模糊信息处理及应用

绪论                  
 第1章  模糊集合                  
 1. 1  模糊子集及其运算                  
 1. 1. 1  模糊子集定义                  
 1. 1. 2  模糊子集的表示                  
 1. 1. 3  模糊子集的基本性质                  
 1. 2     截集                  
 1. 3  几个重要模糊子集                  
 1. 4  隶属函数的确定                  
 1. 4. 1  模糊统计                  
 1. 4. 2  元对比排序                  
 1. 4. 3  其它                  
 习题                  
 第2章  模糊关系                  
 2. 1  模糊关系                  
 2. 1. 1  普通关系                  
 2. 1. 2  模糊关系                  
 2. 2  模糊关系的合成                  
 2. 2. 1  普通关系的合成                  
 2. 2. 2  模糊关系的合成                  
 2. 3  模糊等价关系                  
 2. 3. 1  模糊等价关系                  
 2. 3. 2  传递闭包                  
 习题                  
 第3章  模糊相似性                  
 3. 1  距离度量法                  
 3. 1. 1  海明(Hamming)距离                  
 3. 1. 2  加权海明距离                  
 3. 1. 3  欧氏距离                  
 3. 1. 4  闵科夫斯基(Minkowski)距离                  
 3. 2  贴近度                  
 3. 2. 1  内外积法                  
 3. 2. 2  距离法                  
 3. 2. 3  其它方法                  
 3. 3  模糊概念的模糊性                  
 习题                  
 第4章  综合评判和关系方程                  
 4. 1  综合评判的正问题                  
 4. 1. 1  正问题模型I                  
 4. 1. 2  正问题模型Ⅱ                  
 4. 2  综合评判的逆问题与模糊关系方程                  
 4. 2. 1  模糊关系方程的——般形式                  
 4. 2. 2 TKM法IYTsukamoto, 1979]                  
 4. 2. 3  表格法                  
 4. 2. 4  近似试探法解综合评判逆问题,                   
 习题                  
 第5章  模糊逻辑                  
 5. 1  命题逻辑与谓词逻辑                  
 5. 1. 1  命题与命题逻辑                  
 5. 1. 2  一阶谓词逻辑                  
 5. 1. 3  一阶谓词逻辑为基础的知识表示方法                  
 5. 2  多值逻辑与模糊逻辑                  
 5. 2. 1  多值逻辑                  
 5. 2. 2  模糊谓词逻辑                  
 5. 2. 3  模糊语言值逻辑                  
 5. 3  模糊逻辑公式                  
 5. 3. 1  模糊逻辑公式                  
 5. 3. 2  模糊逻辑范式                  
 5. 3. 3  模糊逻辑公式的化简                  
 5. 4  模糊语言逻辑                  
 5. 4. 1  语言的模糊性                  
 5. 4. 2  模糊语言真值逻辑                  
 5. 4. 3  模糊语言值逻辑的运算                  
 5. 5  区间值模糊逻辑                  
 习题                  
 第6章  模糊推理                  
 6. 1  模糊假言推理                  
 6. 1. 1  模糊假言推理                  
 6. 1. 2  Zadeh合成规则                  
 6. 1. 3  Mamdani法                  
 6. 1. 4  其它方法                  
 6. 1. 5  带模糊真值假言推理                  
 6. 1. 6  带模糊真值假言推理的Baldwin法                  
 6. 2  模糊量化推理                  
 6. 3  复合蕴涵模糊推理                  
 6. 4  多段蕴涵模糊推理                  
 6. 5  合情推理                  
 6. 6  序同态模糊推理                  
 6. 6. 1  序同态                  
 6. 6. 2  序同态模糊推理模型                  
 6. 7  区间值模糊推理                  
 6. 8  模糊推理应用实例                  
 习题                  
 第7章  模糊硬件系统                  
 7. 1  模糊逻辑公式与模糊逻辑电路                  
 7. 1. 1  模糊逻辑的多值化处理                  
 7. 1. 2  模糊逻辑公式的分解                  
 7. 1. 3  模糊逻辑公式的合成                  
 7. 1. 4  模糊逻辑电路                  
 7. 2  模糊推理机                  
 7. 2. 1  模糊软匹配模型                  
 7. 2. 2  数字模糊硬件系统                  
 7. 2. 3  模拟模糊硬件系统                  
 习题                  
 第8章  模糊控制系统                  
 8. 1  模糊控制基本原理                  
 8. 1. 1  精确量的模糊化                  
 8. 1. 2  控制规则常见类型                  
 8. 1. 3  模糊推理模型                  
 8. 1. 4  输出模糊信息的判决                  
 8. 2  模糊控制实例                  
 8. 2. 1  水位控制                  
 8. 2. 2  温度控制                  
 8. 2. 3  带修正因子的模糊控制器                  
 8. 2. 4  钻井泥浆粉料动态计量装置的微机模糊控制                  
 8. 3  预测模糊控制                  
 8. 3. 1  预测模糊控制规则                  
 8. 3. 2  预测模糊控制的推理                  
 习题                  
 第9章  模糊模式识别                  
 9. 1  模式识别理论概述                  
 9. 1. 1  模式识别的基本过程                  
 9. 1. 2  基于Fuzzy理论的识别方法                  
 9. 2  贴近度分类法                  
 9. 2. 1  直接分类法                  
 9. 2. 2  间接分类法                  
 9. 3  模糊积分分类法                  
 9. 3. 1  模糊积分分类                  
 9. 3. 2  模糊积分                  
 9. 4  模糊关系聚类分析                  
 9. 4. 1  特征数据的正规化                  
 9. 4. 2  标定相似系数                  
 9. 4. 3  聚类                  
 9. 5  模糊ISODATA动态聚类法                  
 9. 5. 1  普通动态聚类法                  
 9. 5. 2  模糊ISODATA动态聚类                  
 9. 6  模糊划分聚类                  
 9. 6. 1  模糊C划分                  
 9. 6. 2  模糊C划分ISODATA聚类方法                  
 9. 7  模糊推理分类                  
 习题                  
 第10章  模糊专家系统                  
 10. 1  专家系统构成及产生式系统                  
 10. 1. 1  专家系统的知识表示及构成                  
 10. 1. 2  产生式系统                  
 10. 1. 3  模糊产生式系统                  
 10. 2  模糊专家系统开发工具                  
 10. 2. 1  构造模糊专家系统外壳                  
 10. 2. 2  外壳实例1——FLOPS                  
 10. 2. 3  外壳实例2——Z-II                  
 10. 3  油田回注水处理混合型专家系统                  
 10. 3. 1  引言                  
 10. 3. 2  系统设计                  
 10. 3. 3  知识表示                  
 10. 3. 4  推理控制机制                  
 10. 3. 5  系统结构                  
 10. 3. 6  经济分析                  
 10. 3. 7  冲突消解                  
 10. 3. 8  推理机的工作流程图                  
 10. 3. 9  解释机制                  
 10. 3. 10  结论                  
 习题                  
 第11章  模糊神经网络                  
 11. 1  神经网络结构                  
 11. 1. 1  神经元结构                  
 11. 1. 2  神经元模型                  
 11. 2  BP网络与算法                  
 11. 2. 1  感知器                  
 11. 2. 2  BP网络与算法                  
 11. 2. 3  S型函数                  
 11. 3  模糊推理神经网络结构                  
 11. 3. 1  模糊神经网络结构                  
 11. 3. 2  隶属函数神经子网与规则神经子网                  
 11. 4  模糊神经网络的学习和解释                  
 11. 4. 1  隶属函数和模糊规则修正机制                  
 11. 4. 2  隶属函数和模糊规则抽取                  
 11. 5  模糊神经网络的改进模型                  
 习题                  
 主要参考文献