Matlab图像处理与应用

第1章Matlab概述
1.1Matlab简介
1.2Matlab编程基础
1.2.1变量和数学运算
1.2.2数组和矩阵
1.2.3程序控制语句
1.2.4辅助语句
1.2.5Matlab的输入与输出语句
1.2.6变量的保存与装载
1.3M文件与M函数
1.4Matlab使用时的一些技巧
1.4.1避免使用循环
1.4.2大型矩阵维度的预先确定
第2章Matlab二维图形绘制
2.1基本绘图指令
2.2绘图选项
2.2.1横轴和纵轴的控制
2.2.2图形的放缩
2.2.3函数分布的快速绘图
2.2.4打印和其他选项
2.3特殊二维图形的绘制
第3章Matlab三维图形及动画的绘制
3.1三维图形的绘制
3.1.1基本的三维图形绘制函数
3.1.2三维网格图
3.1.3三维曲面图
3.1.4三维等值线图
3.2三维图形的控制
3.2.1控制图形视角
3.2.2控制光照
3.3动画
第4章图像的运算
4.1图像的代数运算
4.1.1绝对值差函数imabsdiff
4.1.2图像的叠加函数imadd
4.1.3图像求补函数imcomplement
4.1.4图像的除法函数imdivide
4.1.5线性组合函数imlincomb
4.1.6图像的乘法函数immultiply
4.1.7图像的减法函数imsubtract
4.2几何操作
4.2.1改变图像大小
4.2.2图像的旋转
4.2.3图像的裁剪
4.3图像的邻域操作和块操作
4.3.1滑动邻域操作
4.3.2图像的块操作
第5章Matlab图像变换
5.1傅里叶变换
5.1.1傅里叶变换基础
5.1.2离散傅里叶变换
5.1.3快速傅里叶变换
5.1.4傅里叶变换的应用
5.2离散余弦变换
5.2.1离散余弦变换的基础
5.2.2离散余弦变换的实现
5.3Radon变换
5.3.1Radon变换基础
5.3.2Radon逆变换
5.4小波变换
5.4.1小波变换基础
5.4.2离散小波变换
5.4.3小波分析在图像处理中的应用
5.5图像的变换在图像压缩中的应用
5.5.1图像压缩概述
5.5.2图像压缩的基础
5.5.3压缩编码
5.5.4图像压缩的Matlab实现
第6章Matlab图像增强
6.1图像增强原理及方法
6.2空域变换增强
6.2.1直接灰度调整
6.2.2直方图处理
6.2.3图像间的代数运算
6.3空域滤波增强
6.3.1基本原理
6.3.2平滑滤波器
6.3.3锐化滤波器
6.4频域增强
6.4.1低通滤波
6.4.2高通滤波
第7章边缘提取和图像分割
7.1边缘检测
7.1.1微分算子法
7.1.2拉普拉斯高斯算子法
7.1.3canny法
7.1.4各种边缘检测算子的效果比较
7.2直线提取
7.2.1Hough变换法
7.2.2相位编组法
7.3基于灰度分割
7.3.1灰度门限法
7.3.2灰度门限的确定
7.4四叉树分解
7.4.1四叉树分解原理及Matlab工具箱函数
7.4.2应用四叉树分解
第8章二值形态学操作
8.1二值形态学基本运算
8.1.1数学形态学简介
8.1.2数学形态学基本运算
8.1.3图像形态学
8.1.4Matlab中二值形态学运算
8.2二值图像及其特征提取
8.2.1二值图像的生成
8.2.2特征提取
8.3基于对象的操作
8.3.1对象及边沿连接方式
8.3.2对象标记和选择
8.3.3边界标记
8.4形态学应用
8.4.1查找表操作
8.4.2形态重构
8.4.3距离变换
8.4.4图像的极值处理方法
第9章综合实例
9.1光照不均的校正
9.2基于特征的逻辑运算
9.3图像分割
9.4图像去噪
第10章MatlabGUI设计
10.1图形用户界面简介
10.2Matlab图形对象介绍
10.2.1axes对象
10.2.2Uimenu对象
10.2.3Uicontrol对象
10.3脚本和回调函数
10.3.1全局变量
10.3.2递归函数调用
10.4GUIDE的使用
10.4.1布局编辑
10.4.2查看信息对象和编辑菜单
10.5MatlabGUI综合实例
附录Matlab图像处理工具箱函数