第1章 神经网络基本理论
1. 1 神经网络概述
1. 2 感知器
1. 3 线性神经网络
1. 4 BP网络
1. 5 经向基函数网络
1. 6 关联学习算法
1. 7 自组织网络
1. 8 学习向量量化
1. 9 反馈网络
第2章 神经网络工具箱函数
2. 1 误差分析函数
2. 2 函数
2. 3 设计
2. 4 初始化
2. 5 学习规则
2. 6 矩阵
2. 7 邻域
2. 8 绘图
2. 9 仿真
2. 10 训练
2. 11 传递函数
第3章 神经网络应用设计
3. 1 神经网络工具箱概述
3. 2 感知器神经网络设计实例
3. 3 线性神经网络设计实例
3. 4 BP网络设计实例
3. 5 径向基函数网络设计实例
3. 6 关联学习算法设计实例
3. 7 自组织网络设计实例
3. 8 学习矢量量化神经网络设计实例
3. 9 反馈网络设计实例
3. 10 神经网络的应用实例
附录A MATIJAB命令参考
附录B Toolbox函数
参考文献