le width="100%"><tr><td> 译者序 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 致教师 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第1章 引言 1 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.1 本书宗旨 1 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.2 读者需具备的预备知识 1 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.3 一些术语 2 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.3.1 图像处理 2 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.3.2 机器视觉 3 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.4 机器视觉系统的组成 3 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.5 图像的性质 4 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 1.6 图像的操作分析 4 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 5 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第2章 数学原理回顾 7 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.1 概率论简单回顾 7 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.2 线性代数简单回顾 8 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.2.1 线性变换 10 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.2.2 求导运算 11 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.2.3 特征值与特征向量 12 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.3 函数最小化简介 12 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.3.1 牛顿-拉弗森方法 14 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.3.2 局部最小与全局最小 15 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.3.3 模拟退火 15 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4 马尔科夫模型 16 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4.1 隐马尔科夫模型 17 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4.2 维特比算法 18 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4.3 马尔科夫输出 19 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4.4 估计模型参数 20 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 2.4.5 隐马尔科夫模型的应用 20 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 21 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第3章 编写图像处理程序 23 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.1 图像文件系统软件 23 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.1.1 IFS头部结构 23 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.1.2 某些有用的IFS函数 24 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.1.3 带共性的问题 24 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.2 图像处理程序的基本结构 24 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.3 好的编程风格 25 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.4 示例程序 25 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 3.5 生成文件 27 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第4章 图像的生成与表示方式 29 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1 图像的表示方法 29 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.1 图像表示 29 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.2 函数表示 30 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.3 线性表达式 30 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.4 概率表示 30 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.5 空域频率表示 30 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.1.6 关系表示方法（图表示法） 32 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.2 数字图像 32 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.2.1 数字图像的生成 32 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.2.2 距离图像的生成 35 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.3 图像生成机制 37 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.4 将图像看作表面 38 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.4.1 等亮度线 38 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.4.2 脊 38 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.4.3 二值图像与中轴 39 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.5 邻域关系 39 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.6 结论 41 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4.7 术语 41 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 专题4A 图像表示方法 42 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4A.1 采样的变种：六角形像素 42 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 4A.2 其他形式的图像表示 44 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 46 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第5章 线性算子与核算子 49 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.1 什么是线性算子 49 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.2 核算子在数字图像中的应用 49 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.2.1 自变量的方向：卷积和相关 50 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.2.2 用核算子估计导数 50 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.3 通过函数拟合估计导数 51 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.4 图像的矢量表示 55 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.5 图像的基向量 56 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.6 边缘检测 57 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.7 用核算子表示可微函数的采样 59 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.8 计算卷积 62 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.9 尺度空间 64 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.9.1 四叉树 64 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.9.2 高斯尺度结构 65 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.10 量化边缘检测算子的精确性 67 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.11 人们的做法 67 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.12 结论 69 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5.13 术语 69 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 专题5A 边缘检测器 72 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5A.1 Canny边缘检测器 72 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5A.2 改进边缘检测 73 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5A.3 从边缘点推理线段 73 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5A.4 空域频率表示 74 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 5A.5 术语 75 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 77 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第6章 图像松弛：复原与特征抽取 81 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.1 松弛 81 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.2 复原 81 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.3 最大后验方法 84 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.3.1 贝叶斯准则 84 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.3.2 题外话：逆问题中的问题 86 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.3.3 用于边缘保留型平滑的目标函数 86 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.4 均值场退火 87 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.4.1 选择先验项 89 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.4.2 退火：避免局部最小值 91 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.4.3 如何对一个含有核算子的函数求导 92 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.4.4 实际考虑：边缘保留型的平滑 94 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.5 结论 95 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6.6 术语 95 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 专题6A 替代算法与等价算法 97 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.1 GNC: 一种可去除噪声的替代算法 97 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.2 传导率可变的扩散 99 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.3 面向边缘的各向异性扩散 100 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.4 对图像松弛算子的一个通用描述 100 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.5 与神经元网络之间的关系 103 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 6A.6 结论 104 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 105 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第7章 数学形态学 111 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1 二值形态学 111 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1.1 膨胀 111 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1.2 腐蚀 113 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1.3 膨胀与腐蚀的性质 113 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1.4 开运算与闭运算 115 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.1.5 开运算与闭运算的性质 116 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.2 灰度形态学 117 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.3 距离变换 118 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.3.1 采用掩膜计算距离变换 118 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.3.2 Voronoi图 119 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.4 结论 119 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7.5 术语 119 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 专题7A 形态学 121 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7A.1 有效地计算腐蚀. 膨胀 121 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7A.2 形态学采样定理 124 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7A.3 选择结构元素 126 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7A.4 边缘及曲面上的缝隙弥合 126 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 7A.5 术语 136 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 136 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第8章 分割 139 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.1 划分图像 139 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.2 阈值化分割 140 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.3 连通分量分析 142 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.3.1 递归式区域增长算法 143 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.3.2 迭代式连通分量分析方法 145 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.3.3 标号图像的一种替代方法 149 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.4 曲线分割 149 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.5 主动轮廓线 150 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.5.1 能量最小化原则 150 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.5.2 偏微分方程方法 151 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.6 曲面分割 153 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.6.1 曲面描述 153 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.6.2 椭圆及椭球拟合 154 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.7 评估分割质量 155 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.8 结论 156 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8.9 术语 156 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 专题8A 分割 157 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.1 纹理分割 157 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.2 使用边缘的图像分割 159 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.3 运动分割 160 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.4 颜色分割 160 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.5 使用MAP方法的分割 160 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 8A.6 人如何完成分割 160 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 160 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第9章 形状 167 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.1 线性变换 167 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.2 基于协方差矩阵的变换方法 169 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.2.1 K-L展开的推导 169 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.2.2 K-L展开的性质 172 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.3 简单特征 173 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.4 矩 176 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.5 链码 177 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.6 傅里叶描述子 178 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.7 中轴 178 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.8 变形模板 179 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.9 二次曲面 180 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.10 表面的谐波函数表示 181 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.11 超二次曲面 181 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.12 广义柱体 183 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.13 结论 183 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9.14 术语 183 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 专题9A 形状的描述 184 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9A.1 求非凸区域的直径 184 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9A.2 从图像推测三维形状 186 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9A.3 运动分析与跟踪 192 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 9A.4 术语 194 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 197 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第10章 一致性标号 205 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.1 一致性 205 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.2 松弛法标号 208 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.2.1 利用一致性来修正标号 208 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.2.2 标号问题示例 209 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.3 结论 210 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 10.4 术语 211 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 专题10A 二维线条图的三维解释 211 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 213 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第11章 参数变换 215 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.1 Hough变换 215 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.1.1 垂直线带来的问题 216 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.1.2 如何找到交点—累加器数组 217 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.2 减少计算复杂度 218 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.3 检测圆 218 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.3.1 用非共线三个像素表示一个圆的定位 218 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.3.2 用参数变换检测圆 219 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.3.3 检测圆中利用梯度信息降低计算量 219 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.4 广义Hough变换 220 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.5 结论 220 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11.6 术语 221 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 专题11A 参数变换 221 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.1 检测抛物线 221 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.2 检测峰值 223 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.3 高斯图 223 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.4 立体视觉中的参数一致性 223 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.5 结论 224 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 11A.6 术语 224 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 225 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第12章 图和图论概念 227 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.1 图 227 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.2 图的性质 227 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.3 图结构的实现 228 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.4 区域邻接图 228 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.5 图匹配的应用：子图同构问题 230 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.6 外观图 230 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.7 结论 231 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 12.8 术语 231 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 232 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第13章 图像匹配 233 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.1 图像表达的匹配 233 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.1.1 模板匹配 233 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.1.2 点匹配 234 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.1.3 线段匹配 234 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.1.4 特征图像 235 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.2 匹配简单特征 237 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.3 图匹配 238 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.3.1 关联图 238 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.3.2 弹性模板 240 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.4 结论 241 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13.5 术语 241 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 专题13A 匹配 243 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.1 弹簧加模板回顾 243 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.2 人工神经元网络用于物体识别 244 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.3 图像索引 247 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.4 匹配几何不变量 248 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.5 结论 250 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 13A.6 术语 251 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 251 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第14章 统计模式识别 255 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.1 分类器设计 255 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.1.1 决策规则的选择 255 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.1.2 最大似然分类器 256 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.1.3 分类器学习算法 256 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2 贝叶斯规则和最大似然分类器 257 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.1 贝叶斯规则 257 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.2 参数模式分类器 258 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.3 概率密度估计 259 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.4 均值估计 260 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.5 方差估计 260 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.2.6 似然比 261 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.3 决策区间和错误概率 262 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.4 条件风险 263 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.5 二次函数分类器 265 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.6 最小最大规则 267 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.7 最近邻方法 267 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.8 结论 268 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14.9 术语 269 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 专题14A 统计模式识别 270 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14A.1 用统计方法匹配特征向量 270 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14A.2 支持向量机 272 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14A.3 结论 275 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 14A.4 术语 276 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 276 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第15章 聚类 279 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.1 聚类之间的距离 279 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.2 聚类算法 281 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.2.1 合并聚类 281 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.2.2 k均值聚类 283 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.3 最优化聚类方法 284 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.3.1 分支定界法 285 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.3.2 向量量化 285 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.3.3 赢者全得算法 285 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.4 结论 286 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 15.5 术语 286 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 288 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第16章 句法模式识别 289 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.1 术语 289 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.2 文法类型 290 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.2.1 0型文法 290 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.2.2 1型文法 290 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.2.3 2型文法 291 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.2.4 3型文法 291 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.3 用文法结构进行形状识别 291 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.3.1 3型文法 291 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.3.2 2型方法 294 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.4 结论 296 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 16.5 术语 296 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 297 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第17章 应用 299 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.1 多谱图像分析 299 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.2 光学字符识别 299 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.3 自动诊断和辅助诊断 299 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.4 检测和质量控制 300 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.5 安全检测和入侵者识别 300 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.6 机器人视觉 300 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.6.1 机器人外科手术 301 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 17.6.2 机器人驾驶 301 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 302 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 第18章 自动目标识别 307 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.1 层次体系 307 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.2 系统组成 308 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.3 算法的性能评价 309 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.3.1 性能表示 310 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.3.2 从训练数据生成ROC曲线 311 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.3.3 性能和系统评价 312 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.4 特有的机器视觉问题 312 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.4.1 目标信号可变性和误警率 312 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.4.2 跟踪 313 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.4.3 分割 314 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.4.4 特征选择 314 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.5 自动目标识别算法 314 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.5.1 基于模型的技术 316 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.5.2 基于统计的技术 317 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.5.3 模板匹配 317 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.6 Hough变换 318 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.7 形态学技术 318 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.8 链码 319 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 18.9 结论 319 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 参考文献 320 </td></tr></table><table width="100%"><tr><td> 索引 327 </td></tr></table></font>
<table width="100%" border="0" cellspacing="0" cellpadding="0"> <tr bgcolor="#CC0000"> <td height="1"></td> </tr> <tr> <td height="5"></td> </tr> <tr> <td> ·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26573&type=1")'>目录</a>·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26573&type=2")'>内容简介</a>·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26573&type=4")'>译者序</a>·<a href='javascript:moreup("Catalog.asp?IDD=26573&type=5")'>作译者</a> </td> </tr></table></BODY></H
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