第1篇 连续图像描述第1章 连续图像的数学描述
1.1 图像表示法
1.2 二维系统
1.3 二维傅里叶变换
1.4 图像随机描述
参考文献第2章 视觉的心理物理学属性
2.1 光线感知
2.2 视觉生理学
2.3 视觉现象
2.4 单色视觉模型
2.5 彩色视觉模型
参考文献第3章 测光法和比色法
3.1 测光法
3.2 色彩匹配
3.2.1 加法色彩匹配
3.2.2 减法色彩匹配
3.2.3 色彩匹配的公理
3.3 比色法概念
3.3.1 彩色视觉模型检验
3.3.2 三原色值计算
3.3.3 亮度计算
3.4 三原色值变换
3.5 色彩空间
3.5.1 比色法色彩空间
3.5.2 减法色彩空间
3.5.3 视频色彩空间
3.5.4 非标准色彩空间
参考文献第2篇 数字图像描述第4章 图像采样和重建
4.1 图像彩样和重建的概念
4.1.1 确定性场的采样
4.1.2 随机图像场的采样
4.2 图像采样系统
4.2.1 采样脉冲作用
4.2.2 混叠效应
4.3 图像重建系统
4.3.1 实现技术
4.3.2 插值函数
4.3.3 不完善的重建滤波器的效果
参考文献第5章 离散图像的数学描述
5.1 向量空间图像表示法
5.2 通用二维线性算子
5.3 图像的统计学描述
5.4 图像的概率密度模型
5.5 线性算子的统计学表示法
参考文献第6章 图像的量化
6.1 标量量化
6.2 变量量化后的处理
6.3 单色和彩色图像的量化
6.3.1 单色图像量化
6.3.2 彩色图像量化
参考文献第3篇 离散二维线性处理第7章 叠加和卷积
7.1 有限区域叠加和卷积
7.1.1 有限区域叠加和卷积：级数公式
7.1.2 有限区域叠加和卷积：向量空间公式
7.2 采样图像的叠加和卷积
7.3 循环行列式的叠加和卷积
7.4 叠加和卷积算子之间的关系
参考文献第8章 酋变换
8.1 能用酋变换
8.2 傅里叶变换
8.3 余统、正统和Hartley变换
8.3.1 余统变换
8.3.2 正统变换
8.3.3 Hartley变换
8.4 Hadamara,Haar和Daubechies变换
8.4.1 Hadamara变换
8.4.2 Haar变换
8.4.3 Daubechies变换
8.5 Karhumen-Loeve变换
参考文献第9章 线性处理技术
9.1 变换域处理
9.2 变换域叠加
9.3 快速傅里叶变换卷积
9.4 傅里叶变换滤波
9.4.1 变换函数生成
9.4.2 窗口化函数
9.4.3 离散定义域传递函数
9.5 小生成核卷积
参考文献第4篇 图像改善第10章 图像增强
10.1 对比度处理
10.1.1 振幅缩放
10.1.2 对比度修正
10.2 直方图修正
10.2.1 非适应性直方图修正
10.2.2 适应性直方图修正
10.3 噪声清除
10.3.1 线性噪声的清除
10.3.2 非线性噪声的清除
10.4 边缘轮廓化
10.4.1 线性边缘轮廓化
10.4.2 统计学差分
10.5 彩色图像增强
10.5.1 自然彩色图像增强
10.5.2 伪彩色
10.5.3 假彩色
10.6 多谱图像增强
参考文献第11章 图像恢复模型
11.1 通用图像恢复模型
11.2 光学系统模型
11.3 摄影过程模型
11.3.1 单色摄影
11.3.2 彩色摄影
11.4 离散图像恢复模型
参考文献第12章 点和空间图像的恢复技术
12.1 传感器和显示器点的非线性修正
12.1.1 传感器点的非线性修正
12.1.2 显示器点的非线性修正
12.2 连续图像的空间滤波恢复
12.2.1 逆滤波器
12.2.2 Wiener滤波器
12.2.3 参数化估计滤波器
12.2.4 在离散图像中的应用
12.3 伪逆空间图像恢复
12.3.1 伪逆：图像模糊
12.3.2 伪逆：具有附加噪声的图像模糊
12.3.3 伪逆计算算法
12.4 SVD伪逆空间图像恢复
12.5 统计学估计空间图像恢复
12.5.1 回归空间图像恢复
12.5.2 Wiener估计空间图像恢复
12.6 约束图像恢复
12.6.1 平滑方法
12.6.2 约束恢复方法
12.7 盲目图像恢复
12.7.1 直接测量方法
12.7.2 间接估计方法
参考文献第13章 几何图像修改
13.1 平移、缩小、放大和旋转
13.1.1 平移
13.1.2 比例变换
13.1.3 旋转变换
13.1.4 广义线性几何变换
13.1.5 仿射变换
13.1.6 平移、比例和旋转的可分离变换
13.2 空间扭曲
13.3 透视变换
13.4 照像机成像模型
13.5 几何图像重复采样
13.5.1 插值方法
13.5.2 卷积方法
参考文献第5篇 图像分析第14章 形态学图像处理
14.1 二进制图像的连通性
14.2 二进制图像击中-击不中变换
14.2.1 加法算子
14.2.2 减法算子
14.2.3 择多黑色算子
14.3 二进制图像收缩、细化、骨架化和加粗
14.3.1 二进制图像收缩
14.3.2 二进制图像细化
14.3.3 二进制图像骨架化
14.3.4 二进制图像加粗
14.4 二进制图像广义膨胀和腐蚀
14.4.1 广义膨胀
14.4.2 广义腐蚀
14.4.3 广义膨胀和腐蚀运算的特性
14.4.4 结构单元分解
14.5 二进制图像的闭和开运算
14.6 灰度图像形态学运算
14.6.1 灰度图像膨胀和腐蚀
14.6.2 灰度图像闭和开运算
14.6.3 条件灰度图像形态学运算
参考文献第15章 边缘检测
15.1 边缘、线和点的模型
15.2 一阶微分边缘检测
15.2.1 正交梯度的生成
15.2.2 边缘模板梯度的生成
15.2.3 阈值选择
15.2.4 形态学后信息处理
15.3 二阶微分边缘检测
15.3.1 拉普拉斯算子的生成
15.3.2 拉普拉斯变号点检测
15.3.3 直接二阶微分的生成
15.4 边缘拟合的边缘检测
15.5 亮度边缘检测器性能
15.5.1 边缘检测概率
15.5.2 边缘检测方位
15.5.3 边缘检测定位
15.5.4 边缘检测器品质因数
15.5.5 主观评价
15.6 彩色边缘检测
15.7 线和点的检测
参考文献第16章 图像特征提取
16.1 图像特征评价
16.2 振幅特征
16.3 变换系数特征
16.4 纹理定义
16.5 视觉纹理辨别
16.5.1 Julesz纹理区域
16.5.2 Pratt, Faugeras和Gagalowicz纹理区域
16.6 纹理特处
16.6.1 傅里叶频谱方法
16.6.2 边缘检测方法
16.6.3 自相关方法
16.6.4 去相关方法
16.6.5 从属矩阵方法
16.6.6 微观结构方法
16.6.7 Gabor滤镜方法
16.6.8 变换和小波方法
16.6.9 单值分解方法
参考文献第17章 图像分割
17.1 振幅分割方法
17.1.1 双电平亮度阈值分割
17.1.2 多水平亮度阈值分割
17.1.3 多水平彩色元素阈值分割
17.1.4 振幅投影
17.2 分组分割方法
17.3 区域分割方法
17.3.1 区域增长
17.3.2 分开-合并区域方法
17.3.3 分水岭方法
17.4 边界检测
17.4.1 曲线拟合边缘连接
17.4.2 启发式边缘连接方法
17.4.3 霍夫变换边缘连接
17.4.4 弯曲边界检测
17.5 纹理分割
17.6 分割段标记
参考文献第18章 形状分析
18.1 拓扑特征
18.2 距离、周长和面积的测量
18.2.1 位四边形
18.2.2 几何特征
18.3 空间矩
18.4 形状方位描述符
18.5 傅里叶描述符
参考文献第19章 图像检测和配准
19.1 模板匹配
19.2 连续图像的匹配滤波
19.2.1 确定性连续图像匹配滤波
19.2.2 随机连续图像匹配滤波器
19.3 离散图像的匹配滤波
19.4 图像配准
19.4.1 平移性重合失调检测
19.4.2 缩放和旋转重合失调检测
19.4.3 广义重合失调检测
参考文献第6篇 图像处理软件第20章 PIKS图像处理软件
20.1 PIKS功能的概述
20.1.1 PIKS成像模型
20.1.2 PIKS数据对象
20.1.3 PIKS算子、工具、应用程序和机制
20.1.4 PIKS算子模型
20.1.5 PIKS应用程序界面
20.1.6 PIKS适应性轮廓
20.2 PIKS核心缩述
20.2.1 PIKS核心非图像数据对象
20.2.2 PIKS核心图像数据对象
20.2.3 PIKS核心C语言联编
参考文献第21章 PIKS图像处理编程练习
21.1 程序生成练习
21.2 图像处理练习
21.3 色彩空间练习
21.4 关注区域练习
21.5 图像测量练习
21.6 量化练习
21.7 卷积练习
21.8 酋变换练习
21.9 线性处理练习
21.10 图像增强练习
21.11 图像恢复模型练习
21.12 图像恢复练习
21.13 几何图像修正练习
21.14 形态学图像处理练习
21.15 边缘检测练习
21.16 图像特征提取练习
21.17 图像分割练习
21.18 形状分析练习
21.19 图像检测和配准练习
附录
附录1 向量空间代数概念
参考文献
附录2 彩色坐标变换
附录3 图像误差测量
鄂公网安备 42010302001612号 