绪言：统计学发展史简介
第一部分基础统计学
第一章统计学的性质
1.1随机抽样
1.2随机化实验
1.3社会科学中的随机化实验
本章小结
第二章描述性统计学
2.1几个基本概念
2.2频数表与直方图
2.3分布的中心
2.4分布的形状
2.5利用相对频率进行计算
本章小结.应用实例
第三章概率分布
3.1离散型随机变量的概率
3.2概率树
3.3总体的均值与方差
3.4二项分布
3.5连续型随机变量的概率分布
3.6正态分布
本章小结
第四章抽样
4.1随机抽样
4.2蒙特卡罗法
4.3样本均值又的抽样分布
4.4样本比例尸的抽样分布
本章小结
第二部分常用统计分析方法
第五章置信区间
5.1演绎法与归纳法简介
5.2总体均值的置信区间
5.3两个总体均值之差()的置信区间
5.4总体比例”的置信区间
5.5单侧置信区间
本章小结
第六章假设检验
6.1利用置信区间进行假设检验
6.2概率值(单侧的)
6.3经典的假设检验
本章小结.应用实例
第七章回归分析
7.1简单线性回归
7.2回归模型
7.3样本斜率的抽样分布
7.4总体斜率的置信区间和假设检验
7.5自变量为定类变量时的回归
7.6最简单的非线性回归
本章小结.应用实例
第八章方差分析
8.1单因素的方差分析
8.2双因素的方差分析简介
本章小结.应用实例
第九章相关分析
9.1简单(积矩)相关
9.2总体相关系数的检验
9.3相关和回归
9.4其它相关系数及相关测量法简介
本章小结.应用实例
第十章卡方检验和交互分析
10.1拟合优度的X2检验
10.2列联表及交互分析
本章小结.应用实例
第十一章非参数统计方法简介
11.1符号检验
11.2总体中位数的置信区间
11.3两个独立样本的W检验
本章小结.应用实例
第十二章贝叶斯估计简介
12.1解决经典的二难推断问题
12.2其它情况下的贝叶斯估计
12.3几点说明
12.4贝叶斯置信区间
本章小结
第三部分抽样调查原理
第十三章概论
13.1抽样调查的意义和特点
13.2几个基本概念
13.3抽样方案设计的内容和原则
本章小结
第十四章简单随机抽样
14.1几个基本概念
14.2总体均值和比例的估计
14.3抽样误差的估算
14.4样本含量的确定
14.5抽样单元“大小”不一致的情况
本章小结
第十五章抽样调查的组织形式
15.1分层抽样
15.2整群抽样
15.3多级抽样
15.4系统抽样
15.5多级混合型抽样
本章小结.应用实例
第四部分问卷的设计及信度和效度分析
第十六章问卷的设计及信度和效度分析
16.1问卷的设计
16.2信度和效度的概念
16.3信度分析
16.4效度分析
本章小结.应用实例
第五部分实用多元统计分析
第十七章多元线性回归分析
17.1多元线性回归的引进
17.2回归模型
17.3最小二乘法的拟合
17.4置信区间及统计检验
17.5回归系数的意义
17.6多元回归方程效果的检验
17.?残差分析
17.8因变量为二项变量时的回归
17.9自变量的选择
17.10考虑交互作用的多元回归
本章小结.应用实例
第十八章聚类分析
18.1引言
18.2距离和相似系数
18.3谱系聚类法
18.4图示法
本章小结.应用实例
第十九章主成份分析
19.1预备知识——矩阵概念
19.2总体主成份
19.3样本主成份
本章小结
第二十章因子分析
20.1正交因子模型
20.2估计方法
20.3因子旋转
20.4因子得分
本章小结.应用实例.综合应用实例
第二十一章因果关系模型的估计与检验
2L1基本概念
21.2路径分析
21.3LISREL模型与方法
21.4LISRRL例
应用实例
附录一SPSS|PC+的使用说明
附录二LISREL的使用说明
附录三调查问卷
附录四常用统计用表
附录五习题答案
主要参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 