Web仓库工程与知识管理

译者序
前言
致谢
简介
第一部分 应用知识管理
第1章 Web仓库工程与知识管理
1.1 Web仓库工程介绍
1.1.1 Web仓库工程的数据仓库系谱
1.1.2 Web仓库工程的Web技术系谱
1.2 Web仓库工程：形式化的定义
1.3 未来系统概貌
1.4 Web仓库工程商业应用程序
1.4.1 Web上的数据仓库工程
1.4.2 向商业人员提供基于文档的知识
1.4.3 多媒体的商业应用
1.4.4 协同工作组
1.4.5 无纸办公
1.4.6 公司学习
1.4.7 海量输入的分析
1.4.8 闭环反馈商业系统
1.5 客户的Web仓库工程
1.5.1 世界信息仓库
1.6 Web仓库工程：一个引人瞩目的技术传记
1.7 知识管理介绍
1.7.1 Peter Drucker和知识工人
1.7.2 将企业视为一个知识工厂
1.7.3 公司的知识管理观点
1.8 什么是知识管理？
1.9 什么是知识管理理论？
1.10 什么是知识管理原则？
1.10.1 知识管理原则——定义和列表
1.11 客户世界中知识管理原则的应用
1.12 知识定义的研究
1.13 知识管理和计算机
1.13.1 计算机角色的演变
1.13.2 数据、信息和知识
1.13.3 非人工干预的、创造和操纵知识的系统
1.14 什么是知识管理系统？
1.14.1 所有计算机系统都是知识管理系统
1.14.2 基于知识管理原则的系统
1.14.3 分类系统中基于时髦词汇的方法
1.14.4 自动创造和操纵知识的系统
1.14.5 知识管理系统定义的形式化标准
1.15 数据库、数据仓库和知识库
第2章 从Edison到Berners－Lee：新技术的吸收过程
2.1 变革的代价
2.2 您的第一个Web仓库工程将会失败！
2.2.1 理解掌握一门新技术需要做些什么
2.2.2 Web仓库工程不是例外
2.2.3 为什么有如此多的项目失败？
2.3 新技术的吸收过程
2.3.1 发明
2.3.2 操作原理的开发
2.3.3 模型化与可视化
2.3.4 Web仓库工程领域知识管理原则和模型的发展
2.3.5 改进
2.3.6 知识网络、知识邻居和吸收过程
2.3.7 接受和依赖
2.4 知识管理在将来的任务
2.4.1 基于知识管理的设计
2.4.2 基于知识管理的营销
2.4.3 基于知识管理／Web仓库工程的发展
2.5 公司I／T部门的知识管理
2.5.1 基于知识管理的系统的开发周期
2.5.2 基于知识管理系统的预算和规划过程
2.5.3 软件获取的知识管理
2.6 知识管理的主要规划
2.6.1 知识管理、系统体系结构和基础结构的设计
2.6.2 基于知识管理的组织结构
2.7 知识管理的未来
第3章 价值链和终止应用程序
3.1 从公司战略角度着眼
3.1.1 商业过程重构
3.1.2 高效客户响应
3.1.3 以客户为中心的公司
3.1.4 公司战略性革新的汇集
3.2 以最基本的形式理解商业
3.2.1 什么是商业？
3.2.2 商业如何满足客户需要？
3.2.3 商业实体是如何组织的？
3.2.4 基础设施和组织结构的挑战
3.2.5 调整问题
3.3 引入价值链
3.3.1 什么是公司价值链？
3.3.2 一个零售业价值链的例子
3.3.3 电信业的例子
3.3.4 价值链和OLTP系统角色
3.3.5 价值链和Web仓库的创建
3.4 价值链的实现——公司差异的关键
3.5 一个高额度、低费用的零售商
3.5.1 一个低额度、高利润的零售商
3.6 价值链和终止应用程序
3.6.1 终止应用程序的例子
3.6.2 终止应用程序的分析
3.7 价值链和知识管理
3.7.1 基于知识管理的计算机系统视点
3.7.2 基于价值链的新技术视点
3.8 价值链调整问题
3.8.1 组织失调
3.8.2 计算机系统失调
3.8.3 利用价值链分析和知识管理来帮助面对调整挑战
第4章 设想、建模和价值建议
4.1 技术太多时间太少
4.1.1 商业压力
4.1.2 Web仓库的应用实体
4.2 选择Web仓库解决方案的最主要挑战
4.2.1 这项技术确实有用吗？
4.3 价值建议
4.3.1 不同类型的价值建议
4.4 系统提供的价值的本质
4.4.1 如何获得这些价值？
4.5 建模和设想的任务：把潜在的好处变成现实
4.5.1 开发功能模型和金融模型
4.5.2 识别是哪些人、在哪里、何时、如何以及为什么使用操作模型和组织模型
4.6 什么是模型？
4.6.1 不明确的模型
4.6.2 开发模型的方式
4.6.3 如何知道已完成建模？
4.7 设想
4.7.1 设想过程的目的
4.7.2 开发一个设想
4.8 结论
第5章 知识网络、知识邻居和知识经济
5.1 术语定义
5.1.1 知识网络
5.1.2 为什么定义知识网络？
5.1.3 知识邻居
5.1.4 知识经济
5.1.5 知识交换的规则
5.2 文化的转变和新技术的吸收
5.2.1 技术对文化成员的影响
5.2.2 文化成员和文化层次
5.3 知识交换、新技术和它们在历史上的角色
5.3.1 在原始社会中的知识经济
5.3.2 印刷机和工业革命
5.3.3 无线电、电影和民族主义
5.3.4 电视和全球社区
5.3.5 Internet和Web仓库工程的角色
5.4 知识交换、新技术和它们在商业中的角色
5.5 知识的权力——商业的特定结果
5.5.1 个人文化层次间的文化冲突
5.6 获取知识的权力定义了经济价值
5.7 知识交换的硬经济
5.7.1 销售人员
5.7.2 医生
5.7.3 顾问
5.7.4 特定的Web仓库工程考虑
5.7.5 商业上知识交换冲突解决的历史
5.7.6 商业如何解决知识的权力冲突
5.8 次要的文化冲突
5.9 系统开发生命周期的知识管理后果
第二部分 Web仓库工程实践
第6章 传统的数据仓库工程体系结构与技术
6.1 简介
6.2 数据仓库工程的理论
6.2.1 数据仓库工程之前的信息系统体系结构的本质
6.3 什么是数据仓库？
6.3.1 使用数据仓库工程的经济缘由
6.4 成功创建数据仓库工程的障碍
6.4.1 数据源的挑战
6.4.2 系统规约的挑战
6.4.3 行政问题
6.5 非常差的数据仓库工程方案
6.5.1 “创建它就可以使用它”或者“倾卸然后运行”模型
6.5.2 数据集市狂热方法
6.6 可工作的数据仓库工程方案
6.6.1 数据仓库与数据集市
6.6.2 典型的体系结构部署模型
6.6.3 对平衡的需求
6.6.4 “真实”数据仓库指南
6.6.5 商业价值是关键
6.6.6 将仓库看作一个环境
6.7 数据仓库（集市）功能模型
6.7.1 获取
6.7.2 存储
6.7.3 访问
6.8 仓库环境的分层
6.8.1 物理基础设施
6.8.2 操作基础设施
6.8.3 应用层
6.9 结论
第7章 基于Web的查询和报表
7.1 通过Web传递信息
7.1.1 查询和报表工具与商业价值
7.1.2 在Web上提供查询能力的结构方法
7.1.3 案例学习方法
7.1.4 方案开发中应有的准备工作
7.1.5 Web仓库工程的案例
7.2 举例：全球运动
7.2.1 IQ软件背景
7.2.2 IQ产品家族（概述）
7.2.3 利用IQ产品
7.2.4 IQ产品体系结构
7.2.5 IQ Web体系结构
7.2.6 ActiveX和Java报表
7.3 结论
第8章 Web OLAP
8.1 OLAP报表世界
8.1.1 究竟什么是OLAP系统
8.1.2 OLAP报表的特征
8.1.3 OLAP的商业价值
8.2 OLAP体系结构和性能问题
8.2.1 设计挑战
8.2.2 基本方法
8.2.3 Web方法
8.3 Influence软件公司的Aperio
8.3.1 产品介绍
8.3.2 产品体系结构
8.3.3 使用Aperio OLAP来开发OLAP应用程序
8.4 结论
第9章 基于Web的统计分析和数据挖掘
9.1 分析工具
9.1.1 什么是数据挖掘？
9.2 从分析工具获取的商业价值
9.2.1 现行分析工具的例子
9.2.2 确定分析工具能够提供的商业价值
9.3 统计产品概述
9.3.1 统计分析应用
9.4 数据发现工具概述
9.4.1 数据发现应用程序
9.5 产品比较
9.5.1 需要哪种用户
9.5.2 数据准备要求
9.5.3 数学基础
9.5.4 获取结果的可信度
9.6 统计工具和数据发现工具的体系结构方法
9.7 关系行销的智能挖掘产品（IBM）
9.7.1 RM的IM产品的背景信息
9.8 RM的IM产品的组织和应用
9.8.1 数据准备
9.8.2 模型建立
9.8.3 客户聚焦
9.8.4 商业透视
9.9 RM的IM产品的体系结构
9.10 结论
第10章 基于Web的图形和地理信息系统
10.1 图形信息系统
10.1.1 图形信息系统的定义
10.1.2 图形信息系统所提供的商业价值
10.2 图形信息系统的类型
10.2.1 传统的图表和图形软件
10.2.2 虚拟现实（2D／3D／4D）——现实表示
10.2.3 多维抽象表示
10.2.4 地理信息系统
10.3 Autodesk地理信息系统
10.3.1 公司背景
10.3.2 产品概述
10.3.3 产品体系结构
10.3.4 Autodesk MapGuide环境的整体操作
10.4 开始Autodesk MapGuide显示
10.4.1 操纵一个地图视图
10.5 结论
第11章 文本信息管理系统的介绍
11.1 文本管理的潜力和陷阱
11.1.1 目前基于Web的文本搜索的缺陷
11.1.2 商业人员的信息可用性
11.1.3 商业人员对于海量信息的需要
11.2 从文本信息管理系统中获取商业利润
11.2.1 新技术迫使商业人员重新定义他们自身和他们的角色
11.3 文本管理系统提供巨大商业利润的领域
11.4 文本信息管理的历史
11.4.1 文本建立和存储软件目前的情况
11.4.2 文本信息管理中的挑战
11.5 结论
第12章 文本信息管理系统的体系结构
12.1 文本管理系统回顾
12.1.1 文本信息管理系统是系统
12.1.2 系统之间的区别
12.2 TIMS的主要种类
12.2.1 不同类型的搜索引擎和查询启动器
12.2.2 搜索引擎的功能
12.2.3 查询启动器产品的功能
12.2.4 文本分析
12.2.5 两种类型的文本分析应用程序
12.2.6 合作工作环境
12.2.7 订阅或征召服务
12.3 TIMS的功能模块
12.3.1 文本信息管理系统的交付和执行模型
12.3.2 TIMS的信息源
12.4 结论
第13章 搜索引擎和设施
13.1 搜索引擎和Web
13.1.1 搜索引擎、搜索启动器和搜索设施之间的差异
13.1.2 搜索引擎在Web环境中的关键角色
13.1.3 搜索引擎在未来商业社会中的角色
13.2 搜索引擎的体系结构
13.2.1 搜索引擎的主要部件
13.3 搜索设施工作方式的变种
13.3.1 用户接口（请求和响应设施）的变种
13.3.2 搜索模板的变种
13.4 索引模式的变种
13.4.1 索引组织
13.4.2 查询生成和执行技术的变种
13.4.3 索引装入信息方式的变种
13.5 Excalibur RetrievalWare产品
13.5.1 Excalibur产品家族
13.6 Excalibur RetrievalWare——产品组织
13.6.1 Excalibur用户接口
13.6.2 Excalibur HTML接口体系结构
13.6.3 Excalibur RetrievalWare搜索模板
13.6.4 Excalibur RetrievalWare查询生成方法
13.6.5 独特的搜索方法
13.6.6 利用RetrievalWare生成索引
13.6.7 RetrievalWare的同步方法
13.7 Excalibur RetrievalWare界面举例
13.8 Excalibur RetrievalWare报表卡片
13.8.1 准确性
13.8.2 可扩展性
13.9 结论
第14章 文本挖掘系统
14.1 文本挖掘简介
14.1.1 文本挖掘作为一门独立的学科
14.1.2 文本挖掘的处理
14.1.3 文本挖掘与数据挖掘的相似和不同
14.2 IBM文本挖掘产品介绍
14.3 使用文本挖掘产品的商业应用
14.3.1 药品公司——生物医学研究
14.3.2 电的应用——客户意见调查分析
14.3.3 在线报纸——查询工作、汽车或房子
14.4 IBM客户关系智能产品——文本挖掘实践
14.4.1 CRI处理
14.4.2 CRI产品的体系结构
14.5 使用IBM智能文本挖掘器
14.5.1 特征提取工具
14.5.2 聚类工具
14.5.3 分类工具
14.5.4 特殊语言分类工具
14.5.5 概括工具
14.5.6 聚类与分类
14.6 结论
第15章 多媒体信息管理系统
15.1 定义多媒体信息管理系统
15.1.1 多媒体信息管理系统的分类
15.1.2 为什么多媒体搜索不同于文本搜索？
15.1.3 检索多媒体的方法
15.2 Excalibur Visual RetrievalWare产品
15.3 Visual RetrievalWare SDK的构件
15.3.1 特征提取器
15.3.2 向量索引
15.4 Visual RetrievalWare SDK的实际应用
15.5 结论
第三部分 技术基础
第16章 Internet和Internet服务
16.1 简介
16.2 Internet的历史和分类
16.2.1 Web是如何产生的？
16.2.2 Internet组织
16.2.3 找到所需要的服务器：InterNIC和域名服务
16.2.4 InterNIC和Internet域名控制
16.3 URL：统一资源定位器
16.4 接入Internet
16.4.1 核心Internet环境
16.4.2 消费者接入和Internet服务提供商
16.4.3 企业接入Internet
16.4.4 内联网和外联网
16.5 Internet服务
16.5.1 万维网（World Wide Web）
16.5.2 FTP服务
16.5.3 Gopher
16.5.4 WAIS服务
16.5.5 Telnet
16.5.6 IRC
16.5.7 Mail
16.5.8 其他Internet功能
16.6 结论
第17章 Web组件和通信
17.1 Web体系结构回顾
17.1.1 什么使得Web如此特殊？
17.2 理解HTML
17.2.1 HTML作为一种通用的文档显示语言
17.2.2 HTML及超文本范例
17.2.3 使用HTML指向其他对象
17.2.4 MIME及MIME类型
17.2.5 使用HTML处理程序的执行
17.3 无状态的Web
17.3.1 无状态
17.4 深入浏览器－服务器通信
17.4.1 一个请求的完整语法
17.4.2 一个响应的完整语法
第18章 PPP和CGI：Web的数据库访问
18.1 通过Web传递传统的数据
18.1.1 Web上“传统”数据的分发方法
18.2 PPP方法
18.2.1 PPP方法的体系结构
18.2.2 用PPP方法建立通信
18.3 CGI方法
18.3.1 CGI背景
18.3.2 什么是CGI？
18.4 基于CGI的基本体系结构
18.4.1 理解CGI组件模型
18.5 CGI输入
18.5.1 使用命令行
18.5.2 使用表单来驱动Web
18.6 在CGI环境中的通信
18.6.1 把用户输入从浏览器传递到服务器
18.6.2 把用户输入从服务器传递到程序
18.6.3 把信息返回浏览器
18.7 CGI处理
18.7.1 Web领域的编程类型
18.7.2 CGI运行时环境
18.7.3 用CGI访问数据库
18.7.4 CGI程序能够完成哪些工作？
18.7.5 标准CGI数据库程序流
18.8 结论
第19章 Java：Web编程的可选方法
19.1 Java介绍
19.1.1 简史
19.1.2 Java的特点
19.2 Java运行环境
19.2.1 Java语言
19.2.2 Java平台
19.2.3 编写和运行Java小程序
19.2.4 书写和运行不基于Web的Java应用程序
19.3 Java语言的组件
19.3.1 Java开发工具包
19.3.2 Java API核心包
19.3.3 Java API标准扩展
19.4 一些关键扩展API的研究
19.4.1 Java Bean的研究
19.4.2 I／O包
19.5 结论
第20章 在Java中使用JDBC访问数据库
20.1 JDBC
20.1.1 能够使用JDBC访问的数据库
20.1.2 数据库访问过程
20.1.3 java.sql包
20.2 用JDBC编程
20.2.1 导入JDBC类
20.2.2 用数据库URL识别数据库
20.2.3 用forName（）装载驱动器
20.2.4 用getConnection（）创建连接
20.2.5 用createStatement（）创建和准备语句
20.2.6 用executeQuery（）执行语句
20.2.7 用结果集接口方法来处理结果
20.2.8 用close（）关闭连接
20.2.9 JDBC编程回顾
20.2.10 JDBC的其他功能
20.3 使用JDBC连接特定的数据库
20.3.1 JDBC和ODBC
20.3.2 JDBC和Oracle
20.3.3 JDBC和其他数据库
20.4 下一代Web技术
20.4.1 下一代Internet协议：IPv6
20.4.2 动态HTML
20.4.3 XML——新的元HTML方法
20.5 结论
第21章 体系结构、性能和管理
21.1 Web仓库工程拓扑
21.1.1 典型的配置
21.2 容量规划、性能调整和故障排除
21.2.1 节点、链路和容量
21.3 容量规划的逐步指导
21.3.1 开发容量图
21.3.2 建立容量工作表
21.3.3 工作表开发和分析的一些例子
21.4 性能排错的逐步指导
21.4.1 分而制之方法
21.4.2 其他辅助排错过程
21.5 结论
附录A 拓扑文档惯例
A.1 平台标记符
A.2 工作站标记符
A.3 网络标记符
术语表