概率统计

1 事件与概率
1.1 随机现象与随机事件
1.2 事件的关系和运算
1.3 概率与频率
1.4 概率的古典定义
1.5 概率的性质
1.6 条件概率及有关的公式
1.7 事件的独立性
1.8 独立试验序列
习题一
2 一维随机变量
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.3 随机变量的分布函数
2.4 连续型随机变量及其概率密度
2.5 随机变量函数的分布
习题二
3 多维随机变量
3.1 多维随机变量及其分布
3.2 二维随机变量的边缘分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 多维随机变量函数的分布
习题三
4 随机变量的数字特征
4.1 一维随机变量的数学期望
4.2 一维随机变量的方差
4.3 一些常用分布的数学期望和方差
4.4 一维随机变量的矩
4.5 二维随机变量的数学期望
4.6 二维随机变量的协方差和相关系数
习题四
5 极限定理初步
5.1 大数定理
5.2 中心极限定理
习题五
6 数理统计的基本概念
6.1 总体与样本
6.2 用样本估计总体的分布
6.3 统计量
6.4 点估计
6.5 衡量点估计好坏的标准
6.6 数理统计中几个常用的分布
6.7 正态总体统计量的分布
习题六
7 假设检验和区间估计
7.1 假设检验的基本思想
7.2 正态总体参数的假设检验
7.3 正记总体参数的区间估计
7.4 独立性的检验
习题七
各章习题参考解答
附录
表1 常用离散型和连续型分布
表2 普阿松分布的概率P
表3 N(0,1)标准正态分布的分布函数
表4 N(0,1)标准正态分布的临界值
表5 t分布的临界值
表6 X2分布的临界值
表7 F分布的临界值