生化过程涉及生物学、生物化学、化学工程等学科领域,是一门众多学科交叉的学科,21世纪将是生化过程迅速发展的时代。本书着重介绍三方面的问题;①生化过程的参考数测量问题,特别是pH值和溶解氧的测量方法及有关设备;②模型建立方法;③生化过程的控制问题,特别是计算机控制,介绍了模糊控制、神经元网络控制及专家控制系统等。本书适合高等院校自动化专业教师、研究生、高年级学生学习和参考,也可供工程技术人员使用和参考。目录:第1章导论1.1概述1.2生化过程参数测量1.3生化过程控制1.4计算机在生化过程控制中应用第2章生化过程参数检测技术2.1生化过程参数检测特点和分类2.2压力和液位的测量2.3温度的测量2.4流量测量2.5工业流程分析仪第3章PH和溶氧的测量3.1PH测量的基本理论和实践3.2PH测量3.3PH测量的理论基础3.4PH测量应用示例3.5溶氧测量原理及电极3.6溶氧测量及其应用第4章生化反应过程模型4.1建模方法简介4.2物料、热量衡算与速率方程4.3细胞生长动力学模型4.4间歇生化反应过程模型4.5连续反应过程模型4.6流加操作反应过程模型4.7氧传递模型第5章生化反应过程状态估计方法5.1生化过程数据采集和滤波5.2呼吸代谢的测量及相关算法5.3根据发酵热和物料平衡的估计方法5.4青霉素发酵过程生物质浓度在线估计第6章生化过程控制6.1反馈控制基础6.2过程特性与模型6.3反馈控制器及参数整定6.4生化过程中流量、消泡和温度控制6.5PH、溶解氧和补料控制第7章生化过程计算机控制7.1过程工业的特点和计算机控制7.2集散型控制系统(DCS)及接口技术7.3计算机控制中的PID控制算法7.4间歇生产过程控制7.5生化过程计算机辅助优化控制设计7.6计算机在生化反应过程控制中的应用第8章智能控制在生化反应过程中的应用8.1智能控制概述8.2分级递阶智能控制系统8.3模糊控制在发酵中的应用8.4人工神经网络8.5专家控制系统8.6模糊神经网络控制器