工业系统的故障检测与诊断

译者序
前言
第一篇绪论
第一章概论
1.1过程监控的步骤
1.2过程监控的量度
1.3过程监控的方法
1.4本书概况
第二篇背景知识
第二章多变量统计
2.1引言
2.2数据预处理
2.3单变量统计监控
2.4统计
2.5统计量的阈值
2.6数据必要条件
2.7作业题
第三章模式分类
3.1引言
3.2判别分析
3.3特征提取
3.4作业题
第三篇数据驱动方法
第四章主元分析法
4.1引言
4.2主元分析
4.3降价
4.4故障检测
4.5故障识别
4.6故障诊断
4.7动态PCA
4.8其他基于PCA的方法
4.9作业题
第五章费舍尔判别分析法
5.1引言
5.2费舍尔判别分析
5.3降价
5.4故障检测与诊断
5.5PCA与FDA的比较
6.6动态FDA
6.7作业题
第六章部分最小二乘法
6.1引言
6.2PLS算法
6.3降价和PLS预测
6.4故障检测识别与诊断
6.5PCA与PLS的比较
6.6其他PLS方法
6.7作业题
第七章规范变量分析
7.1引言
7.2CVA定理
7.3CVA算法
7.4状态空间模型与系统可辩识性
7.5滞后阶次的选择与计算
7.6状态阶次选择与信息判据
7.7子空间算法解释
7.8过程监控统计
7.9作业题
第四篇应用
第八章田纳西-伊斯曼过程
8.1引言
8.2过程工艺流程图
8.3过程变量
8.4过程故障
8.5仿真程序
8.6控制结构
8.7作业题
第九章应用描述
9.1引言
9.2数据集
9.3采样间隔
9.4样本大小
9.5滞后与阶次选择
9.6故障检测
9.7故障识别
9.8故障诊断
第十章结果与讨论
10.1引言
10.2故障1的个案研究
10.3故障4的个案研究
10.4故障5的个案研究
10.5故障11的个案研究
10.6故障检测
10.7故障识别
10.8故障诊所
10.9作业题
第五篇解析法与基于知识的方法
第十一章解析法
11.1引言
11.2故障描述
11.3参数估计
11.4基于观测器的方法
11.5等价方法
11.6作业题
第十二章基于知识的方法
12.1引言
12.2因果分析
12.3专家系统
12.4模式识别
12.5各种技术的结合
12.6作业题
参考文献