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基础统计学(原书第8版)

基础统计学(原书第8版)

定 价:¥80.00

作 者: (美)罗伯特·约翰逊(Robert Johnson),(美)帕特里夏·库贝(Patricia Kuby)著;屠俊如,洪再吉译
出版社: 科学出版社
丛编项:
标 签: 统计学

ISBN: 9787030104014 出版时间: 2003-07-01 包装: 平装
开本: 24cm 页数: 958 字数:  

内容简介

  本书是数理统计的入门教科书,共分四篇14章。主要介绍数理统计的基本知识以及一些最基本的统计推断方法。本书最为突出的特点是紧密联系社会实践,由实际例子引入数学概念,结合例子讲解概念和方法,并有大量涉及20多个学科、门类的例子作为练习。大部分练习都附有答案,便于自学。本书适合统计专业大学生,亦可供数理统计初学者参考。

作者简介

暂缺《基础统计学(原书第8版)》作者简介

图书目录

符号说明
前言
第一篇描述性统计
弗朗西斯.高尔顿
第1章统计学
本章纲要
本章案例学习美国人这儿注视着你们
本章目的
1.1什么是统计学
案例学习1.1测量身体的不舒适性
案例学习1.2说明一种生存的技巧
案例学习1.3告诉我们"我们在想什么"
案例学习1.4统计是讲究谋略的行当
案例学习1.5描述我们在行车路上的罗曼史
1.2基本术语导引
案例学习1.6一起用餐仍然十分重要
1.3可测性和变异性
1.4数据的收集
案例学习1.7本周末仍是雨天!
案例学习1.8我们受到同等地对待吗?
译者前言
学习开始前的准备
1.5概率和统计的比较
1.6统计和技术
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
第2章单变量数据的描述性分析和展示
本章纲要
本章案例学习描述上、下班交通情况并不简单
本章目的
数据的图仪表示法
2.1图、帕累托图和茎叶图
定性数据
定量数据
2.2频数分布和直方图
案例学习2.1年龄的话题
数位的描述性统计
2.3集中趋势的度量
案例学习2.2"平均"意味着不同的含意
2.4离散的度量
2.5频数分布的均值和标准差
2.6位置的度量
2.7解释和理解标准差
正态性的测试
2.8统计蒙骗术
好的算法坏的统计
不充分的信息
案例学习2.3几乎已被描述了的信息
被截断的垂直标尺
案例学习2.4声称快速增长
非水平的水平轴
案例学习2.5增长中的增量
可变的标尺
案例学习2.6拉长的图
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
第3章二维数据的描述性分析和展示
本章纲要
本章案例学习你是怎样花费你的时间的?
本章目的
第二前概率
卡尔.皮尔逊
第4章概率
本章纲要
3.1二维数据
两个定性变量
基于总的总和(整个样本)的百分率
基于行总和的百分率
基于列总和的百分率
一个定性变量和一个定量变量
两个定量变量
案例学习3.1付薪假日
3.2线性相关
理解线性相关系数
案例学习3.2篮球赛中的得分和犯规
3.3线性回归
作预报
案例学习3.3 35年的汽车价格和家庭收入
理解最佳拟合线
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
用你自己的数据工作
A单变量数据
B二维数据
本章案例学习彩票是大行当
本章目的
概率的概念
4.1概率的本质
4.2事件的概率
4.3简单样本空间
4.4概率的法则
可能性比
案例学习4.1试图打破可能性比
计算复合事件的概率
4.5互斥事件和加法法则
互斥事件
加法法则
4.6独立性乘法法则和条件概率
独立性和条件概率
乘法法则
案例学习4.2纽约"选10"彩票
4.7联合的概率法则
案例学习4.3你读到什么?有什么印象?
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
第5章概率分布(离散变量)
本章纲要
本章案例学习家庭价值和家庭聚会
本章目的
5.1随机变量
5.2离散随机变量的概率分布
案例学习5.1谁需要救护车?
5.3离散概率分布的均值与方差
5.4二项概率分布
5.5二项分布的均值与标准差
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
第6章正态概率分布
本章纲要
本章案例学习智力的测量
本章目的
6.1正态概率分布
6.2标准正态分布
6.3正态分布的应用
案例学习6.1一种预测不合格费用的工具
6.4记号
65二项分布的正态近似
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
第7章样本的变异性
本章纲要
本章案例学习盖洛普态度
本章目的
7.1抽样分布
案例学习7.1飞机的平均年龄
7.2中心极限定理
7.3中心极限定理的应用
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本章练习
第三前推断统计
威廉.戈赛特
第8章统计推断导论
本章纲要
本章案例学习节日消费
本章目的
8.1估计的本质
案例学习8.1盖洛普报告抽样容许限
8.2均值μ的估计(σ已知)
案例学习8.2洛矾山雪带来很少的水样本大小
8.3假设检验的本质
案例学习8.3教学方法的评估
8.4均值μ的假设检验(σ已知)概率值方法
8.5均值μ的假设检验(σ已知)古典方法
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本章练习
词汇表
本章实践测试
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
用你自己的数据工作
A总体
B理论上的抽样分布
C实验上的抽样分布
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
第9章涉及一个总体的推断
本章纲要
本章案例学习自力更生
本章目的
9.1关于均值p的推断(σ巳未知)
置信区间方法
假设检验方法
案例学习9.1与刚在学步的孩子讲话时母亲使用的人称代词
9.2关于成功的二项概率的推断
置信区间方法
假设检验方法
案例学习9.2在狂热民意测验背后的方法
9.3关于方差和标准差的推断
假设检验方法
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
第10章涉及两个总体的推断
本章纲要
本章案例学习谁了解美国国旗?
本章目的
10.1独立和相依样本
案例学习10.1探测双胞胎的特质
10.2使用两组相依样本做关于均值差的推断
置信区间方法
假设检验方法
10.3使用两组独立样本做关于均值之间差的推断
置信区间方法
假设检验方法
案例学习10.2一项教职员评价系统的经验研究业务技能的方方面面
第四篇推断统计学(续)
罗纳德.A.菲舍
第11章卡方的应用
本章纲要
本章案例学习在品尝很辣的味道之
后清凉你的嘴
本章目的
11.1卡方统计量
11.2关于多项试验的推断
案例学习11.1为什么我们重新安排家具
案例学习11.2为什么人们成为志
10.4使用两组独立样本做关于比例之间差的推断
置信区间方法
假设检验方法
案例学习10.3吸烟者需要在恢复室呆更长时间
10.5使用两组独立样本做关于方差比的推断
案例学习10.4警察专科院校申请人的个性特征
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
用你自己的数据工作
A高速装罐操作
B你自己的研究
愿者
11.3关于列联表的推断
独立性检验
齐性的检验
案例学习11.3西方人烤他们的马铃薯
案例学习11.4为什么我们不锻炼
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
第12章方差分析
本章纲要
本章案例学习花在看报上的时间
本章目的
12.1方差分析方法导引
12.2在ANOVA背后的逻辑
12.3单因素ANOVA的应用
案例学习12.1中学家庭作业时间
案例学习12.2一次性捐款
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
第13章线性相关和回归分析
本章纲要
本章案例学习画体重磅图
本章目的
13.1线性相关分析
13.2关于线性相关系数的推断
置信区间方法
假设检验方法
案例学习13.1对新鲜组织和冷冻组织试剂用成像细胞测定DNA的数量
13.3线性回归分析
13.4关于回归线斜率的推断
置信区间方法
假设检验方法
案例学习13.2用严重性加权复查犯罪指数
13.5回归的置信区间估计
13.6理解相关和回归之间的关系
案例学习13.3为提高利润旅馆业表
回到本章案例学习
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本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
第14章非参数统计初步
本章纲要
本章案例学习在工作场所的男士和女士
本章目的
14.1非参数统计
14.2比较统计检验法
14.3符号检验法
单样本置信区间方法
单样本假设检验方法
两样本假设检验方法
正态近似
14.4曼惠特尼U检验法
假设检验方法
正态近似
案例学习14.1跑步的人与不跑步的人的健康观念和实践活动
14.5游程检验法
正态近似
14.6秩相关
案例学习14.2治疗(学)上的触诊
对紧张性头痛的效果
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回顾
本章练习
词汇表
本章实践测试
第Ⅰ部分认识定义
第Ⅱ部分应用概念
第Ⅲ部分理解概念
用你自己的数据工作
A佩吉(Peggy)汽车的车龄和价值
B你自己调查
附录A计数的基本原理
附录B表
表1随机数
表2二项概率
表3标准正态分布的面积
表4标准正态分布的临界值
表5标准正态分布的产值
表6学生t分布的临界值
表7学生t分布的概率值
表8X2("卡方")分布的临界值
表gaF分布的临界值(a=005)
表gbF分布的临界值(a=0025)
表gcF分布的临界值(a=001)
表10相关系数的置信带(1a)=09
表11当ρ=O时r的临界值
表12符号检验的临界值
表13曼惠特尼(MannWhitney)检验中U的临界值
表14游程(V)的总数的临界值
表15斯皮尔曼(Spearman)秩相关系数的临界值
练习选答
各章实践测试题答案
索引部分
计算机和计算器指令
本书公式集锦
符号汇总

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