1统计学：随机性和规律性
1.1统计学：用一句话来说是什么?
1.2懂得如何运用统计：读者的目标
理解什么可能出差错6
理解统计术语7
1.3统计学的主要思想
随机性和规律性：关系密切的孪生子7
规律性中的随机性7
研究随机性和规律性时的两个例子8
概率：什么是机会9
变量：我们给事物所起的名字10
变量.值和个体10
理论变量和经验变量11
常数11
1.4统计的使用者
1.5统计学和数学.铅笔及计算机的关系
1.6小结
补充读物
习题
2数据的收集
2.1定义变量
2.2观测数据：问题和可能性
总体相对样本21
样本的选择：确信锅里的汤被搅拌均匀22
随机样本：是什么?23
方便样本：如何产生一个“坏的”样本23
选择合适的样本24
用于收集观测数据的变量的选择25
2.3收集观测数据时的错误和误差
抽样误差：并非错误的“误差”26
未响应误差：粗鲁的.匆忙的或沉默的响应者造成的结果27
响应误差28
2.4实验数据：寻找造成结果的原因
实验组和对照组30
选择实验组和对照组30
对人做实验时产生的问题31
在实验中统计的角色32
总结：班级规模影响学校表现吗?34
2.5数据阵／数据文件
2.6小结
补充读物
习题
3数据的描述：图和表
3.1图：画出数据
生成统计图46
图的种类47
3.2分类变量：圆饼图和条形图
为一个分类变量作图48
为两个分类变量作图49
3.3度量变量：点图和直方图
为一个度量变量作图51
为两个度量变量作图57
时间序列图58
3.4根据数据作地图
3.5作图：优秀的标准
“最少的笔墨”：最简单的图是最好的吗?62
“图中垃圾”：垃圾的一种新名称63
数据密度64
“复杂性的展示”64
3.6表：改变排列方式可能更合适
3.7小结
补充读物
习题
4数据的描述：计算汇总统计量
4.1各种平均数：让我们数数有几种
众数：“最多的”的宿主84
中位数：数到中间那一个86
均值：平衡跷跷板88
众数,中位数,还是均值?90
4.2变差：测量生活的乐趣
极差：套住两个极端值91
标准差：重要的偏差92
4.3均值的标准误差
4.4标准得分：比较苹果和桔子
4.5简单化的收益与信息的丢失
用图表来代替数据99
用汇总值代替数据100
4.6房地产数据：看不见的价格
4.7小结
补充读物
公式
习题
5概率
5.1怎样得到概率
利用等可能性事件115
使用相对频数的方法116
利用主观概率117
5.2概率的计算
概率的加法118
概率的乘法118
5.3优势：概率的对照物
5.4离散变量的概率分布
二项分布120
Poisson分布121
超几何分布123
用图表来表示概率123
概率的计算123
5.5连续变量的概率分布
标准正态分布：钟形曲线124
t-分布126
X2分布128
F-分布129
正态分布数据的需要129
5.6使用概率来核对假设
硬币是公平的吗?130
是一种公平的工作环境吗?130
两党选民是否势均力敌?131
5.7决策分析：利用概率来作决策
5.8小结
补充读物
公式
习题
6作出结论：估计
6.1样本统计量和总体参数
6.2点估计
什么是一个好的点估计?150
战略中使用点估计的例子：德军有多少坦克?151
6.3区间估计：给结论留一些余地
置信区间的长度154
差异的置信区间156
6.4小结
补充读物
公式
习题
7作出结论：假设检验
7.1作为一个问题的假设
零假设168
备择假设169
回答问题时的错误169
7.2怎样回答零假设所提出的问题
概率：p-值170
假设检验的机制171
拒绝或不拒绝零假设172
因果关系：过犹不及173
一些统计理论和计算游戏173
7.3显著水平
7.4总体比例检验
7.5两个总体比例的差异
检验零假设179
估计差异值179
7.6假设检验与构造置信区间
7.7统计显著和实际显著
7.8应用：何时拒绝零假设
关于合作性与竞争性的心理测试182
对社区的蓝领工人的研究183
7.9小结
补充读物
公式
习题
8变量间的关系
8.1关于两个变量的4个问题以及它们之间的关系
问题1.变量间有关系么?201
问题2.关系的强弱程度?201
问题3.变量在总体中的关系如何?202
问题4.是因果关系吗?202
8.2预测：从一个变量到另一个变量
8.3自变量和因变量
8.4不同类型的变量：分类型变量.顺序型变量和数量型变量
8.5回到因果关系的问题
别的变量的角色206
时间的角色206
多元因果关系207
8.6小结
补充读物
习题
9两个分类变量的X2分析
9.1数据分析：在态度上有可靠的差异吗?
条形图219
分类变量的汇总计算220
9.2问题1.变量间的关系?
9.3问题2.关系的强度?
样本中的223
总体中的224
9.4问题3：总体中的关系?
提出零假设224
检验零假设225
从X2到p-值225
X2分析的自由度226
9.5问题4.是因果关系吗?
9.6更大的表：更多的可能性
问题1.两变量间的关系?229
问题2.关系的强度?229
问题3.总体中的关系?229
问题4.是因果关系吗?230
9.7小结
补充读物
公式
习题
10两个数值型变量的回归分析和相关分析
10.1问题1.两个变量间的关系?
作这些数据的散点图254
了解散点图256
线性关系257
10.2问题2a.关系的强度?
r是正的还是负的?大还是小?257
四种不同的散点图：关系从强到弱258
r的解释：不那么严谨260
10.3问题2b.关系的形式?
一条通过点的中心的直线261
怎样计算回归直线：最小二乘原理263
用回归分析进行预测：从脂肪到热量264
效果的度量：r2的解释265
相关和／或回归?多多益善268
变化数据的回归分析270
10.4问题3.总体中的关系?
置信区间的方法271
用t进行假设检验271
利用F进行假设检验271
10.5警告：所测即所得
10.6用虚拟变量时怎样变得聪明些
自变量是有两个取值的分类变量和因变量是数值变量274
因变量是有两个取值的分类变量和自变量是数值变量276
10.7问题4.是因果关系吗?
10.8小结
补充读物
公式
习题
11ANOVA：一个分类变量和一个数量变量的方差分析
11.1方差分析：对比事物的平均值
11.2问题1.犯罪率和地区之间的关系
散点图303
盒子图：更简单地了解数据304
11.3问题2.关系有多强?
地区变量306
残差变量307
地区变量和残差变量的总效应：总平方和307
测量关系的强度308
对变化量的解释程度308
11.4问题3.这个关系是纯属偶然的吗?
零假设311
F变量的p-值311
超出F检验：比较均值313
11.5问题4.是因果关系吗?
11.6方差分析：鸟瞰回顾
11.7配对分析：每个单元两个观测
t-检验315
符号检验：只回答是或否316
11.8小结
补充读物
公式
习题
12两个顺序变量的秩方法
12.1用词作为值的两个顺序变量
问题1.身份和兴趣间的关系?335
问题2.相关的程度?337
问题3.总体的关系?338
问题4.是因果关系吗?339
12.2把数目的排序作为值：Phillies表现如何?
问题1.数据中的关系?339
问题2.关系强度?340
问题3.相关性是由于偶然吗?341
问题4.是因果关系吗?341
12.3小结
补充读物
公式
习题
13多元分析
13.1偏：三个分类型变量
控制第三个变量：中立策略359
偏360
13.2数值型变量的多元回归
问题1.数据中的关系是什么?362
问题2a.这种关系的形式是什么?偏回归系数363
问题2b.这些关系的强度有多大?偏相关系数365
问题2c.总体关系的强度有多大?多重相关系数365
问题3.总体中的关系?367
13.3用一个哑元作多元回归
13.4双因子方差分析
仅对于时段的单因子分析372
仅对于路线的单因子分析372
时段和路线的双因于分析373
考虑交互效应,再进行研究375
13.5建立因果关系
13.6小结
补充读物
公式
习题
14日常生活中的统计
14.1通向统计精妙的基石
14.2小心地处理数据
14.3数据和统计方法
14.4怎么会出错
数据收集中的危险398
调查研究的特殊问题399
分析方法的误用401
统计推断的误用402
数字的错误解释402
14.5统计和专制
14.6在高潮时结束
补充读物
习题
统计术语
统计表
奇数号练习题答案
索引
鄂公网安备 42010302001612号 