第1章 医学图象的发展
1. 1 伦琴开创了人体图象的先河
1. 2 CT技术与三维医学图象
1. 3 PET技术与功能医学图象
1. 4 多种成象模式
1. 5 医学图象后处理概念
第2章 医学图象基础
2. 1 图象数据格式
2. 2 灰度直方图
2. 2. 1 灰度直方图概念
2. 2. 2 灰度直方图的性质
2. 2. 3 归一化直方图
2. 2. 4 彩色图象的直方图
2. 2. 5 直方图的线性拉伸与压缩
2. 3 伪彩色与假彩色
2. 3. 1 伪彩色
2. 3. 2 假彩色
2. 4 图象体数据集
2. 4. 1 体数据集
2. 4. 2 体数据文件格式
2. 5 图象插值技术
2. 5. 1 插值的概念
2. 5. 2 图象灰度插值
2. 5. 3 二维图象灰度插值方法
2. 5. 4 三维图象灰度插值方法
2. 6 图象形状和纹理量化
2. 6. 1 形状量化
2. 6. 2 纹理量化
第3章 医学图象增强
3. 1 基本增强技术
3. 1. 1 卷积算子
3. 1. 2 象素运算
3. 1. 3 局部算子
3. 1. 4 多幅图象运算
3. 1. 5 频域增强技术
3. 2 适配图象滤波
3. 2. 1 空间频率滤波
3. 2. 2 钝化蒙片法
3. 2. 3 适配维纳滤波
3. 2. 4 各向异性适配滤波
3. 3 适配模板滤波
3. 3. 1 适配模板滤波算法
3. 3. 2 仿真图象滤波实验
3. 3. 3 MRI图象适配模板滤波
3. 3. 4 三维体数据适配模板滤波
3. 4 二进小波图象增强技术
3. 4. 1 一维离散二进小波变换
3. 4. 2 多维离散二进小波变换
3. 4. 3 数字乳腺图象的对比增强
第4章 医学图象分割
4. 1 医学图象分割概念
4. 2 阈值分割技术
4. 2. 1 全局阈值法
4. 2. 2 大津阈值分割
4. 3 微分算子边缘检测
4. 3. 1 灰度梯度
4. 3. 2 Roberts交叉算子
4. 3. 3 Sobel模板
4. 3. 4 Kirsch算子
4. 3. 5 Ldplace算子
4. 3. 6 Marr算子
4. 3. 7 Canny算子
4. 3. 8 Hough变换
4. 4 区域增长技术
4, 4. 1 单一型链结的区域增长
4. 4. 2 混合型链结的区域增长
4. 4. 3 登山算法
4. 4. 4 分水岭算法
4. 5 聚类分割技术
4. 5. 1 c均值聚类
4. 5. 2 ISODATA算法
4. 6 形态运算
4. 6. 1 膨胀与腐蚀
4. 6. 2 开运算与闭运算
4. 6. 3 形态运算举例
4. 7 边界跟踪
4. 7. 1 8邻域搜索法
4. 7. 2 跟踪虫搜索法
4. 8 边界分段拟合
4. 8. 1 迭代端点拟合
4. 8. 2 最小均方误差曲线拟合
第5章 医学图象分类
5. 1 单谱MR图象分割
5. 2 多谱图象分析
5. 3 神经网络分类
5. 3. 1 Kohonen模型
5. 3. 2 带有侧反馈的Kohonen网络
5. 3. 3 Kohonen自组织特征图
5. 4 马尔可夫随机场与期望值最大化方法
5. 4. 1 有限混合模型
5. 4. 2 马尔可夫模型与一阶马尔可夫链
5. 4. 3 马尔可夫随机场
5. 4. 4 Gibbs分布与MRF
5. 4. 5 MRF-MAP分类
5. 4. 6 用期望值最大化方法拟合模型
5. 5 基于有偏场校正的图象分割方法
5. 5. 1 算法介绍
5. 5. 2 适配分割算法的实现
5. 5. 3 实验结果
5. 6 基于信息最小化的MR强度不均匀性回顾修正
5. 6. 1 线性校正模型
5. 6. 2 实验方法及结果
5. 7 模糊聚类分割
5. 7. 1 模糊集合与隶属度
5. 7. 2 模糊c均值算法
5. 7. 3 方向敏感的模糊c均值算法
5. 7. 4 适配模糊c均值算法
5. 7. 5 基于有偏场校正的适配模糊聚类分割算法(BAFCM)
5. 8 梯度向量流变形模型
5. 8. 1 二维参数式变形模型
5. 8. 2 梯度向量流变形模型
5. 9 水平集与快速步进分割方法
5. 9. 1 边界驱动蛇线法
5. 9. 2 区域竞争蛇线法
5. 9. 3 图象的预处理
5. 9. 4 快速步进法
5. 10 用体素直方图的部分体积分割
5. 10. 1 归一化直方图
5. 10. 2 单纯材料与混合材料区的直方图基函数
5. 10. 3 直方图基函数的参数估算
5. 10. 4 分类方法
5, 10. 5 分类实验结果
5. 11 异常脑组织的识别
5. 12 医学图象分割技术的评估
5. 12. 1 专家目测
5. 12. 2 体模验证
5. 12. 3 计算机化解剖图谱
第6章 医学图象配准
6. 1 图象配准的概述
6. 1. 1 图象配准的概念
6. 1. 2 医学图象基本变换
6. 1. 3 配准的类型
6. 1. 4 主要配准方法
6. 2 基本空间变换模型
6. 2. 1 刚体变换
6. 2. 2 全局尺度变换
6. 2. 3 9参数仿射变换
6. 2. 4 一般仿射变换
6. 2. 5 透视变换
6. 2. 6 非线性空间变换
6. 3 基于基准点的配准方法
6. 3. 1 极值线与极值点
6. 3. 2 极值点的自动提取方法
6. 3. 3 用随机法提取极值点
6. 3. 4 基于曲线的刚体配准
6. 3. 5 基于极值点的刚体配准
6. 3. 6 仅依赖基准点位置的刚体配准
6. 4 倒角匹配图象配准法
6. 4. 1 代价函数与距离变换
6. 4. 2 图象分割与代价函数的优化
6. 4. 3 倒角匹配算法的医学应用
6. 5 基于最大互信息的多模医学图象配准
6. 5. 1 配准原理
6. 5. 2 以互信息为相似性测度
6. 5. 3 多参数最优化算法
6. 5. 4 配准结果的评估
6. 5. 5 实验结果
6. 6 结合互信息与图象梯度的配准技术
6. 6. 1 结合互信息与图象梯度的配准测度
6. 6. 2 配准实例
6. 7 基于形状特征点最大互信息的医学图象配准
6. 7. 1 配准原理
6. 7. 2 实验结果
6. 7. 3 几点讨论
6. 8 基于薄板样条的MRI图象与脑图谱的配准方法
6. 8. 1 Talairach脑图谱
6. 8. 2 非线性形变方法
6. 8. 3 薄板样条方法
6. 8. 4 实验结果
6. 9 图象信息融合技术
6. 9. 1 基于分割的图象融合法
6. 9. 2 加权平均法
6. 9. 3 Toet法
6. 9. 4 对比度调制法
6. 9. 5 小波变换融合法
6. 10 医学图象配准的评估
6. 10. 1 体模
6. 10. 2 准标
6. 10. 3 图谱
6. 10. 4 目测检验
第7章 医学图象可视化
7. 1 生物医学三维可视化
7. 2 可视化数据基本表示法与基本算法
7. 2. 1 可视化数据基本表示法
7. 2. 2 可视化基本算法
7. 3 表面绘制技术
7. 3. 1 基于体素的表面重建
7. 3. 2 基于切片的表面重建
7. 4 体绘制技术
7. 4. 1 透明度与a值
7. 4. 2 纹理映射
7. 4. 3 体绘制
7. 4. 4 按图象顺序体绘制
7. 4. 5 按对象顺序体绘制
7. 4. 6 其他体绘制方法
7. 5 形态插值技术
7. 5. 1 基于形状的形态插值
7. 5. 2 基于形态骨架的二值图象插值
7. 6 血管图象可视化方法
7. 6. 1 用于血管图象分割的简化模糊连接算法
7. 6. 2 基于水平集曲线演化的血管分割
7. 7 虚拟内窥镜
7. 7. 1 图象处理和分割
7. 7. 2 用于虚拟内窥镜的管状器官的圆柱状近似
7. 7. 3 圆柱状近似算法
7. 7. 4 用圆柱状结构加速体绘制
7. 7. 5 交互式虚拟内窥镜工具
第8章 医学图象标准数据库
8. 1 数字化人脑图谱技术
8. 1. 1 数字化人脑图谱的概念与特点
8. 1. 2 数字化人脑图谱的构建方法
8. 1. 3 数字化人脑图谱的应用
8. 2 数字化虚拟人体
8. 2. 1 美国可视人计划
8. 2. 2 VHP数据集的处理
8. 2. 3 数字化虚拟人设想
8. 2. 4 中国虚拟人的有关医学图象方法学考虑
8. 3 Talairach图谱
8. 3. 1 Talairach坐标系统
8. 3. 2 数据集到Talairach-Tournoux坐标的转换
8. 3. 3 交互式Talairach图谱
8. 4 Ono脑沟回图谱
8. 5 MNI-BIC的BrainWeb
8. 6 哈佛全脑数据库
第9章 医学图象压缩. 存储与通信
9. 1 图象压缩的基本概念和标准
9. 1. 1 数字图象
9. 1. 2 图象数据压缩方案
9. 1. 3 无损图象压缩
9. 1. 4 有损图象压缩
9. 1. 5 JPEG有损压缩方法的几个阶段
9. 1. 6 Huffman编码
9. 1. 7 JPEG图象压缩标准
9. 1. 8 MPEG运动图象压缩标准
9. 1. 9 JPEG2000标准
9. 2 医学图象存档. 读取与通信
9. 2. 1 医学图象信息模型
9. 2. 2 医学图象存档系统
9. 2. 3 DICOM图象通信标准
9. 2. 4 档案软件组成部件
9. 2. 5 HIS／RIS接口和图象预取
9. 2. 6 DICOM图象档案标准
9. 2. 7 PACS研究应用
9. 3 临床PACS中的图象标准化
9. 3. 1 背景消除
9. 3. 2 视觉感知性能的改进
9. 3. 3 图象方位调整
9. 3. 4 图象标准化函数在HI-PACS中的实现
9. 4 压缩医学图象的质量评估
9. 4. 1 平均畸变和PSNR
9. 4. 2 主观质量分级
9. 4. 3 诊断的准确性和ROC方法学
9. 4. 4 金标准的决定
9. 5 分形图象压缩简介
9. 5. 1 分形图象压缩概念
9. 5. 2 迭代函数系统
9. 5. 3 图象自相似性
9. 5. 4 分割式迭代函数系统
9. 5. 5 图象编码
9. 5. 6 分形压缩示例
9. 5. 7 分形压缩特点与应用前景
9. 6 用小波变换进行三维图象压缩
9. 6. 1 小波理论
9. 6. 2 用小波变换进行三维图象压缩
9. 6. 3 用于三维图象数据集的小波滤波器选择
第10章 医学图象应用
10. 1 图象指导治疗技术
10. 1. 1 成象技术
10. 1. 2 图象后处理
10. 1. 3 治疗方法及应用
10. 1. 4 IGT的研究趋势
10. 2 手术计划和导航
10. 2. 1 高质量的脑图谱
10. 2. 2 手术工具的建模
10. 2. 3 虚拟内窥镜图象
10. 2. 4 立体感可视化与增强现实可视化
10. 2. 5 手术过程中组织的移动
10. 2. 6 三维图象导航的触觉接口
10. 3 医学虚拟现实及其相关技术
10. 3. 1 虚拟人体和人体器官
10. 3. 2 对象建模和行为仿真
10. 3. 3 显示和交互作用技术
10. 3. 4 增强现实
附录 英文缩写词索引
鄂公网安备 42010302001612号 