第1章
概述
1.1
软测量技术的数学描述和结构
1.2
软测量技术
第2章
软测量建模方法研究——回归分析
2.1
多元线性和逐步回归
2.2
主元分析和主元回归(PCA、PCR)
2.3
仿真结果
2.4
小结第3章
软测量建模方法研究——人工神经网络
3.1
引言
3.2
BP网络
3.3
RBF网络
3.4
遗传算法与神经网络的结合
3.5
回归方法与ANN结合的混合方法
3.6
小结第4章
软测量工程设计
4.1
软测量的设计步骤
4.2
过程数据预处理
4.3
数据校正
4.4
基于神经网络的数据校正技术及应用
4.5
模型校正
第5章
软测量在催化裂化分馏塔的应用
5.1
工艺流程简介
5.2
粗气油干点的软测量
5.3
分馏塔的质量控制
5.4
轻柴油凝固点的软测量及控制
第6章
软测量在加氢裂化分塔的应用
6.1
工艺简介
6.2
航煤干点软测量
6.3
柴油倾点软测量
6.4
第一分馏塔多变量系统的软测量
第7章
软测量在乙烯装置裂解的炉的应用
7.1
工艺简介
7.2
裂解炉的炉管外壁最高温度的软测量
7.3
裂解炉出口乙烯产品和丙烯产品收率软测量
7.4
基于软测量的逆模推断控制系统设计
第8章
软测量在常压塔的应用
8.1
柴油凝固点的软测量
8.2
筛料干点的软测量
8.3
常一线干点、常三线90%点软测量
8.4
基于软测量的柴油凝固点的控制
第9章
软测量在延迟焦化装置的应用
9.1
工艺简介
9.2
粗汽油干点软测量
9.3
基于RBF神经网络的延迟焦化液体收率模型
第10章
精馏塔与反应器产品质量的软测量和控制
10.1
丙烯丙烷精馏塔丙烯浓度的软测量及控制
10.2
丁二烯装置萃取塔反丁烯-2的软测量
10.3
乙烯精馏塔塔底乙烯浓度的软测量
10.4
氯化氢的软测量及控制
10.5
烃类转化反应器出口气体中CH4的软测量
10.6
酯化釜中酯化率软测量及控制
10.7
聚丙烯腈粘度的软测量