第1章 概率论的若干结论
1.1 引言
1.2 概率空间
1.3 随机变量
1.4 数学期望
1.5 条件概率
1.6 鞅及基应用
1.7 随机过程
1.8 最优停时
1.9 各种应用和习题
1.10 进一步的注释和参考
第2章 随机微积分
2.1 引言
2.2 建立不确定性模型
2.3 随机积分
2.4 Ito引理
2.5 例题
2.6 随机微分方程
2.7 解的性质
2.8 点均衡和稳定性
2.9 平稳分布的存在性
2.10 随机控制
2.11 Bismut方法
2.12 跳跃过程
2.13 最优停时和自由边界问题
2.14 各种应用和习题
2.15 进一步的注释和参考
第3章 在经济学中的应用
3.1 引言
3.2 不确定性下的新古典经济增长
3.3 不确定性下的开放型经济增长
3.4 不确定性下的经济增长:解的性质
3.5 不确定性下的经济增长:平稳分布
3.6 随机Ramsey问题
3.7 Bismut论最优增长
3.8 理性预期假设
……
第4章 在金融学中的应用
参考文献
作者索引