神经网络计算

第一章 前传网络
§1.1 引言
§1.2 自适应线性感应器
§1.3 Madaline网络
§1.4 BP网络
§1.5 BP网络的应用
习题
第二章 联想记忆神经网络
§2.1 简单线性联想网络(LAM)
§2.2 Kohonen模型——最优线性联想网络(OLAM)
§2.3 自联想Kohonen模型
§2.4 Hopfield联想记忆模型
§2.5 利用外积和的双极性Hopfield网络
§2.6 Hopfield网络的存储容量
§2.7 Hopfield网络的收敛性
§2.8 二次优化问题的Hopfield网络解法
§2.9 双向联想记忆(BAM)网络
§2.10 模糊联想记忆(FAM)网络
习题
第三章 径向基函数网络
§3.1 径向基函数(RBF)
§3.2 径向基函数参数的选取
§3.3 高斯条函数
习题
第四章 Boltzmann机
§4.1 模拟退火算法
§4.2 简单Boltzmann机
§4.3 带隐单元的Boltzmann机
§4.4 平均场方法与确定性BM
习题
第五章 自组织竞争网络
§5.1 SOFM网络
§5.2 SOFM网络的应用
§5.3 ART神经网络
习题
第六章 小脑模型联接控制(CMAC)网络
§6.1 引言
§6.2 网络运行
§6.3 学习算法
习题
参考文献