前言
第一篇 微积分
第一章 函数与极限
第一节 集合
第二节 函数
第三节 极限
第四节 连续
习题
第二章 导数与微分
第一节 导数
第二节 微分
第三节 导数的经济意义
习题
第三章 导数的应用
第一节 微分中值定理
第二节 罗必塔法则
第三节 函数的几何特性
第四节 最优化问题
习题
第四章 积分学
第一节 不定积分
第二节 定积分
第三节 广义积分
习题
第五章 微分方程和差分方程
第一节 微分方程
第二节 差分方程
习题
第六章 多元函数
第一节 多元函数的概念
第二节 多元函数的极限和连续
第三节 偏导数
第四节 全微分
第五节 复合函数微分法
第六节 二元函数的极值
第七节 重积分
习题
第二篇 线性代数
第七章 行列式
第一节 行列式的定义、性质及计算
第二节 克莱姆法则
习题
第八章 矩阵
第一节 矩阵的概念
第二节 矩阵的运算
第三节 分块矩阵
第四节 逆矩阵
第五节 矩阵的初等变换
习题
第九章 n维向量和线性方程组
第一节 n维向量及其运算
第二节 向量组的线性相关性
第三节 矩阵的秩
第四节 线性方程组的解
第五节 线性方程组解的结构
习题
第三篇 应用数理统计
第十章 随机事件与概率
第一节 随机事件
第二节 随机事件的概率
第三节 古典概型
第四节 概率的几个性质
第五节 条件概率与事件的独立性
第六节 全概率公式与贝叶斯公式
习题
第十一章 随机变量及其分布
第一节 随机变量
第二节 离散型随机变量
第三节 连续型随机变量及其概率密度
第四节 联合概率分布
习题
第十二章 随机变量的数字特征
第一节 数学期望
第二节 随机变量的方差
第三节 数学期望和方差的性质
第四节 相关系数和矩
第五节 大数定律和中心极限定理
习题
第十三章 抽样分布与参数估计
第一节 总体和样本
第二节 抽样分布
第三节 参数估计
习题
第十四章 统计假设检验
第一节 假设检验的基本思想
第二节 一个正态总体参数的假设检验
第三节 两个正态总体参数的假设检验
习题
第十五章 方差分析
第一节 方差分析的基本思想
第二节 单因素方差分析
第三节 两因素方差分析
第四节 正交试验设计
习题
第十六章 回归分析
第一节 简单线性回归模型
第二节 简单线性回归方程的参数估计
第三节 简单线性回归的检验
第四节 回归分析的预测推断
习题
附录
附表1 常用正交表
附表2 泊松发布值表
附表3 标准正态分布函数值表
附表4 t分布双侧分位数（ta）表
附表5 x2分布上侧分位数（x2a,v）表
附表6 F分布上侧分位数（Fa）表
附表7 样本相关系统的临界值（ra）表
参考文献
鄂公网安备 42010302001612号 