MATLAB语言及其在电子信息工程中的应用

第1章 MATLAB语言概述
1. 1 MATLAB语言的发展
1. 2 MATLAB语言的特点
1. 3 MATLAB的工作环境
1. 3. 1 命令窗
1. 3. 2 图形窗
1. 3. 3 文本编辑窗
1. 3. 4 文件管理器
1. 4 演示程序
第2章 基本语法
2. 1 变量及其赋值
2. 1. 1 标识符与数
2. 1. 2 矩阵及其元素的赋值
2. 1. 3 复数
2. 1. 4 变量检查
2. 1. 5 基本赋值矩阵
2. 2 矩阵的初等运算
2. 2. 1 矩阵的加减乘法
2. 2. 2 矩阵除法及线性方程组的解
2. 2. 3 矩阵的乘方和幂函数
2. 2. 4 矩阵结构形式的提取与变换
2. 3 元素群运算
2. 3. 1 数组及其赋值
2. 3. 2 元素群的四则运算和幂运算
2. 3. 3 元素群的函数
2. 4 逻辑判断及流程控制
2. 4. 1 关系运算
2. 4. 2 逻辑运算
2. 4. 3 流程控制语句
2. 5 基本绘图方法
2. 5. 1 直角坐标中的二维曲线
2. 5. 2 线型. 点型和颜色
2. 5. 3 多条曲线的绘制
2. 5. 4 屏幕控制和其他二维绘图
2. 5. 5 三维曲线和曲面
2. 5. 6 特殊图形和动画
2. 5. 7 彩色. 光照和图像
2. 5. 8 低层图形屏幕控制功能
2. 6 M文件及程序调试
2. 6. 1 主程序文件
2. 6. 2 人机交互命令
2. 6. 3 函数文件
2. 6. 4 文件编辑器及程序调试
第3章 MATLAB的开发环境和工具
3. 1 MATLAB与其他软件的接口
3. 1. 1 与磁盘操作系统的接口关系
3. 1. 2 与文字处理系统WinWord的关系
3. 1. 3 图形文件的转储
3. 1. 4 低层输入输出函数库
3. 1. 5 与C和FORTRAN子程序的动态链接
3. 2 MATLAB的文件管理系统
3. 2. 1 安装后的MATLAB文件管理系统
3. 2. 2 MATLAB自身的用户文件格式
3. 2. 3 文件管理和搜索路径
3. 2. 4 与目录和搜索有关的命令
3. 2. 5 搜索顺序
3. 3 MATLAB 6. 0的开发环境
3. 3. 1 桌面系统的内容
3. 3. 2 桌面命令菜单简介
3. 3. 3 MATLAB 6. 0的用户界面
第4章 MATLAB的其他函数库
4. 1 数据分析函数库
4. 1. 1 基本的数据分析
4. 1. 2 用于场论的数据分析函数
4. 1. 3 用于随机数据分析的函数
4. 1. 4 用于相关分析和傅里叶分析的函数
4. 2 矩阵的分解与变换函数库
4. 2. 1 线性方程组的系数矩阵
4. 2. 2 矩阵的分解
4. 2. 3 矩阵的特征值分析
4. 2. 4 特殊矩阵库
4. 3 多项式函数库
4. 3. 1 多项式的基本运算
4. 3. 2 多项式求导. 求根和求值
4. 3. 3 多项式拟合
4. 3. 4 多项式插值
4. 3. 5 线性微分方程的解
4. 4 函数功能和数值积分函数库
4. 4. 1 函数功能和数值积分函数库的主要子程序
4. 4. 2 非线性函数的分析
4. 4. 3 任意函数的数值积分
4. 5 字符串函数库
4. 5. 1 字符串的赋值
4. 5. 2 字符串语句的执行
4. 5. 3 字符串输入输出
4. 6 稀疏矩阵函数库
4. 7 图形界面函数库
4. 8 数据类型函数库
4. 8. 1 结构阵列
4. 8. 2 单元阵列
4. 8. 3 类和对象
第5章 MATLAB在信号与系统中的应用
5. 1 信号及其表示
5. 2 工具箱中的信号产生函数
5. 3 信号的基本运算
5. 4 信号的能量和功率
5. 5 线性时不变系统
5. 6 系统的互连
5. 7 线性时不变系统的时域响应
5. 7. 1 离散时间信号的卷积表示
5. 7. 2 时域响应工具箱函数
5. 8 离散时间傅里叶变换
5. 9 数字滤波器
5. 9. 1 IIR滤波器
5. 9. 2 FIR滤波器
第6章 MATLAB在自动控制原理中的应用
6. 1 控制系统模型
6. 1. 1 控制系统的模型及转换
6. 1. 2 控制工具箱中的LTI对象
6. 1. 3 LTI模型建立及模型转换函数
6. 1. 4 LTI对象属性的获取和设置
6. 1. 5 LTI模型的简单组合和运算符扩展
6. 1. 6 典型系统生成
6. 1. 7 连续系统和采样系统之间的变换
6. 1. 8 复杂模型的组合
6. 2 控制系统的时域分析
6. 3 控制系统的根轨迹
6. 4 控制系统的频域分析
6. 5 系统的状态空间分析函数
6. 6 极点配置和观测器设置
6. 7 最优控制系统设计
第7章 MATLAB在图像处理中的应用
7. 1 概述
7. 2 图形图像文件的读写和查询
7. 3 图像的显示
7. 3. 1 标准图像显示技术
7. 3. 2 特殊图像显示技术
7. 3. 3 图像对象及其属性
7. 4 图像的运算
7. 4. 1 图像的算术运算
7. 4. 2 图像数据类型的转换
7. 5 图像的几何操作
7. 5. 1 插值运算
7. 5. 2 图像的放大. 缩小和旋转
7. 5. 3 图像的剪裁和图像一般的几何变换
7. 6 图像的邻域和块运算
7. 6. 1 滑块邻域操作
7. 6. 2 显式块操作
7. 7 线性滤波与滤波器设计
7. 7. 1 线性滤波
7. 7. 2 滤波器设计
7. 8 图像的变换处理
7. 8. 1 傅里叶变换
7. 8. 2 傅里叶变换的应用
7. 8. 3 离散余弦变换
7. 8. 4 Radon变换
7. 9 图像分析和增强
7. 9. 1 图像的像素值及其统计
7. 9. 2 图像分析
7. 9. 3 图像的灰度值调整
7. 9. 4 图像的除噪
7. 9. 5 消除图像的模糊
7. 10 基于区域的图像处理
7. 10. 1 区域的选定
7. 10. 2 区域的滤波
7. 10. 3 区域的填充
7. 11 小波分析在图像处理中的应用
7. 11. 1 小波分析的基本概念
7. 11. 2 如何使用小波
7. 11. 3 图像的小波除噪
7. 11. 4 图像的小波压缩
第8章 MATLAB在人工神经网络中的应用
8. 1 MATLAB神经网络工具箱简介
8. 1. 1 神经网络设计
8. 1. 2 基于工具箱函数的神经网络设计
8. 1. 3 基于Simulink的神经网络设计
8. 1. 4 基于GUI的神经网络设计
8. 2 感知器和线性神经网络
8. 2. 1 感知器神经元模型和网络
8. 2. 2 感知器神经网络设计
8. 2. 3 线性神经元模型和网络结构
8. 2. 4 线性神经元网络设计
8. 3 BP神经网络
8. 3. 1 BP神经元模型和网络结构
8. 3. 2 BP神经元网络的学习和训练
8. 3. 3 BP神经元网络设计
8. 4 径向基函数神经网络
8. 4. 1 径向基传递函数
8. 4. 2 径向基函数神经网络结构
8. 4. 3 径向基函数神经网络设计
8. 4. 4 广义回归网络
8. 4. 5 概率神经网络
8. 5 其他神经元网络
8. 5. 1 自组织竞争神经网络结构与设计
8. 5. 2 学习矢量量化网络
8. 5. 3 Hopfield回归网络结构与设计
8. 5. 4 Elman回归网络结构与设计
参考文献