QS 9000参考手册学习与理解：统计过程控制

前言
1  统计过程控制的基本概念及其理论基础
    1.1  过程  
    1.2  过程变差  
    1.3  正态分布
    1.4  总体、样本及其分布  
    1.5  正态概率纸——检验总体X是否服从正态分布的简便工具
    1.6  伯努利试验与二项分布
    1.7  泊松分布
    1.8  过程变差的普通原因与特殊原因
    1.9  局部措施和对系统采取措施
    1.10  检测、预防与统计过程控制
    1.11  计量型数据与计数型数据  
2  均值-极差图(¯X-R图)
    2.1  利用子组监测过程
    2.2  确定合理的监测特性
    2.3  选择合适的测量系统测量监测特性
    2.4  确定合理的子组
    2.5  子组容量与测取子组的频率
    2.6  子组总数
    2.7  ¯X-R图的过程控制解释
    2.8  分析极差图上的数据点并采取纠正措施
    2.9  分析均值图上的数据点并采取纠正措施
    2.10  根据¯X-R控制图提供的信息采取行动
    2、11  过程分布的非正态性对¯X-R控制图的影响
    2.12  初始过程研究与生产现场的在线过程控制
    2.13  确定过程能力
3  其他计量型控制图
    3.1  均值—标准差图(¯X-S图)
    3.2  中位数—极差图(X-R图)
    3.3  单值—移动极差图(X-MR图)
4  计量型数据的过程能力与过程性能
    4.1  有关过程能力与过程性能的定义
    4.2  过程能力和性能指数
    4.3  损失函数
5  利用控制图回答的问题与合理子组的确定
    5.1  利用控制图回答的问题
    5.2  合理子组的确定
6  计数型控制图
    6.1  不合格品率控制图(p图)
    6.2  不合格品数控制图(np图)
    6.3  不合格数控制图(c图)
    6.4  单位不合格数控制图(u图)
7  应用控制图进行持续改进
8  用于多品种、小批量生产过程控制的控制图
    8.1  用于多品种、小批量生产过程控制的¯X-R图
    8.2  标准化又¯X-R图
    8.3  用于多品种、小批量生产过程的计数型控制图
附表1  标准正态分布函数表
附表2  ¯X-R控制图和¯X-S控制图的常数表
附录3  X-R控制图和X-MR控制图的常数表
参考文献
结语