【内容提要】本书是数字信号领域的经典教材,内容涵盖了信号与信号处理、时域中的离散时间信号与系统、变换域中的离散时间信号、变换域中的LTI离散时间系统、连续时间信号的数字处理、数字滤波器的结构与设计、DSP算法实现、有限字长效应分析、多抽样率数字信号处理、数字信号处理应用等方面。本书的特点在于讲解上述内容的同时,给出了MATLAB程序验证,并列举了多达231个示例。本书可作为高等院校电子信息类专业本科生或低年级研究生的教材,也可供有关技术、科研管理人员使用,或作为继续教育的参考书。【作者简介】Sanjit K.Mitra:于加州大学伯克利分校获得电子工程专业的硕士和博士学位,并于芬兰坦佩雷理工大学获得名誉技术博士。先生供职于康奈尔大学美国电话电报公司贝尔实验室、加州大学戴维斯分校、圣巴巴拉分校(电气和计算机工程系教授)。Mitra博士发表了500多篇期刊和会议论文,出版了11本书籍并持有5项专利。1986年开始担任电气和电子工程师协会电路与系统学会主席。他获得了许多著名的工业和学术奖。此外,他是芬兰科学院院士,电气和电子工程师协会、美国艺术与科学研究院和美国国家光学工程学会会士,欧洲信号、语音和图像处理协会和美国工程教育协会会员。 【目录】第1章 信号和信号处理1.1 信号的特征和分类1.2 典型的信号处理运算1.3 典型信号举例1.4 典型的信号处理应用1.5 为什么要进行数字信号处理第2章 离散时间信号与系统的时域分析2.1 离散时间信号2.2 典型序列和序列表示2.3 抽样过程2.4 离散时间系统2.5 线性时不变离散时间系统的时域描述2.6 有限维线性时不变离散时间系统2.7 信号的相关2.8 随机信号2.9 小结2.10 习题2.11 MATLAB练习第3章 离散时间信号的变换域分析3.1 离散时间傅里叶变换3.2 离散傅里叶变换3.3 DTFT和DFT以及它们的逆之间的关系3.4 DFT的性质3.5 实序列DFT的计算3.6 用DFT实现线性卷积3.7 Z变换3.8 有理Z变换的收敛域3.9 逆Z变换3.10 Z变换的性质3.11 随机信号的变换域表示3.12 小结3.13 习题3.14 MATLAB练习第4章 线性时不变离散时间系统在变换域中的分析第5章 连续时间信号的数字处理第6章 数字滤波器的结构第7章 数字滤波器设计第8章 DSP算法实现第9章 有限字长效应的分析第10章 多抽样率数字信号处理第11章 数字信号处理的应用参考文献索引【媒体评论】