模糊数学方法及其应用（第二版）

第1章 模糊集的基本概念
1.1 模糊数学概述
1.2 模糊理论的数学基础
一 经典集合
二 映射与扩张
三 二元关系
四 格
1.3 模糊子集及其运算
一 模糊子集的概念
二 模糊集的运算
三 模糊集的其他运算
1.4 模糊集的基本定理
一 λ-截集
二 分解定理
三 扩张原理
1.5 隶属函数的确定
一 隶属度的各观存在性
二 隶属函数的确定方法
1.6 模糊集的应和
习题1
第2章 模糊聚类分析
2.1 模糊矩阵
一 模糊矩阵的概念
二 模糊矩阵的运算及其性质
三 模糊矩阵的基本定理
2.2 模糊关系
一 模糊关系
二 模糊关系的合成
三 模糊等价关系
2.3 模糊等价矩阵
一 模糊等价矩阵及其性质
二 模糊相似矩阵及其性质
2.4 模糊聚类分析的
一 模糊聚类分析的一般步骤
二 最佳阈值λ的确定
2.5 模糊聚类分析的应用
习题2
第3章 模糊模型识别
3.1 模糊模型识别
一 模型识别
二 模糊模型识别
3.2 最大隶属原则
一 模糊向量
二 最大隶属原则
三 阈值原则
3.3 择近原则
一 贴近度
二 择近原则
三 多个特性的择近原则
四 贴近度的改进
3.4 模糊模型识别的应用
一 最大隶属原则在模糊识别中的应用
二 贴近度与择近原则在模糊识别中的应用
……
第4章 模糊决策
第5章 模糊线性规划
附录 习题答案
参考文献