空间数据与空间分析不确定性原理

序
前言
第一篇概述
第一章绪论
§1.1不确定性原理及其普遍存在性
§1.2空间数据及其不确定性
§1.3空间分析的不确定性及其影响
参考文献
第二章空间数据与空间分析不确定性的来源
§2.1客观世界的不确定性
§2.2人类认知的不确定性
§2.3空间数据获取误差
§2.4空间数据分析与处理的不确定性
§2.5本章小结
参考文献
第三章数学基础
§3.1概率论
§3.2数理统计
§3.3证据理论
§3.4模糊理论
§3.5粗集理论
§3.6信息论和熵
§3.7本章小结
参考文献
第二篇空间数据的不确定性模型
第四章GIS数据中位置不确定性模型
§4.1引言
§4.2空间线状目标误差模型综述
§4.3GIS中空间实体的定义
§4.4点元的位置误差模型
§4.5直线位置误差模型
§4.6基于相关的二维空间目标误差模型
§4.7曲线的误差模型
§4.8一般曲线等概率密度误差模型
§4.9多边形误差模型
§4.10基于图形代数学的不确定性模型
§4.11本章小结
参考文献
第五章数字高程模型的不确定性建模
§5.1DEM表面建模方法
§5.2DEM误差的来源
§5.3DEM插值方法及其精度分析
§5.4TIN的线性插值误差估计
§5.5规则格网上双三次插值DEM误差估计
§5.6DEM对地形描述的精度
§5.7本章小结
参考文献
第六章GIS数据中的属性不确定性模型
§6.1引言
§6.2属性不确定性
§6.3属性不确定性的范畴
§6.4属性不确定性的主要处理方法
§6.5属性数据的缺陷率度量算法
§6.6本章小结
参考文献
第三篇不确定性关系模型和空间分析不确定性建模
第七章位置与属性不确定性的综合
§7.1引言
§7.2PAT不确定性数学模型
§7.3遥感和GIS的数据集成
§7.4本章小结
参考文献
第八章不确定性拓扑关系模型
§8.1GIS中的拓扑关系
§8.2目标拓扑关系模型
§8.3扩展拓扑关系模型
§8.4GIS中拓扑关系的不确定性模型
§8.5本章小结
参考文献
第九章叠置分析位置不确定性建模
§9.1引言
§9.2现有矢量叠置分析模型的回顾与分析
§9.3同名点元的不确定性模型
§9.4叠置分析生成多边形的不确定性建模
§9.5本章小结
参考文献
第十章缓冲区分析位置不确定性建模
§10.1引言
§10.2现有矢量缓冲区分析误差模型的回顾与分析
§10.3基于概率论的缓冲区分析不确定性模型
§10.4本章小结
参考文献
第四篇不确定性的可视化及元数据
第十一章不确定性的可视化
§11.1引言
§11.2误差椭圆方法
§11.3矢量箭头描述方法
§11.4灰度图方法
§11.5色彩图方法
§11.6符号方法
§11.7三维方法
§11.8动画方法
§11.9声像方法
§11.10本章小结
参考文献
第十二章元数据的不确定性
§12.1元数据标准的回顾与分析
§12.2不确定性元数据描述指标
§12.3误差元数据数据库系统的研发：以香港为例
§12.4本章小结
参考文献
第五篇不确定性理论的应用
第十三章基于不确定性的空间数据挖掘
§13.1引言
§13.2基于不确定性的空间数据挖掘概念
§13.3空间数据挖掘中不确定性的本质与表现
§13.4空间数据挖掘的不确定性因素
§13.5空间数据挖掘不确定性的处理方法
§13.6应用实例
§13.7本章小结
参考文献
第十四章地籍数据的质量控制
§14.1地籍数据的误差
§14.2地籍数据误差的处理方法
§14.3地籍数据质量控制方法
§14.4实例研究：以上海为例
§14.5本章小结
参考文献
第十五章基于WebService的GIS数据质量信息服务系统
§15.1引言
§15.2基于WebService的GIS数据质量信息服务系统设计
§15.3基于WebService的GIS数据质量信息服务系统应用
§15.4本章小结
参考文献