信号的统计检测与估计理论

第一章 信号的矢量与复数表示
1-1 确知信号集中信号的矢量表示
1-2 Gram-Schmidt归一化正交程序与信号展开式
1-3 信号的复表示
1-4 Hilbert变换及其性质
1-5 线性系统的复表示
1-6 窄带随机过程
1-7 KarhLman-Loeve展式
习题
第二章 噪声与干扰
2-1 随机噪声
2-2 高斯噪声
2-3 复高斯过程
习题
第三章 假设检验
3-1 假设检验的一般理论——Bayes检验
3-2 二元假设检验
3-2-1 Bayes检验
3-2-2 最小最大检验
3-2-3 Neyman-Pearson检验
3-3 二元检验的施行特征
习题
第四章 确知信号的检测
4-1 白高斯噪声中二元确知信号的检测
4-1-1 实信号形式解
4-1-2 复信号形式解
4-1-3 差错概率性能
4-2 白高斯噪声中多元确知信号的检测
4-2-1 最大似然接收机
4-2-2 差错概率性能——简单上界
4-3 有色高斯噪声中二元确知信号的检测
4-3-1 取样形式解
4-3-2 Karhunan-Lceve展式解
4-3-3 差错概率性能
4-4 匹配滤波器
4-4-1 从相关器到匹配滤波器
4-4-2 平稳噪声中具有最大输出信噪比的滤波器
*4-4-3 匹配滤波器的近似解
4-4-4 白化滤波器
4-5 有色高斯噪声中多元确知信号的检测
4-5-1 最小差错概率接收机
4-5-2 对称正交信号接收机的差错概率
*4-6 积分方程的解
4-6-1 非齐次方程
4-6-2 齐次方程
附录A 白高斯噪声的功率谱密度与协方差函数
习题
第五章 具有随机参量信号的检测
5-1 复合假设检验
5-2 具有随机相位信号的检测
5-2-1 最佳接收机结构
5-2-2 最佳接收机的差错概率性能
5-3 二元正交随机相位信号的检测
5-4 Rayleigh衰落信道二元正交随机相位信号的检测
*5-5 M元正交随机相位信号的检测
*5-6 Rayleigh衰落信道M元正交随机相位信号的检测
习题
第六章 多重（分集）信号的检测
6-1 非独立有色高斯噪声中多重信号的最佳检测
*6-2 具有随机相位多重弱信号的检测
*6-3 平方律阈值检测器的检测概率
6-4 不相关分集
6-4-1 相干接收机
*6-4-2 非相干接收机
*6-5 相关分集
6-5-1 相干接收机
6-5-2 非相干接收机
6-5-3 非相干阈值检测器
习题
第七章 序贯检测
7-1 二元序贯似然比检验
7-1-1 检验的基本程序
*7-1-2 辅助定理
7-1-3 一个基本恒等式
*7-1-4 序贯似然比检验的施行特征
7-1-5 阈值A与B的确定
7-l-6 平均观测次数E（n）
7-1-7 序贯似然比检验的意义
7-2两个检验实例
7-2-1高斯随机变量均值的检验
*7-2-2 0-1分布随机变量参数声检验
*7-3 序贯似然比检验的极限有效性
7-3-1 最佳固定样值检验的施行特征与观测次数
7-3-2 序贯似然比检验的极限有效性
*7-4 序贯检验对一般临近假设的极限有效性
7-5 其他序贯检验
7-5-1 多元序贯检验
7-5-2 复合序贯检验
7-5-3 序贯Bayes检验
7-5-4 广义序贯似然比检验
7-6 信号的序贯检测
7-6-1 确知脉冲串的接收
7．6-2 随机相位弱脉冲串的接收
7-6-3 单个相干信号的序贯检测
习题
第八章 信号的参量估值
8-1 从检测到估值
8-1-1 估值的数学模型
8-1-2 从检测到估值
8-2 最小均方误差估计与估计量的不变性
8-2-1 最小均方误差估计
8-2-2 估计量的不变性
8-3 有色高斯噪声中信号参量的最大后验概率估计
8-4 最大似然估计
8-5 估计均方误差的下界（非随机参量）——Cramer-Rao不等式1
8-5-1 单参量情况
8-5-2 单参量函数的情况
8-5-3 多参量情况
8-5-4 多参量函数的情况
8-6 估计均方误差的下界（随机参量）——Cramer-Rao不等式2
8-6-1 单参量情况
8-6-2 多参量情况
8-7 有色高斯噪声中信号参量的最大似然估计
8-8 有色高斯噪声中带通信号参量的最大似然估计
8-9 有色高斯噪声中多重带通信号参量的最大似然估计
8-10 若干实际信号参量的最大似然估值
8-10-1 测不准原理
8-10．2 信号幅度的估计
8-10-3 信号到达时刻的估计
8-10-4 信号到达时刻与Dbppler频移的联合估计
习题
第九章 信号参量的最佳线性估计
9-1 线性最小均方误差估计
9-2正交性原理
9-3 递归线性均方估计
9-4 最小二乘与加权最小二乘估计
9-4-1 最小二乘估计
9-4-2 加权最小二乘估计
*9-5 线性估计的应用（一）——自适应信道特性估计
*9-6 线性估计的应用（二）——自适应最小差错概率盲均衡
附录A梯度算子
习题
第十章 具有未知参量信号的检测
10-1 极大（广义）似然检测
10-2 高斯噪声中信号的极大（广义）似然检测
……
第十一章 最小最大检测与Robust检测
第十二章 非参量检测
第十三章 符号干扰信道中的信号检测
第十四章 随机信号的检测
第十五章 多地址用户信号检测
参考文献