博弈学习理论

第1章　引论
  1.1　前言
  1.2　大群体模型和匹配模型
  1.3　三个常用的学习和/或进化模型
  1.4　库诺特调整
  1.5　库诺特动态分析
  1.6　具有锁定功能的库诺特过程
  1.7　回顾同时行动有限博弈
  附录：动态系统和局部稳定性
  参考文献
第2章　虚拟行动
  2.1　引言
  2.2　两人虚拟行动
  2.3　虚拟行动中的渐近行动
  2.4　对虚拟行动中循环的解释
  2.5　多人虚拟行动
  2.6　虚拟行动的支付  
  2.7　两战略博弈中的一致性和相关均衡
  2.8　虚拟行动和最优反应动态
  2.9　虚拟行动的一般化
  附录：狄利克雷先验和多项抽样
  参考文献
第3章　模仿者动态和相关的确定性进化模型
  3.1　引言
  3.2　同质群体中的模仿者动态
  3.3　同质群体模仿者动态的稳定性
  3.4　进化稳定战略
  3.5　非对称模仿者动态模型
  3.6　对模仿者动态方程的解释
  3.7　模仿者动态的一般化和重复剔除严格劣战略
  3.8　短视调整动态
  3.9　集值极限点和漂移  
  3.10　廉价磋商和秘密握手
  3.11　离散时间模仿者系统
  附录：刘维尔(Liouville)定理 
  参考文献
第4章　随机虚拟行动和混合战略均衡
  4.1　引言
  4.2　收敛的概念
  4.3　渐近短视和渐近经验主义
  4.4　随机扰动支付与平滑最优反应
  4.5　平滑虚拟行动和随机逼近
  4.6　部分抽样
  4.7　普遍一致性和平滑虚拟行动
  4.8　刺激反应和作为学习模型的虚拟行动
  4.9　对战略空间的学习
  附录：随机逼近理论
  参考文献
第5章　具有持续随机性的调整模型
  5.1　引言
  5.2　回顾随机调整模型 
  5.3　坎多里迈拉斯罗布(Kandori Mailath Rob)模型
  5.4　讨论其他动态
  5.5　局部相互作用  
  5.6　吸引域的半径和协半径
  5.7　修正的协半径
  5.8　具有异质群体的一致随机匹配
  5.9　随机模仿者动态
  附录A：有限马尔可夫链的回顾
  附录B：随机稳定分析
  参考文献
第6章　扩展式博弈和自确认均衡
  6.1　引言  
  6.2　一个例子
  6.3　扩展式博弈
  6.4　一个简单的学习模型
  6.5　自确认均衡的稳定性
  6.6　异质的自确认均衡
  6.7　一致自确认均衡
  6.8　一致自确认均衡与纳什均衡
  6.9　可理性化的自确认均衡和关于对手支付的先验信息
  参考文献
第7章　纳什均衡，大群体模型和扩展式博弈中的变异
  7.1　引言
  7.2　相关信息集和纳什均衡
  7.3　外生试验
  7.4　在被比做吃角子老虎机问题的博弈中的学习
  7.5　定态学习 
  7.6　“快速学习”模型中的随机调整和后向归纳
  7.7　廉价磋商博弈中的变异和快速学习
  7.8　试验和期限的长度
  附录：吃角子老虎机问题回顾
  参考文献
第8章　老练学习
  8.1　引言
  8.2　条件学习的三个范例
  8.3　老练学习的贝叶斯方法
  8.4　绝对连续条件的解释  
  8.5　选择专家
  8.6　条件学习
  8.7　折现  
  8.8　分类策略和循环
  8.9　内省的分类规则，校准和相关均衡
  8.10　模式识别中的索斯诺模型
  8.11　操纵学习程序
  参考文献
索引