并行图像处理

译者序
序言
1 绪论
1.1 图像处理
1.2 并行处理
1.3 数据并行系统
1.4 通信和矢量缩减
1.5 参考文献
2 点运算
2.1 图像数据
2.2 变换运算
2.3 范围运算
2.4 直方图运算
2.5 参考文献
3 局部运算
3.1 图像数据的并行定位
3.2 均值
3.3 中值
3.4 抖动
3.5 参考文献
4 边缘检测
4.1 拉普拉斯算子
4.2 沿坐标轴的边缘检测
4.3 Sobel算子
4.4 参考文献
5 骨架化
5.1 引言
5.2 运算需求和运算方法
5.3 算法分类
5.4 Naive算法
5.5 定义
5.6 Stefanelli和Rosenfeld算法
5.7 Lu和Wand算法
5.8 Hall和Guo算法
5.9 举例
5.10 参考文献
第6章 形态学算子
6.1 腐蚀和膨胀
6.2 开启和闭合
6.3 填充与连通
6.4 边界和骨架
6.5 其他的形态学方法
6.6 参考文献
7 分割
7.1 区域增长
7.2 分裂与合并
7.3 参考文献
8 角检测
8.1 引言
8.2 轮廓线提取
8.3 曲率的计算
8.4 角的测定
8.5 角检测函数
8.6 参考文献
9 Hough变换
9.1 Hough变换的基本思想
9.2 复杂性研究
9.3 并行方法
9.4 并行执行
9.5 举例
9.6 参考文献
10 傅里叶变换
10.1 二维离散傅里叶变换
10.2 快速傅里叶变换算法
10.3 并行实现
10.4 傅里叶频谱
10.5 应用和举例
10.6 参考文献
11 纹理识别
11.1 共生矩阵
11.2 并行处理
11.3 举例
11.4 参考文献
12 立体图像处理
12.1 随机点立体图像
12.1.1 随机点立体图的生成
12.1.2 立体图像显示
12.1.3 随机点立体图分析
12.2 真实的立体图像
12.2.1 数字高程模型的立体图像处理
12.2.2 可移动机器人的立体图像处理
12.3 参考文献
14 图像序列分析
13.1 引言
13.2 位移矢量场的计算
13.2.1 基于相关和特征的方法
13.2.2 微分法
13.2.3 位移矢量计算中的问题
13.3 Horn和Schunck方法
13.3.1 光流的连续性方程
13.3.2 平滑约束介绍
13.3.3 计算方法推导
13.3.4 处理的实现
13.3.5 计算结果
13.4 灰度值角匹配
13.4.1 启发式特征匹配
13.4.2 匹配方法的运算过程
13.4.3 实现
13.5 参考文献
附录
A 并行程序设计语言Parallaxis
A.1 虚拟处理及其连接
A.2 多重配置与迭代连接
A.3 数据说明
A.4 处理器位置
A.5 并行执行
A.6 结构数据交换
A.7 非结构数据交换
A.8 减化
A.9 标量数据与矢量数据这间的交换
B Parallaxis-III句法
C 程序工具
C.1 P3编译器
C.2 图形源代码调试器xp3gdb
D 景像库
D.1 模块定义
D.2 主程序
E 参考文献
关键词索引