全书共分9章，其中第1章为绪论，系统阐述故障诊断技术的研究概况及发展趋势；第2章介绍电子设备故障产生机理及故障统计分析；第3，4章总结电子设备的常规故障诊断方法，如模拟电路、数字电路的诊断；第5章阐述电子设备故障诊断的故障树分析法基本理论；第6章介绍故障树分析法诊断实践：光电雷达电子设备故障检测与诊断的虚拟仪器系统；第7章介绍电子设备故障诊断的神经网络方法；第8章阐述电子设备故障诊断的信息融合技术及其应用；第9章介绍基于Agent的机电设备故障诊断的设计与实践。全书内容可以分成3大部分：第1章为故障诊断技术综述，接下来的3章为电子设备故障诊断经典常规方法，后5章为电子设备故障诊断的人工智能技术和实践。朱大奇，1964年12月出生。1992年7月在华中科技大学理学院获硕士学位，2002年7月在南京航空航天大学自动化学院获博士学位。现为江南大学通信与控制工程学院教授，硕士生导师，江苏省计量测试学会（在线检测专业委员会）委员，电子学会高级会员。主要从事神经网络、多传感器信息融合、故障诊断与容错控制方面的研究。目前以第一作者在国内外核心期刊上发表研究论文30余篇，其中有7篇被SCI，EI和ISTP收录；主编本科教材2部；受权国家专利1项；主持完成3项省部级科研课题和多项大型横向科研项目。本书介绍电子设备故障检测与诊断技术。重点阐述电子设备故障诊断的人工智能方法。其中心内容包括故障树分析法，光电雷达电子设备故障检测与诊断的虚拟仪器系统，电子设备故障诊断的神经网络方法和信息融合技术，最后讨论机电设备故障诊断的Agent技术。本书可作为电子、自动化及相关专业研究生的教材，书中介绍的电子设备的故障成因、故障诊断的人工智能技术，以及大型电子设备故障自动搜寻实践，对相关理论的研究者和工程技术人员具有一定的指导意义。
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