知识工程和知识管理

第1章  引言：知识的价值                  
 1. 1  信息社会是知识驱动的社会                  
 1. 2  语境中的知识                  
 1. 3  知识工程和知识系统                  
 1. 4  本书概述                  
 1. 5  阅读导航图                  
 1. 6  本章参考文献                  
 第2章  知识工程基础                  
 2. 1  历史回顾                  
 2. 2  方法学的金字塔结构                  
 2. 3  原理                  
 2. 4  模型套件                  
 2. 5  过程角色                  
 2. 6  一些术语                  
 2. 7  本章参考文献                  
 第3章  任务和组织语境                  
 3. 1  为什么组织方面如此重要                  
 3. 2  任务和组织分析的主要步骤                  
 3. 3  可行性研究：组织建模                  
 3. 3. 1  组织语境. 问题和解决方法文件夹                  
 3. 3. 2  组织中焦点领域的描述                  
 3. 3. 3  业务过程的分解                  
 3. 3. 4  知识资产                  
 3. 3. 5  可行性决策                  
 3. 4  案例：社会保障服务                  
 3. 4. 1  问题-机会语境                  
 3. 4. 2  组织模型：可变部分                  
 3. 4. 3  过程分解与知识资产                  
 3. 4. 4  范围和决策可行性                  
 3. 5  影响和改进分析：任务和主体建模                  
 3. 5. 1  任务分析                  
 3. 5. 2  知识瓶颈分析                  
 3. 5. 3  主体描述                  
 3. 5. 4  建议和行动                  
 3. 6  案例：冰淇淋产品开发                  
 3. 6. 1  冰洪淋组织模型                  
 3. 6. 2 "冰淇淋"任务／主体建模                  
 3. 7  语境建模过程指南                  
 3. 8  本章参考文献                  
 第4章  知识管理                  
 4. 1  概述                  
 4. 2  明确的知识和不言而喻的知识                  
 4. 3  知识管理循环                  
 4. 4  知识管理具有价值和处理焦点                  
 4. 5  使用CommonKADS进行知识管理                  
 4. 5. 1  基本方法                  
 4. 5. 2  概念化                  
 4. 5. 3  反应                  
 4. 5. 4  行动                  
 4. 6  知识管理与知识工程                  
 4. 7  本章参考文献                  
 第5章  知识模型组件                  
 5. 1  "知识"的本质                  
 5. 2  知识表示的挑战                  
 5. 3  知识模型                  
 5. 3. 1  知识模型的角色                  
 5. 3. 2  知识模型概述                  
 5. 3. 3  知识-模型符号                  
 5. 4  领域知识                  
 5. 4. 1  领域模式规范说明                  
 5. 4. 2  知识库                  
 5. 5  推理知识                  
 5. 5. 1  什么是推理                  
 5. 5. 2  推理和知识角色                  
 5. 5. 3  传递函数：与外部世界通信                  
 5. 5. 4  描述推理之间的数据依赖性                  
 5. 6  任务知识                  
 5. 6. 1  任务                  
 5. 6. 2  任务方法                  
 5. 7  排版约定                  
 5. 8  与其他分析方法的比较                  
 5. 8. 1  四个主要区别                  
 5. 8. 2  数据—功能的争论                  
 5. 9  本章参考文献                  
 第6章  知识模型模板                  
 6. 1  复用知识模型元素                  
 6. 1. 1  复用的必要性                  
 6. 1. 2  任务模板                  
 6. 1. 3  任务类型                  
 6. 2  一个小型的任务模板目录                  
 6. 3  分类                  
 6. 4  评估                  
 6. 5  诊断                  
 6. 6  监控                  
 6. 7  综合                  
 6. 8  配置设计                  
 6. 9  分配                  
 6. 10  规划                  
 6. 11  调度                  
 6. 12  任务类型组合                  
 6. 13  任务和组织模型的关系                  
 6. 14  本章参考文献                  
 策7章  构建知识模型                  
 7. 1  概述                  
 7. 2  知识模型构建的阶段                  
 7. 3  知识识别                  
 7. 3. 1  活动概览                  
 7. 3. 2  活动1. 1：熟悉领域                  
 7. 3. 3  活动1. 2：列出潜在的模型组件                  
 7. 4  知识规范说明                  
 7. 4. l  活动概览                  
 7. 4. 2  活动2. 1：选择任务模板                  
 7. 4. 3  活动2. 2：构建初始领域模式                  
 7. 4. 4  活动2. 3：知识模型的完整规范说明                  
 7. 5  知识精化                  
 7. 5. 1  活动概览                  
 7. 5. 2  活动3. 1：验证知识模型                  
 7. 5. 3  活动3. 2:完善知识库                  
 7. 6  有关知识模型维护的一些建议                  
 7. 7  建立知识模型文档                  
 7. 7. 1  知识模型规范说明                  
 7. 7. 2  附加材料                  
 7. 8  本章参考文献                  
 第8章  知识抽取技术                  
 8. 1  概述                  
 8. 2  知识抽取的特征                  
 8. 3  专家                  
 8. 3. 1  专家的三种类型                  
 8. 3. 2  人为的局限和偏见                  
 8. 4  抽取技术                  
 8. 4. 1  面谈                  
 8. 4. 2  协议分析                  
 8. 4. 3  阶梯法                  
 8. 4. 4  概念分类                  
 8. 4. 5  仓库网格                  
 8. 4. 6  其他的技术                  
 8. 5  一个抽取实例                  
 8. 5. 1  样本问题：办公室分配                      
 8. 5. 2  建立最初的领域模式                  
 8. 5. 3  选择任务模板                  
 8. 5. 4  进一步的知识建模                  
 8. 6  注释                  
 8. 7  本章参考文献                  
 第9章  通信建模                  
 9. 1  通信模型的作用及其概述                  
 9. 2  通信规划                  
 9. 2. 1  建立对话图                  
 9. 2. 2  事务控制                  
 9. 3  实例：Homebots--一个用于电力管理的多主体系统                  
 9. 3. 1  企业环境                  
 9. 3. 2  智能多主体系统解决方案                  
 9. 3. 3  Homebots主体间的通信规划                  
 9. 4  主体间的通信事务                  
 9. 5  信息交换细节                  
 9. 5. 1  信息交换规范说明                  
 9. 5. 2  消息与事务的意图类型                  
 9. 6  Homebots系统示例(续)                  
 9. 7  通信模型的验证与权衡                  
 9. 7. 1  通信规划走查                  
 9. 7. 2  Oz向导                  
 9. 7. 3  可用性工程：启发式评估                  
 9. 7. 4  通信模型与其他模型间的权衡                  
 9. 8  通信建模的结构化进程                  
 9. 9  本章参考文献                  
 第10章  案例研究：住房间题                  
 10. 1  概述                  
 10. 2  应用领域：可租用住房的分配                  
 10. 3  组织模型                  
 10. 3. 1  OM-1：问题. 解决方案与语境                  
 10. 3. 2  OM-3：业务处理中的主要任务                  
 10. 3. 3  OM-4：住房分配领域中的知识资产                  
 10. 3. 4  OM-5：判断的可行性                  
 10. 4  任务模型                  
 10. 4. 1  TM-1：任务分析                  
 10. 4. 2  TM-2：知识瓶颈识别                  
 10. 5  主体模型                  
 10. 6  建议解决方案和它的效果总结                  
 10. 7  知识建模                  
 10. 7. 1  识别活动：熟悉领域                  
 10. 7. 2  识别活动：潜在的模型组件列表                  
 10. 7. 3  规范活动：选择任务模板                  
 10. 7. 4  规范活动：构造最初的领域                  
 模式                  
 10. 7. 5  规范活动：完整的知识-模型规范                  
 10. 7. 6  精化活动：填充知识库                  
 10. 7. 7  精化活动：验证知识模型                  
 10. 8  通信模型                  
 第11章  设计知识系统                  
 11. 1  概述                  
 11. 2  保留结构设计                  
 11. 2. 1  设计质量                  
 11. 2. 2  设计过程概述                  
 11. 3  第1步：设计系统体系结构                  
 11. 3. 1  全局系统体系结构                  
 11. 3. 2  "应用模型"子系统的体系                  
 结构                  
 11. 4  第2步：确定目标实现平台                  
 11. 5  第3步：指定体系结构组件                  
 11. 5. 1  控制器                  
 11. 5. 2  应用模型：任务                  
 11. 5. 3  应用模型：任务方法                  
 11. 5. 4  应用模型：推理                  
 11. 5. 5  应用模型：推理方法                  
 11. 5. 6  应用模型：动态角色                  
 11. 5. 7  应用模型：静态角色                  
 11. 5. 8  应用模型：知识库                  
 11. 5. 9  应用模型：领域构造                  
 11. 5. 10  视图                  
 11. 5. 11  体系结构规范总结                  
 11. 6  第4步：在体系结构内指定应用                  
 11. 6. 1  步骤4a：映射分析信息                  
 11. 6. 2  步骤4b：增加专用设计细节                  
 11. 6. 3  应用设计总结                  
 11. 7  原型的设计                  
 11. 7. 1  推理系统的原型                  
 11. 7. 2  用户界面的原型                  
 11. 8  分布式体系结构                  
 11. 9  本章参考文献                  
 第12章  知识系统的实现                  
 12. 1  在Prolog中的实现                  
 12. 1. 1  概述                  
 12. 1. 2  基线结构                  
 12. 1. 3  CommonKADS结构的实现                  
 12. 1. 4  住房分配应用软件的实现                  
 12. 1. 5  运行应用程序                  
 12. 2  Aion中的实现                  
 12. 2. 1  概述                  
 12. 2. 2  框架层                  
 12. 2. 3  CommonKADS层                  
 12. 2. 4  任务模板层                  
 12. 2. 5  应用层                  
 12. 2. 6  运行Aion应用程序                  
 12. 3  本章参考文献                  
 第13章  高级知识建模                  
 13. 1  概述                  
 13. 2  领域知识                  
 13. 2. 1  子类型关系的语义                  
 13. 2. 2  多重子类型层次结构                  
 13. 2. 3  聚合                  
 13. 2. 4  表达式和公式                  
 13. 2. 5  规则类型和规则实例                  
 13. 2. 6  通过导入机制使模式模块化                  
 13. 2. 7  领域模式泛化                  
 13. 3  推理知识                  
 13. 3. 1  推理标准化                  
 13. 3. 2  推理分类                  
 13. 4  任务知识                  
 13. 4. 1  特定组织的任务模板                  
 13. 4. 2  问题解决方法的概念                  
 13. 4. 3  完成任务的多种方法                  
 13. 4. 4  组合任务：策略知识                  
 13. 5  本章参考文献                  
 第14章  CommonKADS中使用的UML符号                  
 14. 1  UML背景                  
 14. 2  活动图                  
 14. 2. 1  用途                  
 14. 2. 2  活动状态和状态转换                  
 14. 2. 3  决策                  
 14. 2. 4  并发性                  
 14. 2. 5  泳道                  
 14. 2. 6  对象输入/输出                  
 14. 2. 7  信号                  
 14. 3  状态图                  
 14. 3. 1  用途                  
 14. 3. 2  状态                  
 14. 3. 3  状态转换                  
 14. 3. 4  聚合状态和子状态                  
 14. 4  类图                  
 14. 4. 1  用途                  
 14. 4. 2  类                  
 14. 4. 3  关联                  
 14. 4. 4  关联类                  
 14. 4. 5  泛化                  
 14. 4. 6  集合                  
 14. 4. 7  对象                  
 14. 5  用例图                  
 14. 5. 1  用途                  
 14. 5. 2  用例                  
 14. 5. 3  参与者                  
 14. 5. 4  关系                  
 14. 6  通用UML构造                  
 14. 6. 1  立体型                  
 14. 6. 2  注释                  
 14. 7  一个小型案例研究                  
 14. 7. 1  问题描述                  
 14. 7. 2  用例模型                  
 14. 7. 3  类图                  
 14. 7. 4  活动图                  
 14. 7. 5  状态图                  
 14. 8  本章参考文献                  
 第15章  项目管理                  
 15. 1  控制与灵活性：寻求平衡                  
 15. 2  项目规划：CommonKADS生命周期模型                  
 15. 3  风险评估                  
 15. 4  规划：通过模型状态来设置目标                  
 15. 5  质量和项目文档的注释                  
 15. 6  案例：核反应堆的噪声分析                  
 15. 6. 1  应用领域和项目简介                  
 15. 6. 2  第一个项目周期                  
 15. 6. 3  第二个和后面的项目周期                  
 15. 6. 4  反思和经验教训                  
 15. 7  知识系统项目管理的困境                  
 15. 8  本章参考文献                  
 附录A  知识模型语言                  
 附录B  图形符号术语表                  
 附录C  参考文献                  
 索引