1 图像采集与量化
1.1 确定型图像场取样
1.2 随机图像场取样
1.3 图像量化
1.4 图像输入
2 图像正交变换
2.1 预备知识
2.2 傅立叶变换
2.3 离散余弦变换
2.4 离散沃尔什_哈达码变换
2.5 离散K-L变换
3 图像增强
3.1 空间域单点增强
3.2 空间域图像平滑
3.3 空间域图像锐化
3.4 频域增强处理
3.5 彩色技术
4 图像分割
4.1 寻找边界的图像分割
4.2 基于区域灰度的图像分割
4.3 区域扩张的图像分割
5 图像编码与压缩
5.1 概述
5.2 预测编码
5.3 正交变换编码
5.4 统计编码
5.5 轮廓编码
5.6 二值图像编码
5.7 图像编码技术研究
5.8 图像编码的国际标准
5.9 编码压缩示例
6 图像恢复与重建
6.1 图像恢复的基本概念
6.2 图像退化模型
6.3 图像恢复方法
6.4 点冲激函数的退化模型
6.5 几何畸变校正
6.6 图像重建的基本概念
6.7 图像重建的方法
7 图像特征与分析
7.1 纹理特征与分析
7.2 形状特征与分析
7.3 时间序列特征分析
7.4 二维图像特征提取与识别
8 图像文件格式
9 图像数据质量评价
10 生物医学图像的计算机处理
11 金属结构图像的处理
12 遥感图像处理
13 3S系统与图像处理
14 马尔可夫随机场及其在图像分析与处理中的应用
15 小波分析及其在图像处理中的应用
16 可形变模型在图像分析与处理中的应用
参考文献