C算法（第二卷图算法）

定　价：¥38.00

作　者：	(美)Robert Sedgewick著；周良忠译
出版社：	人民邮电出版社
丛编项：	国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材
标　签：	电子计算机算法设计高等学校教材

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ISBN：	9787115120748	出版时间：	2004-01-01	包装：	平装
开本：	26cm	页数：	365	字数：

内容简介

本书所讨论的图算法，都是实际中解决图问题的最重要的已知方法。本书的主要宗旨是让越来越多需要了解这些算法的人的能够掌握这些方法及基本原理。书中根据基本原理从基本住处开始循序渐进地讲解，然后再介绍一些经典方法，最后介绍仍在进行研究和发展的现代技术。精心挑选的实例、详尽的图示以及完整的实现代码与正文中的算法和应用描述相辅相成。RobertSedgewick斯坦福大学博士（导师为DonaldE.Knuth），普林斯顿大学计算机科学系的教授，AdobeSystems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人员，也曾就职于美国国防部防御分析研究所以及INRIA。这一套算法系列书介绍了当今最重要的算法，共分3卷，这是第2卷（第五部分），集中讲解图算法。本书共有6章（第17章～第22章）。第17章详细讨论图性质和类型，第18章～第22章分别讲解图搜索、有向图和DAG、最小生成树、最短路径以及网络流。书中提供了用C语言描述的完整算法源和程序，并且配有丰富的插图和练习。本书可作为高等院校计算机相关专业算与数据结构课程的教材和补充读物，也可供自学之用。

作者简介

　　译者：周良忠畅销图书《C++实践之路》的译者周良忠，1970年生。本科毕业于武汉化工学院计算机应用专业。1995毕业于中国科学院武汉岩土力学研究所，获硕士学位，1997年获得博士学位。1998年创办云巅工作室（http：//www.cloudcrown.com），为个人、中小企业提供专业软件定做服务。近几年开发了多款广受欢迎的共享软件。精通C++、C#、Java、Perl等开发语言。2001年开始从事计算机科技图书的创作和翻译工作，最新翻译力作有《C#PrimerPlus中文版》、《C++实践之路》等。SymbianOS软件开发开发：应用C++开发智能手机应用程序入门>>更多作品

图书目录

第五部分  图算法
第17章  图性质和类型  2
17.1  术语  4
练习  11
17.2  图ADT  12
练习  15
17.3  邻接矩阵表达方式  16
练习  19
17.4  邻接表表达方式  20
练习  22
17.5  变体、扩展和开销  23
练习  27
17.6  图生成器  29
练习  36
17.7  简单路径、欧拉路径和哈密顿路径  38
练习  49
17.8  图处理问题  50
练习  56
第18章  图搜索  58
18.1  探索迷宫  58
练习  62
18.2  深度优先搜索  63
练习  66
18.3  图搜索ADT函数  67
练习  70
18.4  DFS森林的性质  71
练习  77
18.5  DFS算法  77
练习  80
18.6  分离性和双连通性  82
练习  88
18.7  广度优先搜索  89
练习  95
18.8  通用图搜索  96
练习  101
18.9  图算法的分析  103
练习  107
第19章  有向图和DAG  108
练习  110
19.1  术语和游戏规则  110
练习  117
19.2  有向图中DFS的剖析  118
练习  124
19.3  可达性和传递闭包  125
练习  134
19.4  等价关系和偏序  135
练习  137
19.5  DAG  138
练习  141
19.6  拓扑排序  142
练习  149
19.7  DAG中的可达性  150
练习  152
19.8  有向图中的强分量  153
练习  159
19.9  再论传递闭包  160
练习  163
19.10  展望  163
练习  165
第20章  最小生成树  167
练习  169
20.1  表达方式  169
练习  173
20.2  MST算法原理  173
练习  179
20.3  普里姆算法和优先级优先搜索  179
练习  187
20.4  Kruskal算法  188
练习  193
20.5  Boruvka算法  193
练习  196
20.6  比较与改进  197
练习  200
20.7  欧几米得MST  201
练习  203
第21章  最短路径  204
练习  209
21.1  基本原理  210
练习  215
21.2  Dijkstra算法  215
练习  221
21.3  所有点对最短路径  223
练习  228
21.4  无环网络中的最短路径  229
练习  235
21.5  欧几米得网络  236
练习  239
21.6  归约  240
练习  251
21.7  负权重  253
练习  265
21.8  展望  267
第22章  网络流  269
22.1  流网络  273
练习  281
22.2  增广路径最大流算法  283
练习  301
22.3  前流推进最大流算法  302
练习  312
22.4  最大流归约  314
练习  326
22.5  最小开销流  328
练习  334
22.6  网络单纯形算法  335
练习  348
22.7  最小开销流归约  349
练习  354
22.8  展望  356
第五部分参考文献  359
索引  361