内容提要
前言
第一章 事件与概率
第一节 随机现象与样本空间
第二节 随机事件与频率稳定性
第三节 古典概型与几何概率
第四节 概率的公理化定义与性质
习题一
第二章 条件概率与独立性
第一节 条件概率与事件独立性
第二节 全概率公式与贝叶斯公式
第三节 贝努利概型
习题二
第三章 随机变量及其分布
第一节 随机变量与分布函数
第二节 离散型随机变量及其分布
第三节 连续型随机变量及其分布
第四节 随机变量函数的分布
习题三
第四章 随机向量及其分布
第一节 二维随机向量
第二节 随机变量的独立性
第三节 二维随机向量函数的分布
第四节 条件分布
习题四
第五章 数字特征与特征函数
第一节 数学期望
第二节 方差
第三节 协方差和相关系数
第四节 特征函数
第五节 条件数学期望
习题五
第六章 极限定理
第一节 大数定律
第二节 中心极限定理
习题六
第七章 统计量与抽样分布
第一节 总体与样本
第二节 统计量
第三节 抽样分布
习题七
第八章 假设检验
第九章 线性统计推断
习题参考答案
附录1 二项分布表
附录2 普阿松分布表
附录3 标准正态分布表
附录4 t—分布表
附录5 X2—分布表
附录6F—分布表
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