绪论
第一篇 满足经典假设的单一方程模型
第一章 相关分析与回归分析
第二章 一元线性回归模型及参数估计
第三章 参数最小二乘估计值的显著检验与置信区间
第四章 多元性线回归模型及参数估计
第五章 线性回归模型估计式的检验
第六章 线性回归模型的拓展
第七章 线性回归模型的矩阵方法
第二篇 违背经典假设的单一方程模型
第八章 随机误差项的异方法
第九章 随机误差项的序列相关
第十章 解释变量的多重共线性
第十一章 解释变量为随机变量
第十二章 解释变量为滞后变量
第三篇 虚拟变量模型与时间序列模型
第十三章 虚拟解释变量模型
第十四章 虚拟被解释变量模型
第十五章 时间序列的平滑与外推
第十六章 随机时间序列的特征
第十七章 随机时间序列模型及预测
第四篇 联立方程模型
第十八章 联立方程模型
第十九章 联立方程模型的识别
第二十章 联立模型单一方程估计法(一)——简化型法、工具变量法、两段最小二乘法
第二十一章 联立模型单一方程估计法(二)——混合估计法
第二十二章 联立模型单一方程估计法(三)——主要分量法
第二十三章 联立模型单一方程估计法(四)——有限信息极大似然法
第二十四章 联立模型方程体系估计法——完全信息极大似然法、三段最小二乘法
第五篇 计量经济学的应用程序及建模
第二十五章 计量经济学的工作程序
第二十六章 计量经济模型的传统建模方法
第二十七章 计量经济模型的试验建模方法
附录 统计学常用数表