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新编工程数学(线性代数 概率与数理统计)

新编工程数学(线性代数 概率与数理统计)

定 价:¥35.00

作 者: 崔国生,程敬松主编
出版社: 大连理工大学出版社
丛编项: 高等职业教育基础类课程规划教材
标 签: 工程数学

ISBN: 9787561121405 出版时间: 2002-08-01 包装: 胶版纸
开本: 26cm 页数: 243 字数:  

内容简介

  《新编工程数学(复变函数基础积分变换数值计算矢量分析)》是新世纪高职教材编委会组编的基础类课程规划教材之一,也是《新编工程数学》的第二分册。本教材在第一版的基础上,经过教学实践后做了一系列具有创新意义的改进和调整,使本版次趋于完善。修订后的教材具有如下特点:1.淡化了逻辑论证和繁琐的推理过程,在教学导向上侧重于解题方法及其应用,培养学生直接使用数学工具解决工程问题的意识。2.在深度把握上难易适中,习题的选择与教学内容衔接得更紧密,适合高职教学对象使用。3.强调数学概念与实际问题的联系,书中的许多例题与习题,是由生产生活中的实际问题提炼加工而成,可培养学生分析和解决实际问题的能力。本教材兼顾了高职工科各专业后续课程教学对数学知识的范围要求,适用于高职工科各专业的学生。4.书末附有习题答案以及傅氏变换简表、拉氏变换简表以及拉普拉斯变换法则公式。本教材共分四篇,分别为:第一篇复变函数基础(复数与复变函数,复变函数的导数与积分,解析函数的级数,留数,保角映射初步);第二篇积分变换(傅里叶变换,拉普拉斯变换);第三篇数值计算(数值计算中的误差,非线性方程的数值解法,线性方程组的数值解法,函数的插值与拟合,数值微分和数值积分,常微分方程的数值解法);第四篇矢量分析(矢量分析,场论,几种重要的矢量场,哈密顿算子)。

作者简介

暂缺《新编工程数学(线性代数 概率与数理统计)》作者简介

图书目录

第一篇 线性代数
第1章行列式
1.1 行列式的定义
习题1.1
1.2 行列式的性质与计算
习题1.2
1.3 克莱姆法则
习题1.3
本章学习指导
复习题一
第2章 矩阵及其运算
2.1 矩阵的概念
习题2.1
2.2 矩阵的运算
习题2.2
2.3 逆矩阵
习题2.3
2.4 分块矩阵
习题2.4
2.5 矩阵的初等变换与矩阵的秩
习题2.5
本章学习指导
复习题二
第3章 向量组与线性方程组
3.1 线性方程组及其矩阵表示
习题3.1
3.2 线性方程组解的讨论
习题3.2
3.3 向量及其运算
习题3.3
3.4 向量组的线性相关性
习题3.4
3.5 一般线性方程组解的结构
习题3.5
本章学习指导
复习题三
第4章 相似矩阵
4.1 矩阵的特征值与特征向量
习题4.1
4.2 相似矩阵与矩阵的对角化
习题4.2
4.3 正交矩阵
习题4.3
4.4 实对称矩阵的相似对角矩阵
习题4.4
本章学习指导
复习题四
第5章 二次型
5.1 二次型的概念及其矩阵表示
习题5.1
5.2 二次型的标准形
习题5.2
5.3 惯性定理与正定二次型
习题5.3
本章学习指导
复习题五
第6章 线性代数数学实验
6.1 MAT1AB简介
6.2 矩阵运算实验
6.3 解线性方程组实验
6.4 线性规划求解(数学建模及应用)
第二篇 概率与数理统计
第1章随机事件与概率
1.1 随机事件
习题1.1
1.2 事件的关系与运算
习题1.2
1.3 随机事件的概率
习题1.3
1.4 条件概率乘法公式独立事件
习题1.4
1.5 全概率公式与贝叶斯公式
习题1.5
本章学习指导
复习题
第2章 随机变量及其概率分布
2.1 离散型随机变量及其概率分布
习题2.1
2.2 连续型随机变量及其概率密度
习题2.2
2.3 随机变量的分布函数
习题2.3
2.4 随机变量函数的分布
习题2.4
2.5 二维随机变量及其分布
本章学习指导
复习题二
第3章 随机变量的数字特征
3.1 数学期望
习题3.1
3.2 方差
习题3.2
3.3 协方差与相关系数
习题3.3
3.4 大数定律与中心极限定理
习题3.4
本章学习指导
复习题三
第4章 数理统计的基本概念
4.1 总体与样本
习题4.1
4.2 统计量及其分布
习题4.2
4.3 点估计
习题4.3
4.4 g:间估计
习题4.4
本章学习指导
复习题四
第5章 假设检验
5.1 假设检验的基本概念
5.2 单一正态总体的假设检验
习题5.2
5.3 两个正态总体的假设检验
习题5.3
本章学习指导
复习题五
第6章 回归分析与方差分析
6.1 回归分析
习题6.1
6.2 二元线性回归分析
习题6.2
6.3 方差分析
本章学习指导
复习题六
第7章 概率与数理统计数学实验
7.1 MATLAB在概率统计中常用命令及格式
7.2 简单的随机性模型
7.3 随机性模型的应用
7.4 回归模型实例
习题参考答案
附表

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