决策支持系统及其开发

内容简介

　　内容提要在管理信息系统上发展起来的决策支持系统，是以模型库和数据库为基础用定量方式辅助决策的。它和定性辅助决策的专家系统结合，发展成为智能决策支持系统，这是决策支持系统发展的新阶段。20世纪90年代中期，兴起了决策支持新技术——数据仓库和数据开采（数据挖掘），它们为决策支持系统开辟了新的方向。本书系统地叙述了决策支持系统、专家系统、智能决策支持系统、数据仓库、数据开采、综合决策支持系统的原理、结构和开发技术。本书还包含了作者多年来的科研成果。本书可作为大学计算机专业、管理科学与工程专业、系统工程专业等本科生和研究生课程的教科书，也可作为有关学科的科技人员的参考书。

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图书目录

第一章  决策支持系统导论
     1. 1  管理信息系统
     1. 1. 1  数据处理
     1. 1. 2  管理信息系统的基本原理
     1. 1. 3  管理信息系统的开发
     1. 2  决策支持系统的形成
     1. 2. 1  决策支持系统的形成过程
     1. 2. 2  决策支持系统概念
     1. 2. 3  决策支持系统与管理信息系统的比较
     1. 3  决策支持系统的发展
     1. 3. 1  智能决策支持系统
     1. 3. 2  群决策支持系统
     1. 3. 3  数据仓库与数据开采
     习题
   第二章  模型辅助决策
     2. 1  决策与模型
     2. 1. 1  决策
     2. 1. 2  模型
     2. 2  数学模型
     2. 2. 1  数学模型综述
     2. 2. 2  数学模型算法
     2. 3  数学模型的决策支持
     2. 3. 1  多目标规划模型的决策支持
     2. 3. 2  投入产出模型的决策支持
     2. 4  多模型辅助决策系统
     2. 4. 1  区域发展规划系统
     2.4. 2  模型软件包
     习题
   第三章  数据库系统与人机交互系统
     3. 1  数据库系统
     3. 1. 1  基本原理
     3. 1. 2  数据库应用系统的设计和开发
     3. 1. 3  表达式条件查询
     3. 1. 4  演绎数据库
     3. 2  人机文互系统
     3. 2. 1  人机交互技术综述
     3. 2. 2  人机交互方式与设计
     3. 2. 3  多媒体表现与多媒体查询
     习题
   第四章  决策支持系统
     4. 1  决策支持系统的原理和结构
     4. 1. 1  决策支持系统基本原理
     4. 1. 2  决策支持系统结构
     4. 1. 3  决策支持系统的统一结构形式
     4. 1. 4  智能决策支持系统结构
     4. 2  决策支持系统的开发技术
     4. 2. 1  决策支持系统的技术进步和关键技术
     4. 2. 2  建模技术
     4. 2. 3  接口技术
     4. 2. 4  系统综合集成技术
     4. 2. 5  系统快速原型开发技术
     4. 3  模型库系统
     4. 3. 1  模型库
     4. 3. 2  模型库和方法库
     4. 3. 3  模型库的组织和存储
     4. 3. 4  模型库管理系统
     4. 4  决策支持系统的设计与开发
     4. 4. 1  决策支持系统的开发过程
     4. 4. 2  决策支持系统的设计
     4. 4. 3  决策支持系统的开发
     4. 5  决策支持系统实例
     4. 5. 1  物资申请和库存的计划汇总
     4. 5. 2  制定物资的分配方案
     4. 5. 3  物资调拨预处理
     4. 5. 4  制定物资运输方案
     4. 5. 5  制定物资调拨方案
     4. 5. 6  物资分配调拨决策支持系统结构
     习题
   第五章  专家系统
     5. 1  人工智能
     5. 1. 1  人工智能综述
     5. 1. 2  知识表示和推理
     5. 2  专家系统原理
     5. 2. 1  专家系统概念
     5. 2. 2  专家系统的基本原理
     5. 2. 3  专家系统的应用
     5. 3  产生式规则专家系统
     5. 3. 1  基本原理
     5. 3. 2  不确定性推理
     5. 3. 3  解释机制和事实数据库
     5. 3. 4  元知识
     5. 3. 5  应用举例
     5. 4  专家系统的开发和实例
     5. 4. 1  知识获取
     5. 4. 2  专家系统的开发
     5. 4. 3  专家系统实例
     习题
   第六章  决策支持系统工具和开发平台
     6. 1  决策支持系统开发工具GFKD—DSS
     6. 1. 1  GFKD—DSS系统结构
     6. 1. 2  GFKD—DSS语言体系
     6. 1. 3  DSS程序的编译和解释机制
     6. 1. 4  实际决策支持系统的开发
     6. 1. 5  松毛虫智能预测系统
     6. 2  分布式多媒体智能决策支持系统开发平台DM—IDSSP
     6. 2. 1  总体设计思想
     6. 2. 2  平台基础部件
     6. 2. 3  平台集成环境
     6. 2. 4  智能决策支持系统的开发
     6. 3  基于客户/服务器的决策支持系统快速开发平台CS—DSSP
     6. 3. 1  CS—DSSP平台综述
     6. 3. 2  客户端交互控制系统
     6. 3. 3  广义模型服务器系统
     6. 3. 4  CS-DSSP平台决策支持方式
     习题
   第七章  数据仓库
     7. 1  数据仓库的基本原理
     7. 1. 1  数据仓库的概念和结构
     7. 1. 2  数据集市
     7. 1. 3  数据仓库系统
     7. 2  数据仓库的数据获取
     7. 2. 1  数据质量与净化
     7. 2. 2  数据变换
     7. 2. 3  元数据
     7. 3  数据仓库的数据组织
     7. 3. 1  多维表的数据组织
     7. 3. 2  多维表的设计
     7. 3. 3  多维表设计实例
     7. 3. 4  多维数据库的数据组织
     7. 4  数据仓库的数据访问和决策分析
     7. 4. 1  联机分析处理(OLAP)
     7. 4. 2  数据仓库的查询与索引技术
     习题
   第八章  数据开采
     8. 1  知识发现与数据开采
     8. 1. 1  知识发现与数据开采的兴起
     8. 1. 2  知识发现和数据开采的概念
     8. 1. 3  数据开采的任务
     8. 1. 4  数据开采的对象
     8. 1. 5  数据开采方法和技术
     8. 1. 6  数据开采的知识表示
     8. 2  基于信息论的数据开采方法
     8. 2. 1  信息论原理
     8. 2. 2  基于互信息的ID3方法
     8. 2. 3  基于信道容量的IBLE方法
     8. 3  可视比数据开采
     8. 3. 1  可视化概念
     8. 3. 2  可视化系统与方法
     8. 3. 3  可视化应用实例
     习题
　第九章  综合决策支持系统
     9. 1  基于模型库和知识库的决策支持系统
     9. 1. 1  决策支持系统的兴起
     9. 1. 2  决策支持系统的进展
     9. 1. 3  智能决策支持系统的关键技术以及开发的困难
     9. 2  基于数据仓库. 联机分析处理. 数据开采的决策支持系统
     9. 2. 1  新决策支持系统的结构
     9. 2. 2  数据仓库的开发
     9. 2. 3  知识发现与数据开采方法评价
     9. 2. 4  数据开采的辅助决策应用
     9. 2. 5  基于数据仓库的决策支持系统举例
     9. 3  DW十OLAP十DM十MB十DB十ES的综合决策支持系统
     9. 3. 1  传统决策支持系统与新决策支持系统的比较
     9. 3. 2  综合决策支持系统结构
     习题
     名词索引
     参考文献