目录
第一章 随机事件与概率
第一节 随机事件及其运算
一 随机试验和随机事件
二 事件间的关系与运算
第二节 概率的定义与古典概型
一 频率
二 概率的统计定义
三 古典概型
第三节 概率的加法公式和乘法公式
一 概率的加法公式
二 条件概率和事件的独立性
第四节 全概率公式和逆概率公式
一 全概率公式
二 逆概率公式
第五节 独立重复试验概型
第二章 随机变量的概率分布和数字特征
第一节 随机变量及其分布
一 离散型随机变量的分布律与分布函数
二 连续型随机变量的概率密度函数
三 随机变量的分布函数
四 正态分布
第二节 随机变量的数字特征
一 数学期望及其性质
二 方差及其性质
第三节 大数定理和中心极限定理
一 大数定理
二 中心极限定理
第三章 抽样与估计
第一节 抽样
一 总体与样本
二 随机抽样
第二节 样本的数字特征与抽样分布
一 统计量
二 样本的数字特征
三 几种统计量的分布
第三节 参数的点估计
一 求估计量的方法
二 无偏估计
第四节 参数的区间估计
一 σ2已知时，总体均值μ的区间估计
二 σ2未知时，总体均值μ的区间估计
三 总体方差σ2的区间估计
四 总体率的区间估计
第五节 经验分布
一 样本直方图
二 累积频率分布图
第四章 假设检验
第一节 假设检验概述
一 假设检验的基本思路
二 假设检验的一般步骤
三 两类错误
第二节 单个正态总体均值的假设检验
一 方差已知的μ检验
二 方差未知的t检验
第三节 两个正态总体均值的假设检验
一 配对比较的t检验
二成组比较的t检验
第四节 关于正态总体方差的检验
一 单个正态总体方差的x2检验
二 两个正态总体方差齐性的F检验
第五节 拟合优度检验与独立性检验
一 拟合优度检验
二 列联表的独立性检验
第六节 符号检验与秩和检验
一 符号检验
二 秩和检验
第五章 方差分析
第一节 单因素方差分析
一 单因素方差分析的基本思路
二 单因素方差分析的一般方法
三 举例
第二节 多组均数间的两两比较
一 两两间多重比较的T方法
二 两两间多重比较的S方法
第六章 回归分析
第一节 一元线性回归
一 回归分析的基本思路
二 回归方程的建立
三 回归方程的显著性检验
四 相关系数与相关系数的假设检验
第二节 可化为线性回归的问题举例
第三节 利用回归方程进行预测和控制
第七章 正交试验法和均匀设计法
第一节 正交试验设计基本方法
一 正交表及其特点
二 正交试验设计基本方法
第二节 有交互作用的正交试验设计
一 两列间的交互列
二 考虑交互作用的试验设计
第三节 均匀设计简介
一 均匀设计表及其使用方法
二 应用实例
附表
附表1二项分布表
附表2泊松（P0isson）分布表
附表3标准正态分布的密度函数表
附表4标准正态分布表
附表5正态分布的双侧分位数表
附表6相关系数临界值表
附表7x2分布的上侧分位数表
附表8t分布的双侧分位数表
附表9随机数字表
附表10符号检验表
附表11秩和检验表
附表12F检验的临界值（F1－α）表
附表13二项分布参数P的置信区间表
附表14多重比较中的S表
附表15多重比较中的q表
附表16常用正交表
附表17常用均匀设计表
习题答案
索引
参考文献
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