数据统计分析与SPSS应用

第1章  SPSS简介　1                  
 1.1  SPSS概述　2                  
 1.2  SPSS的版本　2                  
 1.3  SPSS的运行方式　3                  
 1.4  SPSS的启动. 主界面和退出　3                  
 1.4.1  启动SPSS　3                  
 1.4.2  SPSS的数据编辑窗口　4                  
 1.4.3  SPSS结果输出窗口　5                  
 1.4.4  退出SPSS　6                  
 1.5  SPSS的帮助系统　6                  
 1.5.1  Help菜单中的topics命令　6                  
 1.5.2  Help菜单中的tutorial命令　7                  
 1.5.3  各种对话框中的Help按钮　7                  
 1.5.4  有关统计方法指导　7                  
 第2章  变量. 数据文件. 系统参数　9                  
 2.1  定义变量　10                  
 2.1.1  变量的定义信息　11                  
 2.1.2  变量定义信息的复制　14                  
 2.2  数据的输入与保存　14                  
 2.2.1  录入数据的一般方法　14                  
 2.2.2  录入带有变量值标签的数据　15                  
 2.2.3  SPSS数据文件的保存　15                  
 2.3  数据的编辑　16                  
 2.3.1  单元值的修改　16                  
 2.3.2  增加和删除一个个案（Case）　17                  
 2.3.3  数据的排序　17                  
 2.3.4  数据的行列互换　18                  
 2.3.5  选取个案子集　18                  
 2.3.6  数据分类汇总　19                  
 2.3.7  缺失值的替代　21                  
 2.3.8  数据次序确定　22                  
 2.4  变量的操作　23                  
 2.4.1  增加和删除一个变量（Variable）　23                  
 2.4.2  指定加权变量　25                  
 2.4.3  根据已存在的变量建立新变量　25                  
 2.4.4  产生计数变量　26                  
 2.4.5  产生分组变量　28                  
 2.4.6  变量的重新赋值　29                  
 2.4.7  变量的自动赋值（Automatic Recode）　31                  
 2.4.8  变量定义信息的查询　32                  
 2.4.9  变量集的定义和使用　33                  
 2.5  数据文件的合并和分组　35                  
 2.5.1  数据文件的纵向合并　35                  
 2.5.2  数据文件的横向合并　36                  
 2.5.3  数据文件的分组（Split）　37                  
 2.6  读入其他格式文件数据　38                  
 2.6.1  读取固定格式的文本文件　38                  
 2.6.2  读取自由格式的文本文件　41                  
 2.6.3  读取dBASE软件文件（.dbf）　44                  
 2.6.4  读取Excel软件文件（.xls）　45                  
 2.6.5  读取数据库文件　46                  
 2.7  SPSS运行环境设置　50                  
 2.7.1  SPSS状态栏的显示和隐藏　50                  
 2.7.2  SPSS工具栏的显示和隐藏　50                  
 2.7.3  SPSS网格线的显示和隐藏　51                  
 2.7.4  SPSS菜单的增加和删除　51                  
 2.7.5  SPSS字体的设置　52                  
 2.8  SPSS系统参数的设置　53                  
 2.8.1  通用参数设置　53                  
 2.8.2  结果输出（Viewer）窗口参数设置　56                  
 2.8.3  Draft Viewer窗口参数设置　58                  
 2.8.4  Output Labels参数设置　59                  
 2.8.5  图形参数设置　60                  
 2.8.6  交互图形窗口参数设置　61                  
 2.8.7  Pivot Tables参数设置　62                  
 2.8.8  Data参数设置　63                  
 2.8.9  Currency参数设置　64                  
 2.8.10  Scripts参数设置　65                  
 第3章  统计描述　67                  
 3.1  均值（Mean）和均值标准误差（S.E. mean）　68                  
 3.1.1  统计学上的定义和计算公式　68                  
 3.1.2  SPSS中实现过程　68                  
 3.1.3  结果和讨论　69                  
 3.2  中位数（Median）　70                  
 3.2.1  统计学上的定义和计算公式　70                  
 3.2.2  SPSS中实现过程　70                  
 3.2.3  结果和讨论　71                  
 3.3  众数（Mode）　72                  
 3.3.1  统计学上的定义和计算公式　72                  
 3.3.2  SPSS中实现过程　72                  
 3.3.3  结果和讨论　73                  
 3.4  全距（Range）　74                  
 3.4.1  统计学上的定义和计算公式　74                  
 3.4.2  SPSS中实现过程　74                  
 3.4.3  结果和讨论　74                  
 3.5  方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）　75                  
 3.5.1  统计学上的定义和计算公式　75                  
 3.5.2  SPSS中实现过程　75                  
 3.5.3  结果和讨论　77                  
 3.6  四分位数（Quartiles）. 十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles）　77                  
 3.6.1  统计学上的定义　77                  
 3.6.2  SPSS中实现过程　77                  
 3.6.3  结果和讨论　80                  
 3.7  频数（Frequency）　81                  
 3.7.1  统计学上的定义和计算公式　81                  
 3.7.2  SPSS中实现过程　81                  
 3.7.3  结果和讨论　82                  
 3.8  峰度（Kurtosis）　82                  
 3.8.1  统计学上的定义和计算公式　82                  
 3.8.2  SPSS中实现过程　83                  
 3.8.3  结果和讨论　84                  
 3.9  偏度（Skewness）　85                  
 3.9.1  统计学上的定义和计算公式　85                  
 3.9.2  SPSS中实现过程　85                  
 3.9.3  结果和讨论　86                  
 3.10  标准化Z分数及其线性转换　87                  
 3.10.1  统计学上的定义和计算公式　87                  
 3.10.2  SPSS中实现过程　87                  
 3.10.3  结果和讨论　89                  
 3.11  探索分析　90                  
 3.11.1  统计学上的定义和计算公式　90                  
 3.11.2  SPSS中实现过程　90                  
 3.11.3  结果和讨论　94                  
 3.12  交叉列联表分析　100                  
 3.12.1  统计学上的定义和计算公式　100                  
 3.12.2  SPSS中实现过程　101                  
 3.12.3  结果和讨论　105                  
 3.13  多选项分析　107                  
 3.13.1  统计学上的定义和计算公式　107                  
 3.13.2  SPSS中实现过程　108                  
 3.13.3  结果和讨论　114                  
 3.14  基本统计分析的报表制作　116                  
 3.14.1  报表分类　116                  
 3.14.2  SPSS中实现过程　116                  
 3.14.3  结果和讨论　125                  
 第4章  均值比较和T检验　127                  
 4.1  Means过程　128                  
 4.1.1  统计学上的定义和计算公式　128                  
 4.1.2  SPSS中实现过程　128                  
 4.1.3  结果和讨论　130                  
 4.2  单一样本T检验　130                  
 4.2.1  统计学上的定义和计算公式　130                  
 4.2.2  SPSS中实现过程　131                  
 4.2.3  结果和讨论　132                  
 4.3  两独立样本T检验　132                  
 4.3.1  统计学上的定义和计算公式　132                  
 4.3.2  SPSS中实现过程　134                  
 4.3.3  结果和讨论　135                  
 4.4  两配对样本T检验　136                  
 4.4.1  统计学上的定义和计算公式　136                  
 4.4.2  SPSS中实现过程　137                  
 4.4.3  结果和讨论　138                  
 第5章  方差分析　141                  
 5.1  单因素方差分析　142                  
 5.1.1  统计学上的定义和计算公式　142                  
 5.1.2  SPSS中实现过程　143                  
 5.1.3  结果和讨论　147                  
 5.2  多因素方差分析　148                  
 5.2.1  统计学上的定义和计算公式　148                  
 5.2.2  SPSS中实现过程　150                  
 5.2.3  结果和讨论　154                  
 5.3  协方差分析　158                  
 5.3.1  统计学上的定义和计算公式　158                  
 5.3.2  SPSS中实现过程　159                  
 5.3.3  结果和讨论　160                  
 第6章  相关分析　163                  
 6.1  二元定距变量的相关分析　165                  
 6.1.1  统计学上的定义和计算公式　165                  
 6.1.2  SPSS中实现过程　166                  
 6.1.3  结果和讨论　168                  
 6.1.4  绘制相关散点图　168                  
 6.2  二元定序变量的相关分析　170                  
 6.2.1  统计学上的定义和计算公式　170                  
 6.2.2  SPSS中实现过程　171                  
 6.2.3  结果和讨论　172                  
 6.3  偏相关分析　173                  
 6.3.1  统计学上的定义和计算公式　173                  
 6.3.2  SPSS中实现过程　173                  
 6.3.3  结果和讨论　175                  
 6.4  距离相关分析　176                  
 6.4.1  统计学上的定义和计算公式　176                  
 6.4.2  SPSS中实现过程　178                  
 6.4.3  结果和讨论　186                  
 第7章  回归分析　189                  
 7.1  一元线性回归分析　191                  
 7.1.1  统计学上的定义和计算公式　191                  
 7.1.2  SPSS中实现过程　197                  
 7.1.3  结果和讨论　203                  
 7.2  多元线性回归分析　204                  
 7.2.1  统计学上的定义和计算公式　204                  
 7.2.2  SPSS中实现过程　209                  
 7.2.3  结果和讨论　211                  
 7.3  非线性回归分析　215                  
 7.3.1  统计学上的定义和计算公式　215                  
 7.3.2  SPSS中实现过程　216                  
 7.3.3  结果和讨论　219                  
 7.4  曲线估计　220                  
 7.4.1  统计学上的定义和计算公式　220                  
 7.4.2  SPSS中实现过程　221                  
 7.4.3  结果和讨论　223                  
 7.5  时间序列的曲线估计　228                  
 7.5.1  统计学上的定义和计算公式　228                  
 7.5.2  SPSS中实现过程　228                  
 7.5.3  结果和讨论　230                  
 7.6  含虚拟自变量的回归分析　232                  
 7.6.1  统计学上的定义和计算公式　232                  
 7.6.2  SPSS中实现过程　234                  
 7.6.3  结果和讨论　235                  
 7.7  逻辑回归分析　237                  
 7.7.1  统计学上的定义和计算公式　237                  
 7.7.2  SPSS中实现过程　242                  
 7.7.3  结果和讨论　245                  
 第8章  聚类分析与判别分析　251                  
 8.1  层次聚类分析中的Q型聚类　253                  
 8.1.1  统计学上的定义和计算公式　253                  
 8.1.2  SPSS中实现过程　256                  
 8.1.3  结果和讨论　261                  
 8.2  层次聚类分析中的R型聚类　264                  
 8.2.1  统计学上的定义和计算公式　264                  
 8.2.2  SPSS中实现过程　264                  
 8.2.3  结果和讨论　267                  
 8.3  快速聚类分析　269                  
 8.3.1  统计学上的定义和计算公式　269                  
 8.3.2  SPSS中实现过程　270                  
 8.3.3  结果和讨论　273                  
 8.4  判别分析　277                  
 8.4.1  统计学上的定义和计算公式　277                  
 8.4.2  SPSS中实现过程　278                  
 8.4.3  结果和讨论　282                  
 第9章  因子分析　291                  
 9.1  因子分析的定义和数学模型　292                  
 9.1.1  统计学上的定义　292                  
 9.1.2  数学模型　293                  
 9.1.3  因子分析的4个基本步骤　294                  
 9.1.4  确定待分析的原有若干变量是否适合于因子分析　294                  
 9.1.5  构造因子变量　295                  
 9.1.6  因子变量的命名解释　297                  
 9.1.7  计算因子得分　298                  
 9.2  SPSS中实现过程　298                  
 9.2.1  SPSS中实现步骤　298                  
 9.2.2  SPSS结果解释　304                  
 9.2.3  讨论　310                  
 第10章  非参数检验　311                  
 10.1  总体分布的卡方（Chi-square）检验　312                  
 10.1.1  统计学上的定义和计算公式　312                  
 10.1.2  SPSS中实现过程　313                  
 10.1.3  结果和讨论　316                  
 10.2  二项分布检验　316                  
 10.2.1  统计学上的定义和计算公式　316                  
 10.2.2  SPSS中实现过程　317                  
 10.2.3  结果和讨论　319                  
 10.3  SPSS单样本变量值随机性检验　319                  
 10.3.1  统计学上的定义和计算公式　319                  
 10.3.2  SPSS中实现过程　320                  
 10.3.3  结果和讨论　322                  
 10.4  SPSS单样本K-S检验　322                  
 10.4.1  统计学上的定义和计算公式　322                  
 10.4.2  SPSS中实现过程　323                  
 10.4.3  结果和讨论　325                  
 10.5  两独立样本非参数检验　325                  
 10.5.1  统计学上的定义和计算公式　325                  
 10.5.2  SPSS中实现过程　328                  
 10.5.3  结果和讨论　330                  
 10.6  多独立样本非参数检验　332                  
 10.6.1  统计学上的定义和计算公式　332                  
 10.6.2  SPSS中实现过程　334                  
 10.6.3  结果和讨论　336                  
 10.7  两配对样本非参数检验　337                  
 10.7.1  统计学上的定义和计算公式　337                  
 10.7.2  SPSS中实现过程　339                  
 10.7.3  结果和讨论　342                  
 10.8  多配对样本非参数检验　344                  
 10.8.1  统计学上的定义和计算公式　344                  
 10.8.2  SPSS中实现过程　346                  
 10.8.3  结果和讨论　351                  
 第11章  信度分析　353                  
 11.1  同质性信度　354                  
 11.1.1  统计学上的定义和计算公式　354                  
 11.1.2  SPSS中实现过程　355                  
 11.1.3  结果和讨论　358                  
 11.2  分半信度　360                  
 11.2.1  统计学上的定义和计算公式　360                  
 11.2.2  SPSS中实现过程　361                  
 11.2.3  结果和讨论　362                  
 11.3  再测信度　362                  
 11.3.1  统计学上的定义和计算公式　362                  
 11.3.2  SPSS中实现过程　363                  
 11.3.3  结果和讨论　364                  
 第12章  统计图的绘制　365                  
 12.1  条形图（Bar Charts）　366                  
 12.1.1  定义和类型　366                  
 12.1.2  个案分组的简单条形图　367                  
 12.1.3  单个变量的简单条形图　376                  
 12.1.4  个案取值的简单条形图　380                  
 12.1.5  个案分组的复式条形图　383                  
 12.1.6  单个变量的复式条形图　385                  
 12.1.7  个案取值的复式条形图　388                  
 12.1.8  个案分组的分段条形图　390                  
 12.1.9  单个变量的分段条形图　392                  
 12.1.10  个案取值的分段条形图　394                  
 12.2  线图（Line Charts）　396                  
 12.2.1  定义和类型　396                  
 12.2.2  个案分组的单线图　396                  
 12.2.3  单个变量的多线图　398                  
 12.2.4  个案取值的垂线图　399                  
 12.3  面积图（Area Charts）　401                  
 12.3.1  定义和类型　401                  
 12.3.2  个案分组的简单面积图　401                  
 12.3.3  单个变量的分段面积图　403                  
 12.4  圆图（Pie Charts）　404                  
 12.4.1  定义和类型　404                  
 12.4.2  个案分组的圆图　405                  
 12.5  高低图（High-Low Charts）　406                  
 12.5.1  定义和类型　406                  
 12.5.2  个案分组的简单高低收盘图　407                  
 12.5.3  个案取值的简单全距图　409                  
 12.5.4  单个变量的复式高低收盘图　411                  
 12.5.5  个案取值的距限曲线图　412                  
 12.6  帕累托图（Pareto Charts）　414                  
 12.6.1  定义和类型　414                  
 12.6.2  个案分组数目或数值累加的简单帕累托图　415                  
 12.7  控制图（Control Charts）　418                  
 12.7.1  定义和类型　418                  
 12.7.2  个案排列于不同变量的平均值. 全距. 标准差控制图　419                  
 12.7.3  同类个案排列于同一变量的单值-移动全距控制图　421                  
 12.7.4  同类个案排列于同一变量的不合格品率. 不合格品数控制图　423                  
 12.7.5  同类个案排列于同一变量的缺陷数. 单位缺陷数控制图　424                  
 12.8  箱图（Boxplots）　426                  
 12.8.1  定义和类型　426                  
 12.8.2  个案分组的简单箱图　427                  
 12.8.3  单个变量的复式箱图　428                  
 12.9  误差条图（Error Bar Charts）　430                  
 12.9.1  定义和类型　430                  
 12.9.2  个案分组的复式误差条图　430                  
 12.9.3  多个变量的复式误差条图　433                  
 12.10  散点图（Scatterplots）　435                  
 12.10.1  定义和类型　435                  
 12.10.2  矩阵散点图　435                  
 12.10.3  重叠散点图　438                  
 12.11  直方图（Histogram）　440                  
 12.11.1  定义　440                  
 12.11.2  SPSS中实现过程　441                  
 12.12  P-P概率图（P-P Probability Plots）　442                  
 12.12.1  定义和类型　442                  
 12.12.2  SPSS中实现过程　442                  
 12.12.3  图形输出与分析　443                  
 12.13  Q-Q概率图（Q-Q Probability Plot）　445                  
 12.13.1  定义和类型　445                  
 12.13.2  SPSS中实现过程　445                  
 12.13.3  图形输出与分析　446                  
 12.14  ROC曲线图　447                  
 12.14.1  定义　447                  
 12.14.2  SPSS中实现过程　447                  
 12.14.3  图形输出与分析　449                  
 12.15  序列图（Sequence Charts）　451                  
 12.15.1  定义和类型　451                  
 12.15.2  SPSS中实现过程　452                  
 12.15.3  图形输出与分析　454                  
 12.16  时间序列图（Time Series）　457                  
 12.16.1  定义　457                  
 12.16.2  自相关图和偏自相关图　457                  
 12.16.3  互相关图　459                  
 附录1  SPSS版本对照表和11.0新特性　462                  
 附录2  SPSS各菜单统计功能一览　466                  
 附录3  SPSS中的常用函数　472                  
 附录4  常用统计分布函数　474