小波分析与文本文字识别

第一章理解小波
1.1Hilbert空间L2(R)
1.2空间的基底与变换
1.3Fourier变换与时频分析
1.4Haar变换——一个简单的小波变换
1.5小波分析——文本文字处理中有效的数学工具
第二章多分辨分析
2.1理解多分辨分析
2.2双尺度方程
2.3小波与共轭镜像滤波器
2.4离散小波变换(Mallat算法)实现的技术问题讨论
第三章常用小波基
3.1小波基的数学特征
3.2正交小波基
3.3非正交小波基
第四章基本小波基的推广
4.1二维小波变换
4.2区间小波
4.3双正交小波的提升
4.4插值小波
4.5多小波变换
第五章利用连续小波变换进行文字(模式)的轮廓提取
5.1连续小波变换
5.2利用小波变换的模极大值进行边界提取
5.3计算Wsf(x)和Wsf(x,y)
5.4利用小波变换提取文字轮廓和去除背景
第六章小波分析在文本文字处理中的应用
6.1基于多尺度小波纹理分析的文字种类自动识别
6.2利用图像伪运动小波分解进行灰度背景文档的文
本提取
6.3基于小波和调和变换的文字的几何扭曲与恢复
6.4利用小波变换进行失真文字的融合
6.5用B—样条小波进行汉字字符处理
6.6利用小波分解子模式和分形维数进行文字的特征
提取
参考文献
索引