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Visual Fortran常用数值算法集

Visual Fortran常用数值算法集

定 价:¥65.00

作 者: 何光渝,高永利编著
出版社: 科学出版社
丛编项: 常用数值算法丛书
标 签: Fortran

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ISBN: 9787030102171 出版时间: 2002-04-01 包装: 胶版纸
开本: 23cm 页数: 691 字数:  

内容简介

  本书共有数值计算中常用的Visual Fortran子过程近200个,内容包括:解线性代数方程组、插值、数值积分、特殊函数、函数逼近、随机数、排序、特征值问题、数据拟合、方程求根和非线性方程组求解、函数的极值和最优化、傅里叶变换谱方法、数据的统计描述、解常微分方程组、两点边值问题的解法和解偏微分方程组,每一个子程序都包括功能、方法、使用说明、子程序和例子五部分。本书的所有子过程都在Visual Fortran 5.0版本上进行过验证,程序都能正确运行。同时配书发行光盘,包括所有子过程、验证过程及所有验证过程的Visual Fortran工程项目。本书可供大专院校师生和科研院所、工矿企业的工程技术人员使用。

作者简介

暂缺《Visual Fortran常用数值算法集》作者简介

图书目录

序                  
 前言                  
 第1章 线性代教方程组的解法                  
  1. 1 全主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法                  
  1. 2 LU分解法                  
  1. 3 追赶法                  
  1. 4 五对角钱性方程组解法                  
  1. 5 线性方程组解的迭代改善                  
  l. 6 范德蒙(Vandermonde)方程组解法                  
  1. 7 托伯利兹(Toeplitz)方程组解法                  
  1. 8 奇异值分解                  
  1. 9 线性方程组的共轭梯度法                  
  1. 10 对称方程组的乔列斯基(Cholesky)分解法                  
  1. 11 矩阵的QR分解                  
  1. 12 松弛迭代法                  
 第2章 插值                  
  2. 1 拉格朗日插值                  
  2. 2 有理函数插值                  
  2. 3 三次样条插值                  
  2. 4 有序表的检索法                  
  2. 5 插值多项式                  
  2. 6 二元拉格朗日插值                  
  2. 7 双三次样条插值                  
 第3章 数值积分                  
  3. 1 梯形求积法                  
  3. 2 辛普森(Simpson)求积法                  
  3. 3 龙贝格(Romberg)求积法                  
  3. 4 反常积分                  
  3. 5 高斯(Gauss)求积法                  
  3. 6 三重积分                  
 第4章 特殊函数                  
  4. 1 函数. 贝塔函数. 阶乘及二项式系数                  
  4. 2 不完全函数. 误差函数                  
  4. 3 不完全贝塔函数                  
  4. 4 零阶. 一阶和任意整数阶的第一. 二类贝塞尔函数                  
  4. 5 零阶. 一阶和任意整数阶的第一. 二类变形贝塞尔函数                  
  4. 6 分数阶第一类贝塞尔函数和变形贝塞尔函数                  
  4. 7 指数积分和定指数积分                  
  4. 8 连带勒让德函数                  
  附录                  
 第5章 函数逼近                  
  5. 1 级数求和                  
  5. 2 多项式和有理函数                  
  5. 3 切比雪夫逼近                  
  5. 4 积分和导数的切比雪夫逼近                  
  5. 5 用切比雪夫逼近求函数的多项式逼近                  
 第6章 随机数                  
  6. 1 均匀分布随机数                  
  6. 2 变换方法——指数分布和正态分布随机数                  
  6. 3 舍选法——分布. 泊松分布和二项式分布随机数                  
  6. 4 随机位的产生                  
  6. 5 蒙特卡罗积分法                  
 第7章 排序                  
  7. 1 直接插入法和Shell方法                  
  7. 2 堆排序                  
  7. 3 索引表和等级表                  
  7. 4 快速排序                  
  7. 5 等价类的确定                  
  附录                  
 第8章 特征值问题                  
  8. 1 对称矩阵的雅可比变换                  
  8. 2 变实对称矩阵为三对角对称矩阵                  
  8. 3 三对角矩阵的特征值和特征向量                  
  8. 4 变一般矩阵为赫申伯格矩阵                  
  8. 5 实赫申伯格矩阵的QR算法                  
 第9章 数据拟合                  
  9. 1 直线拟合                  
  9. 2 线性最小二乘法                  
  9. 3 非线性最小二乘法                  
  9. 4 绝对值偏差最小的直线拟合                  
 第10章 方程求根和非线性方程组的解法                  
  10. 1 图解法                  
  10. 2 逐步扫描法和二分法                  
  10. 3 割线法和试位法                  
  10. 4 布伦特(Brent)方法                  
  10. 5 牛顿一拉斐森(Newton-Raphson)法                  
  10. 6 求复系数多项式根的拉盖尔(Laguerre)方法                  
  10. 7 求实系数多项式根的贝尔斯托(Bairstou)方法                  
  10. 8 非线性方程组的牛顿一拉斐森方法                  
 第11章 函数的极值和最优化                  
  11. 1 黄金分割搜索法                  
  11. 2 不用导数的布伦特(Brent)法                  
  11. 3 用导数的布伦特(Brent)法                  
  11. 4 多元函数的下山单纯形法                  
  11. 5 多元函数的包维尔(Powell)法                  
  11. 6 多元函数的共轭梯度法                  
  11. 7 多元函数的变尺度法                  
  11. 8 线性规划的单纯形法                  
 第12章 傅里叶交换谱方法                  
  12. 1 复数据快速博里叶变换算法                  
  12. 2 实数据快速博里叶变换算法(一)                  
  12. 3 实数据快速傅里叶变换算法(二)                  
  12. 4 快速正弦变换和余弦变换                  
  12. 5 卷积和逆卷积的快速算法                  
  12. 6 离散相关和自相关的快速算法                  
  12. 7 多维快速傅里叶变换算法                  
 第13章 数据的统计描述                  
  13. 1 分布的矩———均值. 平均差. 标准差. 方差. 斜差和峰态                  
  13. 2 中位数的搜索                  
  13. 3 均值与方差的显著性检验                  
  13. 4 分布拟合的X2检验                  
  13. 5 分布拟合的K-S检验法                  
 第14章 解常微分方程组                  
  14. 1 走步长四阶龙格一库塔(Runge-Kutta)法                  
  14. 2 自适应变步长的龙格一库塔法                  
  14. 3 改进的中点法                  
  14. 4 外推法                  
 第15章 两点边值问题的解法                  
  15. 1 打靶法(一)                  
  15. 2 打靶法(二)                  
  15. 3 松弛法                  
 第16章 偏微分方程的解法                  
  16. l 解边值问题的松弛法                  
  16. 2 交替方向隐式方法(ADI)                  
 参考文献                  
 编后记                  

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