统计学

第1章 导论
1. 1 统计及其应用领域
1. 1. 1 什么是统计学
1. 1. 2 统计的应用领域
1. 1. 3 历史上著名的统计学家
1. 2 统计数据的类型
1. 2. 1 分类数据. 顺序数据. 数值型数据
1. 2. 2 观测数据和实验数据
1. 2. 3 截面数据和时间序列数据
1. 3 统计中的几个基本概念
1. 3. 1 总体和样本
1. 3. 2 参数和统计量
1. 3. 3 变量
思考与练习
人物传记
第2章 数据收集
2. 1 数据来源
2. 1. 1 数据的间接来源
2. 1. 2 数据的直接来源
2. 2 调查设计
2. 2. 1 调查方案的结构
2. 2. 2 调查问卷设计
2. 3 数据质量
2. 3. 1 数据的误差
2. 3. 2 数据的质量要求
思考与练习
第3章 数据整理与展示
3. 1 数据的预处理
3. 1. 1 数据审核
3. 1. 2 数据筛选
3. 1. 3 数据排序
3. 2 分类和顺序数据的整理与显示
3. 2. 1 分类数据的整理与图示
3. 2. 2 顺序数据的整理与图示
3. 3 数值型数据的整理与显示
3. 3. 1 数据分组
3. 3. 2 数值型数据的图示
3. 4 统计表
3. 4. 1 统计表的构成
3. 4. 2 统计表的设计
思考与练习
第4章 数据的概括性度量
4. 1 集中趋势的度量
4. 1. 1 分类数据：众数
4. 1. 2 顺序数据：中位数和分位数
4. 1. 3 数值型数据：平均数
4. 1. 4 众数. 中位数和平均数的比较
4. 2 离散程度的度量
4. 2. 1 分类数据：异众比率
4. 2. 2 顺序数据：四分位差
4. 2. 3 数值型数据：方差和标准差
4. 2. 4 相对位置的度量：标准分数
4. 2. 5 相对离散程度：离散系数
4. 3 偏态与峰态的度量
4. 3. 1 偏态及其测度
4. 3. 2 峰态及其测度
思考与练习
人物传记
第5章 概率与概率分布
5. 1 事件及其概率
5. 1. 1 试验. 事件和样本空间
5. 1. 2 事件的概率
5. 1. 3 概率的性质和运算法则
5. 1. 4 条件概率与事件的独立性
5. 1. 5 全概率公式与逆概率公式
5. 2 离散型概率分布
5. 2. 1 随机变量
5. 2. 2 离散型随机变量的概率分布
5. 2. 3 离散型随机变量的数学期望和方差
5. 2. 4 几种常用的离散型概率分布
5. 3 连续型概率分布
5. 3. 1 概率密度函数
5. 3. 2 正态分布
5. 3. 3 其他连续型概率分布
思考与练习
人物传记
第6章 抽样与抽样分布
6. 1 概率抽样方法
6. 1. 1 简单随机抽样
6. 1. 2 分层抽样
6. 1. 3 系统抽样
6. 1. 4 整群抽样
6. 2 三种不同性质的分布
6. 2. 1 总体分布
6. 2. 2 样本分布
6. 2. 3 抽样分布
6. 3 一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布
6. 3. 1 样本均值的抽样分布
6. 3. 2 样本比例的抽样分布
6. 3. 3 样本方差的抽样分布
6. 4 两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布
6. 4. 1 两个样本均值之差的抽样分布
6. 4. 2 两个样本比例之差的抽样分布
6. 4. 3 两个样本方差比的抽样分布
思考与练习
人物传记
第7章 参数估计
7. 1 参数估计的一般问题
7. 1. 1 估计量与估计值
7. 1. 2 点估计与区间估计
7. 1. 3 评价估计量的标准
7. 2 一个总体参数的区间估计
7. 2. 1 总体均值的区间估计
7. 2. 2 总体比例的区间估计
7. 2. 3 总体方差的区间估计
7. 3 两个总体参数的区间估计
7. 3. 1 两个总体均值之差的区间估计
7. 3. 2 两个总体比例之差的区间估计
7. 3. 3 两个总体方差比的区间估计
7. 4 样本容量的确定
7. 4. 1 估计总体均值时样本容量的确定
7. 4. 2 估计总体比例时样本容量的确定
7. 4. 3 估计两个总体均值之差时样本容量的确定
7. 4. 4 估计两个总体比例之差时样本容量的确定
思考与练习
人物传记
第8章 假设检验
8. 1 假设检验的基本问题
8. 1. 1 假设的陈述
8. 1. 2 两类错误与显著性水平
8. 1. 3 检验统计量与拒绝域
8. 1. 4 利用户值进行决策
8. 2 一个总体参数的检验
8. 2. 1 总体均值的检验
8. 2. 2 总体比例的检验
8. 2. 3 总体方差的检验
8. 3 两个总体参数的检验
8. 3. 1 两个总体均值之差的检验
8. 3. 2 两个总体比例之差的检验
8. 3. 3 两个总体方差比的检验
思考与练习
人物传记
第9章 方差分析与试验设计
9. 1 方差分析引论
9. 1. 1 方差分析及其有关术语
9. 1. 2 方差分析的基本思想和原理
9. 1. 3 方差分析中的基本假定
9. 1. 4 问题的一般提法
9. 2 单因素方差分析
9. 2. 1 数据结构
9. 2. 2 分析步骤
9. 2. 3 关系强度的测量
9. 2. 4 用Excel进行方差分析
9. 3 方差分析中的多重比较
9. 4 双因素方差分析
9. 4. 1 双因素方差分析及其类型
9. 4. 2 无交互作用的双因素方差分析
9. 4. 3 有交互作用的双因素方差分析
9. 5 试验设计初步
9. 5. 1 完全随机化设计
9. 5. 2 随机化区组设计
9. 5. 3 因子设计
思考与练习
人物传记
第10章 一元线性回归
10. 1 变量间关系的度量
10. 1. 1 变量间的关系
10. 1. 2 相关关系的描述与测度
10. 1. 3 相关关系的显著性检验
10. 2 一元线性回归
10. 2. 1 一元线性回归模型
10. 2. 2 参数的最小二乘估计
10. 2. 3 回归直线的拟合优度
10. 2. 4 显著性检验
10. 3 利用回归方程进行估计和预测
10. 3. 1 点估计
10. 3. 2 区间估计
10. 4 残差分析
10. 4. 1 用残差证实模型的假定
10. 4. 2 用残差检测异常值和有影响的观测值
思考与练习
人物传记
第11章 多元线性回归
11. 1 多元线性回归模型
11. 1. 1 多元线性回归模型与回归方程
11. 1. 2 估计的多元线性回归方程
11. 1. 3 参数的最小二乘估计
11. 2 回归方程的拟合优度
11. 2. 1 多重判定系数
11. 2. 2 估计标准误差
11. 3 显著性检验
11. 3. 1 线性关系检验
11. 3. 2 回归系数的检验和推断
11. 4 多重共线性
11. 4. 1 多重共线性及其所产生的问题
11. 4. 2 多重共线性的判别
11. 4. 3 多重共线性问题的处理
11. 5 利用回归方程进行估计和预测
11. 6 虚拟自变量的回归
11. 6. 1 含有一个虚拟自变量的回归
11. 6. 2 用虚拟自变量回归解决方差分析问题
11. 7 非线性回归
11. 7. 1 双曲线
11. 7. 2 幂函数曲线
11. 7. 3 对数曲线
思考与练习
人物传记
第12章 时间序列分析和预测
12. 1 时间序列及其分解
12. 2 时间序列的描述性分析
12. 2. 1 图形描述
12. 2. 2 增长率分析
12. 3 平稳序列的平滑和预测
12. 3. 1 简单平均法
12. 3. 2 移动平均法
12. 3. 3 指数平滑法
12. 4 有趋势序列的分析和预测
12. 4. 1 线性趋势分析和预测
12. 4. 2 非线性趋势分析和预测
12. 5 复合型序列的分解
12. 5. 1 季节性分析
12. 5. 2 趋势分析
12. 5. 3 周期性分析
思考与练习
第13章 指数
13. 1 引言
13. 2 加权指数
13. 2. 1 权数的确定
13. 2. 2 加权综合指数
13. 2. 3 加权平均指数
13. 3 指数体系
13. 3. 1 总量指数与指数体系
13. 3. 2 指数体系的分析与应用
13. 4 几种常用的价格指数
13. 4. 1 零售价格指数
13. 4. 2 消费价格指数
13. 4. 3 生产价格指数
13. 4. 4 股票价格指数
13. 5 多指标综合评价指数
13. 5. 1 多指标综合评价指数的构建
13. 5. 2 几种常用的综合评价指数
思考与练习
附录1 各章练习题答案
附录2 常用统计表
表1 累积二项概率表
表2 累积泊松分布表
表3 标准正态曲线下的面积
表4 t统计量的临界值
表5 X2统计量的临界值
表6 F统计量的临界值
表7 随机数表
参考书目