第一部分 传统转化:背景与策略
第1章 现代企业与传统体系结构
1. 1 未来的计算机更实用
1. 2 信息技术的确与你有关
1. 3 公共部门对汀技术重要价值的再认识
1. 4 IT技术能使企业运转失灵
1. 5 企业和技术快速转型的需求
1. 6 电子商务适合"古老"的分级制度和组织结构
1. 7 对传统的挑战并不轻松
1. 8 企业营运敏捷度和传统系统
1. 9 业务流程的再设计--成为敏捷企业
1. 10 传统计算体系结构的发展
1. 11 传统体系结构改造的商业案例
1. 12 制定策略来应对传统体系结构的挑战
1. 13 实施向传统的挑战
参考文献
第2章 传统体系结构挑战的定义
2. 1 传统体系结构和七大谬论
2. 2 发展硬件体系结构
2. 3 软件体系结构的发展简史
2. 4 嵌入式系统和非IT系统
2. 5 传统应用程序结构--"考古发掘"
2. 6 打包应用程序--辜负了人们的期望
2. 7 应用程序体系结构--无数的问题
2. 8 数据体系结构问题
2. 9 系统管理. 维护和外包
2. 10 应用结构对商业创新的影响
2. 11 对解决传统体系结构问题所作的尝试
2. 12 解决传统体系挑战问题
参考文献
第3章 信息技术的不断变化
3. 1 电子商务运动--推动新技术的应用
3. 2 信息体系结构框架
3. 3 数据体系结构--定义企业的本质
3. 4 功能体系结构--传达信息需求
3. 5 务流程建模
3. 6 UML--统一建模语言
3. 7 现代技术体系结构
3. 8 面向对象的分析. 设计和开发的范例
3. 9 基于组件的软件开发技术
3. 10 现代计算语言
3. 11 开放系统--实践中的协作软件开发
3. 12 集成开发环境
3. 13 敏捷方法论-严谨与灵活之间的平衡
3. 14 协作开发
3. 15 网络服务与标准
3. 16 信息入口网站--业务驱动型的信息门户
3. 17 分布式交易结构平台
3. 18 集成技术与过渡结构
3. 19 预测近期发展
3. 20 新兴学科与传统改造
参考文献
第4章 传统体系结构管理与转化策略
4. 1 传统三角--管理. 集成和转化
4. 2 传统体系结构术语
4. 3 电子商务创新带动了改造需求的发展
4. 4 IT项目过去的失败为制定策略提供帮助
4. 5 需要从整体考虑问题
4. 6 风险管理需要分阶段进行
4. 7 转化策略--制定--个合适的框架
4. 8 转化方案--项目规划模板
4. 9 应用程序管理的要求和方案回顾
4. 10 把结构与应用程序文档化
4. 11 应用程序的改进方案
4. 12 数据完整性分析和改进方案
4. 13 EAI:前端/后端集成过程
4. 14 语言和平台转移过程
4. 15 用户视图的移植过程
4. 16 数据移植与合并方案
4. 17 应用程序整合--适当再设计
4. 18 软件包评估与执行
4. 19 移植基于组件的结构
4. 20 改造策略总结
参考文献
第二部分 基本结构的建立和规划
第5章 创建传统转化的基本结构
5. 1 业务与汀联盟的需求
5. 2 回顾IT集权/分权的争论
5. 3 IT技术的再调整--虚拟IT社团的形成
5. 4 结构构建小组与企业IT技术措施同步
5. 5 创建重用文化
5. 6 发起人. 拥护者和宣传者
5. 7 转化策略中第三方的作用
5. 8 快捷方法和协作计划管理
5. 9 改造方法
5. 10 改造知识库
5. 11 计量与测量--改造尺度
5. 12 优秀的软件工具与技术中心
5. 13 传统改造技巧中心--培训. 教育与支持
5. 14 改造意识的启蒙
5. 15 改造的基础结构--必要的根基
参考文献
第6章 规划并证明传统转化项目的合理性
6. 1 确定改造项目ROI过程中的难题
6. 2 改造带来了新的选择和机会
6. 3 ROI挑战:拥有成本与改变企业经营重点
6. 4 确定R0I--一个多阶段过程
6. 5 改造项目中的激励因素--确定产生的价值
6. 6 协作项目规划--形成团队
6. 7 协作项目规划--形成项目
6. 8 改造项目的扩展和双重定位
6. 9 项目失败的教训
6. 10 证实投资改造基础结构的合理性
6. 11 确定传统应用资产的价值
6. 12 初级项目规划--改造方案的选择
6. 12. 1 企业清查和高级评估
6. 12. 2 结构和应用程序文档化
6. 12. 3 应用程序的升级和改进
6. 12. 4 数据挖掘. 清理与合并
6. 12. 5 EAI户接口升级
6. 12. 6 语言升级和转换方案
6. 12. 7 数据移植与合并方案
6. 12. 8 用程序模块化
6. 12. 9 体系结构移植
6. 13 建立项目规划
6. 14 推销传统改造--善用传统资产
参考文献
第7章 传统改造技术
7. 1 改造技术概念
7. 2 业务建模技术
7. 3 分析和设计建模工具
7. 4 环境分析程序
7. 5 开放式栈
7. 6 源程序分析程序
7. 7 应用程序改进工具
7. 8 数据定义的分析与改进
7. 9 表示层的精选和移植
7. 10 逆向工程和再造工程技术
7. 11 证明. 认证和测试技术
7. 12 维护和改造工作台
7. 13 物理数据分析和移植技术
7. 14 EAI技术
7. 15 项目运作和管理技术
7. 16 建立软件工具策略
7. 17 软件工具的证明. 获得和集成
第8章 企业评估和项目水平的评估
8. 1 企业评估与项目水平的评估
8. 2 评估中计量学的作用
8. 3 企业评估-全面的检验
8. 4 战略型业务规划与目标体系结构的定义
8. 5 当前系统清查与传统体系结构分析
8. 6 从当前体系结构到目标体系结构的映射过程
8. 7 改造策略定义
8. 8 改造项目--评估阶段
8. 9 技术评估
8. 10 结构评估
8. 11 功能评估概要
8. 12 功能评估--实体类型分析
8. 13 功能评估--功能层次分析
8. 14 最后确定项目执行计划
参考文献
第三部分改造的执行
第9章 合并EAI. B2Bi和BPI, 组成综合性的集成策略
9. 1 集成-过去. 现在和未来
9. 2 中间件技术回顾
9. 3 ERP中间件技术
9. 4 B2Bi技术
9. 5 BPI和BPA技术
9. 6 集成方案的基本结构
9. 7 非侵入型集成的使用方案
9. 7. 1 EAI
9. 7. 2 数据结构集成
9. 7. 3 B2Bi
9. 7. 4 BPI
9. 8 传统评估在非侵入型集成中的作用
9. 9 多维集成与改造的策略
9. 10 文件记录. 管理和解耦型集成的执行
参考文献
第10章 传统应用程序和数据结构的结构化. 合理化与更新
10. 1 将更新方案并入业务驱动型项目中
10. 2 应用程序分级. 质量检验和有效性测试
10. 3 语言水平升级或者转化, 以及应用程序的主机更换
10. 4 项目结构调整和设计改进
10. 5 数据定义的挑战和解决方案
10. 6 模块化
10. 7 用户显示的移植方案
10. 8 物理数据挖掘. 清理和移植
10. 9 性能的改进
参考文献
第11章 逻辑数据和业务规则的收集. 再设计和重用
11. 1 结构改造对象
11. 2 调节评估和稳定化过程的可交付项
11. 3 数据结构改造
11. 4 传统数据定义的收集和提炼
11. 5 当前到目标的映射和调节
11. 6 数据结构的精炼和重新调用
11. 7 快速但低级的数据的移植项目
11. 8 对象的衍生:问题与方法
11. 9 数据仓库问题
11. 10 数据结构再设计:战略性机遇
11. 11 业务规则改造
11. 12 业务规则定义
11. 13 业务规则分类
11. 14 业务规则提炼---制定业务需求
11. 15 反向需求追踪与流程分析
11. 16 业务规则的识别与记录
11. 17 业务规则的收集与冗余规则的识别
11. 18 业务规则:当前对目标的映射. 重用和调节
11. 19 结构改造和重建
参考文献
第12章 改造项目策略和案例研究
12. 1 应用程序合并项目
12. 2 多程序集成:一个人力资源程序的重建
12. 3 软件包评估与改进
12. 4 程序更换主机项目
12. 5 EAI案例研究
12. 6 逻辑数据再设计项目
12. 7 基于组件的移植
12. 8 改变行为方式才能避免同一类型失败的再次出现
参考文献
附录