遗传算法原理及应用

第一章  绪论                  
 1. 1  遗传算法的生物学基础                  
 1. 2  遗传算法简介                  
 1. 3  遗传算法的特点                  
 1. 4  遗传算法的发展                  
 1. 5  遗传算法的应用                  
 第二章  基本遗传算法                  
 2. 1  基本遗传算法描述                  
 2. 2  基本遗传算法的实现                  
 2. 3  基本遗传算法应用举例                  
 第三章  遗传算法的基本实现技术                  
 3. 1  编码方法                  
 3. 2  适应度函数                  
 3. 3  选择算子                  
 3. 4  交叉算子                  
 3. 5  变异算子                  
 3. 6  遗传算法的运行参数                  
 3. 7  约束条件的处理方法                  
 3. 8  遗传算法工具箱                  
 第四章  遗传算法的高级实现技术                  
 4. 1  倒位算子                  
 4. 2  二倍体与显性操作算子                  
 4. 3  变长度染色体遗传算法                  
 4. 4  小生境遗传算法                  
 4. 5  混合遗传算法                  
 第五章  并行遗传算法                  
 5. 1  遗传算法的并行化                  
 5. 2  实现并行遗传算法的标准型并行方法                  
 5. 3  实现并行遗传算法的分解型并行方法                  
 5. 4  伪并行遗传算法                  
 第六章  遗传算法的数学理论                  
 6. 1  模式定理                  
 6. 2  积木块假设与遗传算法欺骗问题                  
 6. 3  隐含并行性                  
 6. 4  遗传算法的收敛性分析                  
 6. 5  适应度函数的自相关分析                  
 第七章  遗传算法的应用                  
 7. 1  数值函数优化计算                  
 7. 2  多目标优化                  
 7. 3  求解装箱问题的遗传算法                  
 7. 4  求解旅行商问题的遗传算法                  
 7. 5  离散空间下机器人路径规划的遗传算法                  
 7. 6  连续空间下机器人路径规划的遗传算法                  
 第八章  进化计算                  
 8. 1  进化计算概要                  
 8. 2  遗传算法                  
 8. 3  进化策略                  
 8. 4  进化规划                  
 8. 5  三种典型进化算法的比较                  
 附录I  基本遗传算法源程序                  
 附录II  基本术语(中英文对照)                  
 参考文献