第1章 SAS的安装与启动
1. 1 SAS的安装
1. 2 SAS系统的启动
1. 3 SAS的专用功能键
第2章 SAS系统功能简介
2. 1 SAS自身的程序结构(即过程)
2. 2 SAS的基本命令(即过程行)
第3章 SAS的数据定义与数据变换
3. 1 SAS的数据定义
3. 2 定义自由格式的数据
3. 3 定义固定格式的数据
3. 4 一行多个观察值(自由格式的扩充)
3. 5 数据的读取与显示
3. 6 用INFILE命令调用外部数据文件
3. 7 用IF进行条件转换
3. 8 用DELETE作有条件的删除
3. 9 用GOTO作有条件的"转移"
3. 10 用LABEL命令定义变量标签
3. 11 用FORMAT过程定义数值标签
3. 12 用RETAIN命令预置变量值
3. 13 创造新变量以及用SUM等函数求和
3. 14 数据重新编码
3. 15 本章知识摘要
第4章 采用SAS对话框进行数据输入管理与统计
4. 1 Analysis对话框(第1个视窗)
4. 2 ASSIST视窗
4. 3 LAB视窗
4. 4 在LAB视窗新建SAS数据集的利弊
4. 5 在Work工作区中直接输入SAS数据集
第5章 SAS基本统计概念
5. 1 总体与样本
5. 2 参数与统计量
5. 3 正态分布
5. 4 经验规则的应用
5. 5 正态性的假设与检验
5. 6 显著性水平与a(Alpha)值
第6章 SAS程序设计技巧及报表的汉化
6. 1 PUT语句
6. 2 用SET定义(复制)数据集
6. 3 数据集定义(DATA语句)与BY语句
6. 4 用NULL快速运行程序
6. 5 用END=FINAL显示观测数(个案数)
6. 6 注释行PUT语句和PRINT格式
6. 7 输出结果的汉化
第7章 数据行排序
7. 1 数据行排序的语法规则
7. 2 采用ASSIST视窗中的Sort菜单排序
第8章 SAS平面图形
8. 1 曲线式散点图的制作
8. 2 调用CHART过程的VBAR及HBAR命令画条形图
8. 3 调用CHART过程的BLOCK命令绘制区域图(即BLOCK图)
8. 4 实心圆形图的制作
第9章 频数统计
9. 1 采用Analyst中的对话框统计频数
9. 2 调用FREQ过程中的TABLES命令作sex和edc变量的频数统计
9. 3 调用Univarite过程进行详尽的频数统计
第10章 交叉汇总表及相关测量
10. 1 采用Analyst对话框进行双变量的交叉汇总分析
10. 2 简单易学的编程法
10. 3 多变量交叉汇总表及结合测量
10. 4 分析交叉汇总表中的数据特征
10. 5 两个地区老年人与受教育水平相互关系的比较
第11章 调用MEANS作描述性统计
11. 1 首先采用Analyst中的对话框统计
11. 2 采用PROCMEANS计算均值分布
11. 3 结果分析
第12章 相关分析
12. 1 相关分析概述
12. 2 皮尔逊积差相关(比例-比例变量)
12. 3 皮尔逊二分"点-距"相关(二分变量-区间以上变量)
12. 4 肯氏(Kendall)等级相关Ib("次序-次序"等级变量)
12. 5 计算次序-比率数据的肯氏相关系数
12. 6 斯皮尔曼等级相关("次序-次序"等级变量)
12. 7 Phi( )系数和尸系数("定类-定类"变量)
12. 8 Cronbach的Alpha系数
12. 9 Hoeffding的相关系数D
12. 10 调用PROCCORR过程作各种相关分析(编程法)
第13章 采用GLM过程进行回归分析和协方差分析
13. 1 最小二乘法的原理
13. 2 GLM中各语句的格式
13. 3 GLM程序各语句的使用说明
13. 4 调用GLM程序作一元线性回归
13. 5 调用GLM程序进行多元线性回归分析
13. 6 调用GLM程序作多项式回归
13. 7 虚拟变量的用法
第14章 采用REG过程进行多元线性回归分析
14. 1 采用Analyst等对话框进行多元线性回归分析
14. 2 REG过程的语句格式
14. 3 REG程序的进一步实例
14. 4 MAXR回归法和RSQUARE回归法
第15章 方差分析(过程ANOVA)
15. 1 概述
15. 2 关于ANOVA(方差分析)的主对话框
15. 3 One-Way ANOVA(单因素方差分析)实例
15. 4 双因素方差分析(ANOVA)
15. 5 多元(多因变量)方差分析--MANOVA
15. 6 方差反复测量(Repeated ANOVA)
第16章 过程FACTOR
16. 1 具有共性值的元素
16. 2 因子分析模型
16. 3 因子分析的步骤
16. 4 析取因子(Factor extraction)
16. 5 前三个因子
16. 6 对前三个因子的进一步研究
16. 7 转轴方式
16. 8 解释因子与因子得分
16. 9 运行过程FACTOR
16. 10 因子得分(FACTOR SCORE)语句格式
第17章 主成分分析(过程PRINCOMP)
17. 1 主成分分析实例(犯罪率实例)
17. 2 采用Analyst对话框进行主成分分析
17. 3 采用编程法(语句)进行主成分分析
第18章 聚类分析
18. 1 四种聚类方法(四个聚类过程)
18. 2 CLUSTER凝聚算法
18. 3 CLUSTER过程的语句命令
18. 4 大样本的观察值聚类法 (过程FASTCLUS的应用)
18. 5 对变量的聚类
18. 6 树形结构图
第19章 独立组样本与成对组样本的T检验
19. 1 从独立组样本中概括数据
19. 2 独立组样本TTEST的假设与检验
19. 3 两组独立样本的Wilcoxon秩和检验
19. 4 从成对组样本中概括数据
19. 5 成对差值的T检验
19. 6 成对差值的Wilcoxon秩和检验
19. 7 两组比较的总结
19. 8 试对图19. 15的结果进行男女生两组成绩的独立样本T检验.
第20章 计划与统计表 (过程TABULATE)
20. 1 表格的维
20. 2 运行过程TABULATE
20. 3 统计表命令小结
第21章 SAS调用FoxBASE. DBASE和SPSS的数据
21. 1 用PROCDBF过程的语句调用数据库数据进行统计
21. 2 在SAS对话框中调用数据库数据进行统计
21. 3 在SAS对话框中调用SPSS数据进行统计
第22章 SAS数据集文件转换为SPSS文件
22. 1 采用对话框将SAS数据集转换为SPSS的*. SAV数据
22. 2 TOSPSS过程命令概述
22. 3 SAS过程的命令格式(语句)
22. 4 与TOSPSS过程连用的子命令(即选择项)
22. 5 数据的转换
22. 6 实际应用
第23章 SAS高级绘图系统GRAPH
23. 1 前言
23. 2 GSLIDE过程
23. 3 GCHART过程
23. 4 GPLOT过程
23. 5 G3D过程
23. 6 G3GRID过程
23. 7 GCONTOUR过程
23. 8 用对话框绘制立体图
第24章 路径分析
24. 1 用以路径分析的数据和程序
24. 2 图形输出
24. 3 路径图的分析方法
第25章 非线性回归分析之一(对数. 多项式回归)
25. 1 对数曲线回归
25. 2 对数曲线回归分析
25. 3 多项式回归分析(拟合抛物线)
25. 4 多项式回归的结果与分析
第26章 非线性回归之二(拟合Logistic曲线与正负指数的回归)
26. 1 拟合Logistic曲线(人口增长方面的一个例子)
26. 2 从Logistic曲线模型解出初始值
26. 3 拟合Logistic曲线回归的分析
26. 4 负指数生长曲线
26. 5 拟合负指数生长曲线回归的分析
26. 6 拟合指数曲线Y=AeBX
第27章 Logistic Regression回归分析
27. 1 Logistic Regression模型
27. 2 做Logistic Regression的变量及其数据
27. 3 采用Analyst对话框进行Logistic回归
27. 4 采用PROCLogistic编程做逻辑斯谛回归
27. 5 假设与检验
27. 6 解释回归系数
27. 7 概率预测
27. 8 多分变量(Categorical Variable)的编码
第28章 四方表LogisticRegression回归分析
28. 1 四方表LogisticRegression模型
28. 2 做LogisticRegression的变量及其数据
28. 3 采用Analyst对话框进行Logistic回归
28. 4 结果分析
第29章 多个随机实验组的协方差分析(GLM的应用)
29. 1 两组随机数据的协方差分析
29. 2 多因变量协方差分析
第30章 趋势面回归分析(GLM的应用)
30. 1 原始数据与趋势面分析程序
30. 2 输出结果
30. 3 结果分析
第31章 多因素二水平排列组合方差分析(Anova的应用)
31. 1 2x2排列组合式方差分析
31. 2 三因素二水平排列组合式方差分析
第32章 随机配伍组与对照组的方差分析(Anova的应用)
32. 1 三个随机配伍组设计的方差分析
32. 2 多个随机实验组与一个对照组的均值比较
第33章 典型相关(Cancorr过程的应用)
33. 1 计算典型相关的SAS数据
33. 2 采用CANCORR过程计算典型相关
33. 3 采用Cancorr对话框计算典型相关
33. 4 输出结果与分析
第34章 判别分析
34. 1 判别分析的原理
34. 2 三种主要的判别分析法
34. 3 一般判别分析法实例
34. 4 采用逐步判别分析法
34. 5 采用典型判别分析法
第35章 时间序列分析
35. 1 季节性调整
35. 2 从回归分析中建立回归预测模型
第36章 时序(调整的)自相关回归分析
36. 1 时序自相关的数据
36. 2 数据文件的编辑
36. 3 采用ASSIST对话框进行时序自相关回归分析
36. 4 结果分析
36. 5 最小二乘法回归与调整的自相关回归的相对误差比较
第37章 用Conjoint Analysis(结合分析)研究品牌
37. 1 结合分析的基本原理与思路
37. 2 通过正交设计建立卡片
37. 3 精品购物的问卷调查例子
37. 4 如何做好结合分析
37. 5 结合分析的输出与分析
37. 6 市场预测与决策
第38章 SAS函数
38. 1 算术函数
38. 2 截取函数(Truncation function)
38. 3 数学函数
38. 4 三角及双曲函数
38. 5 概率函数
38. 6 样本统计函数
38. 7 随机数函数
38. 8 字符串函数(同一行的字处理)
38. 9 时间与日期函数
38. 10 特殊函数(只用于非微机上)
第39章 SAS图形的画法比较
39. 1 绘图所用的SAS数据集
39. 2 绘图对话框之一：Graphs对话框
39. 3 SAS图形的画法比较
39. 4 用ASSIST对话框绘制中国地图(轮廓)
39. 5 用Interactive Data Analysis对话框绘图
附录1 习题及答案
附录2 如何快速入门并学好SAS和SPSS
参考书目
鄂公网安备 42010302001612号 