cExcel在统计分析中的应用

Chapter1 绪论 1                  
 1-1　统计学的意义 2                  
 1-2　变量的分类 2                  
 1-3　四种测量尺度 3                  
 1-4　作业 5                  
 Chapter2 集中指标 7                  
 2-1　平均数 8                  
 2-2　其他集中指标 9                  
 2-3　平均数. 中位数. 众数的比较 10                  
 2-4　Excel练习 13                  
 2-5　作业 21                  
 Chapter3 变异指标与分布形状 23                  
 3-1　变异指标 24                  
 3-2　各种变异指标的比较 26                  
 3-3　切比雪夫不等式定理 27                  
 3-4　分布形状 27                  
 3-5　Excel练习 29                  
 3-6　作业 32                  
 Chapter4 正态分布 35                  
 4-1　正态分布的特性 36                  
 4-2　标准正态分布 41                  
 4-3　峰度与偏态 43                  
 4-4　Excel练习 45                  
 4-5　作业 47                  
 Chapter5 离散概率分布 49                  
 5-1　概率理论 50                  
 5-2　联合. 边缘. 条件概率 50                  
 5-3　贝叶斯定理 53                  
 5-4　离散概率分布 54                  
 5-5　Excel练习 61                  
 5-6　作业 64                  
 Chapter6 连续概率分布 65                  
 6-1　连续变量 66                  
 6-2　连续概率分布 67                  
 6-3　随机变量的一些特性 80                  
 6-4　Excel练习 82                  
 6-5　作业 85                  
 Chapter7 抽样分布与估计式 87                  
 7-1　抽样误差 88                  
 7-2　抽样方法 89                  
 7-3　抽样分布 90                  
 7-4　估计式 96                  
 7-5　Excel练习 102                  
 7-6　作业 105                  
 Chapter8 区间估计 109                  
 8-1　平均数的区间估计 110                  
 8-2　两平均数之差的区间估计 116                  
 8-3　方差的区间估计 123                  
 8-4　比例的区间估计 125                  
 8-5　Excel练习 129                  
 8-6　作业 138                  
 Chapter9 假设检验 141                  
 9-1　统计假设 142                  
 9-2　一个总体平均数的检验 146                  
 9-3 两总体平均数之差的假设检验 149                  
 9-4　方差的假设检验 155                  
 9-5　比例的假设检验 157                  
 9-6　统计检验力 160                  
 9-7　Excel练习 165                  
 9-8　作业 175                  
 Chapter10 分类数据分析 179                  
 10-1　适合度检验 180                  
 10-2　独立性检验 181                  
 10-3　同质性检验 183                  
 10-4　改变的方向性检验 184                  
 10-5　标准化残差 185                  
 10-6　期望值的大小 186                  
 10-7　相关度的测量 187                  
 10-8　Excel练习 189                  
 10-9　作业 194                  
 Chapter11 线性相关 197                  
 11-1　协方差 198                  
 11-2　皮耳森积差相关 200                  
 11-3　相关系数的假设检验 202                  
 11-4　相关系数的区间估计 205                  
 11-5　相关系数的一些现象 207                  
 11-6　其他类似的相关系数 208                  
 11-7　Excel练习 211                  
 11-8　作业 217                  
 Chapter12 单因素方差分析I 219                  
 12-1　结构模型 220                  
 12-2　平方和的分解 222                  
 12-3　平均数的估计与检验 227                  
 12-4　多重比较 231                  
 12-5　Excel练习 237                  
 12-6　作业 241                  
 Chapter13 单因素方差分析II 243                  
 13-1　模型假设的检验 244                  
 13-2　因变量尺度转换 251                  
 13-3　实验效果值 252                  
 13-4　统计检验力 254                  
 13-5　Excel练习 255                  
 13-6　作业 257                  
 Chapter14 多因素方差分析 259                  
 14-1　结构模型 260                  
 14-2　平方和的分解 263                  
 14-3　因素效果的分析 268                  
 14-4　无重复试验 274                  
 14-5　多因素设计 277                  
 14-6　Excel练习 280                  
 14-7　作业 285                  
 Chapter15 简单线性回归 289                  
 15-1　五种主要的回归线 290                  
 15-2　结构模型与参数估计 291                  
 15-3　预测效果的方差分析 296                  
 15-4　平均数的估计误差 299                  
 15-5　新观测值的预测 300                  
 15-6　模型假设的检验 301                  
 15-7　Excel练习 302                  
 15-8　作业 307                  
 Chapter16 复回归 309                  
 16-1　一般线性模型 310                  
 16-2　回归系数的估计与检验 311                  
 16-3　预测效果的方差分析 314                  
 16-4　平均数的估计误差 316                  
 16-5　新观测值的预测 317                  
 16-6　标准化回归系数 318                  
 16-7　共线 319                  
 16-8　多项式回归方程式 321                  
 16-9　自变量的选择 322                  
 16-10　Excel练习 323                  
 16-11　作业 328                  
 Chapter17 一般线性模型 331                  
 17-1　单因素方差分析 332                  
 17-2　多因素方差分析 333                  
 17-3　协方差分析 338                  
 17-4　Excel练习 343                  
 Chapter18 非参数统计 351                  
 18-1　符号检验 352                  
 18-2　威尔科克森带符号等级检验 354                  
 18-3　克瓦二氏单因素方差分析 354                  
 18-4　弗氏相依样本等级检验 356                  
 18-5　作业 357                  
 Chapter19 统计图 359                  
 19-1　图表向导 360                  
 19-2　覆叠图 363                  
 19-3　图的编辑 366                  
 19-4　图表类型的意义与使用 369                  
 Chapter20 数据透视 375                  
 20-1　次数与百分比 376                  
 20-2　计算次数与平均数 380                  
 Chapter21 抽样调查的实例演练 383                  
 21-1　研究设计 384                  
 21-2　结果与解释 387                  
 附表 399                  
 作业解答 413