本书较全面系统地介绍了Agent和MAS的基本知识，总结了20世纪80年代直到2001年的有关研究结果，是一本了解Agent/MAS的较好读物。多Agent系统（MAS）属于人工智能学科分布式人工智能的研究领域。Agent是一个体，有很强的表达能力，就描述机器人足球赛来说，场地、球门、踢球规则、守门员、每个球员都可分别以一个Agent来表达。对1号球员如果用Agent1来表示，则Agent1应具有很多有关踢球的知识，也应对防守球员有所了解，还应有过人、射门的能力等；而表达球门的Agent就简单得多了，只要给出球门的位置、高低和宽窄就足够了。MAS是一个多个Agent合作求解系统，其中的Agent有自身的追求目标，而群体Agent也具有追求目标（如将球踢入对方球门），求解过程可使用市场机制、对策论等方法来实现合作。本书分为12章，介绍Agent和MAS的基本概念、合作求解方法和应用举例，如什么是Agent，Agent的推理能力，MAS与Brooks的智能观，Agent间的通信，Agent合作求解等，最后讨论基于模态逻辑的Agent的可能世界模型。本书可以作为高等院校人工智能系统介绍Agent和MAS的一本入门教材，也可作为从事人工智能研究的科研人员的参考读物。
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