不确定性推理技术

第一章　知识表示及分类
　1 引言
　2　知识表示
　3　知识分类
　4　知识的语义
第二章　存在的一些问题
　1 引言
　2　经验知识的表示
　3　知识的单纯化
　4　工具的滥用
第三章　非确定性信息的处理方法
　1 引言
　2　概率方法
　3　MYCIN的推理模型
　4　主观Bayes方法
　5　模糊集理论
　6　D—S证据理论
　7　非数值方法
　8　非确定信息体的组合
　9　一个综合推理模型
第四章　带语义信息的知识表示方法
　1　知识的不确定性描述
　2　不确定的因果关系
　3　可信度与确定值的关系
　4　一个不确定性推理模型
　5　增强规则表示方法的新途径
　6　不确定性推理中的相容性
第五章　数值推理方法
　1　基本概念
　2　基于演绎矩阵的推理
　3　集合推理模型
　4　IRA推理模型
第六章　预测中的应用
　1　引言
　2 　FSM结构及功能
　3　历史数据库及基于历史数据的预测
　4　用户接口
　5　预测控制系统
　6　解释预测
　7　可信度计算模块
　8　知识库
　9　确定值计算模块
　10　学习系统
参考文献