译者序前言作者简介第1章
数据与统计学 1统计实例：商业周刊 21.1
商务和经济学领域中的应用 31.1.1
会计 31.1.2
金融 31.1.3
营销 31.1.4
生产 41.1.5
经济 41.2
数据 41.2.1
元素. 变量和观察值 41.2.2
质量数据和数量数据 51.2.3
横截面数据与时间序列数据 61.3
数据来源 61.3.1
现有来源 61.3.2
统计研究 81.3.3
数据收集误差 91.4
描述统计学 101.5
统计推断 11小结 12术语表 13练习 13第2章
描述统计学：表格法与图形法 19统计实例：科尔盖特-帕尔莫利夫公司 202.1
概括质量数据 212.1.1
频数分布 212.1.2
相对频数分布与百分比频数分布 222.1.3
条形图与饼状图 22练习 232.2
概括数量数据 262.2.1
频数分布 262.2.2
相对频数分布与百分比频数分布 272.2.3
点图 282.2.4
直方图 282.2.5
累积分布 292.2.6
累积频数图 29练习 302.3
探索性数据分析：茎叶显示图 34练习 362.4
交叉分组列表和散点图 382.4.1
交叉分组列表 382.4.2
散点图 39练习 40小结 42术语表 42主要公式 44补充练习 44案例问题
联合食品公司 48附录2A
用MINITAB软件绘制点图. 直方图和茎叶显示图 49附录2B
用EXCEL绘制频数分布和条形图 50附录2C
用MINITAB绘制交叉分组列表 52附录2D
用EXCEL绘制交叉分组列表 53第3章
描述统计学：数量方法 59统计实例：Small Fry Design 公司 603.1
位置测度 613.1.1
平均数 613.1.2
中位数 623.1.3
众数 623.1.4
百分位数 633.1.5
四分位数 64练习 653.2
变异性的测度 683.2.1
全距 683.2.2
四分位全距 693.2.3
方差 693.2.4
标准差 703.2.5
变异系数 71练习 713.3
相对位置的测度和异常值的检测 733.3.1
z 分数 733.3.2
切贝晓夫定理 743.3.3
经验法则 743.3.4
检测异常值 75练习 763.4
探索性数据分析 773.4.1
五数概括 783.4.2
箱图 78练习 793.5
两个变量的相关关系测度 813.5.1
协方差 823.5.2
协方差的解释 833.5.3
相关系数 833.5.4
相关系数的解释 85练习 873.6
加权平均数和分组数据的加权平均数 893.6.1
加权平均数 893.6.2
分组数据 90练习 92小结 93术语表 94主要公式 95补充练习 96案例问题3-1
联合食品公司 98案例问题3-2
国家卫生保健协会 99案例问题3-3
亚太商学院 101附录3A
MINITAB软件在描述统计学中的应用 102附录3B
EXCEL软件在描述统计学中的应用 104第4章
概率论初步 107统计实例：默顿国际公司 1084.1
试验. 加法法则和分配概率 1094.1.1
计数法则. 组合和排列 1104.1.2
分配概率 1134.1.3
KP&L工程的概率 114练习 1154.2
事件及其概率 117练习 1184.3
概率的几种基本关系 1204.3.1
对立事件 1204.3.2
加法法则 120练习 1234.4 条件概率 1244.4.1
独立事件 1264.4.2
乘法法则 126练习 1274.5 贝叶斯定理 130表格方法 132练习 133小结 134术语表 134主要公式 135补充练习 136案例问题 汉密尔顿县法官 139第5章
离散型概率分布 141统计实例：花旗银行 1425.1
随机变量 1435.1.1
离散型随机变量 1435.1.2
连续型随机变量 143练习 1445.2
离散型概率分布 145练习 1475.3
期望值和方差 1495.3.1
期望值 1495.3.2
方差 150练习 1505.4
二项概率分布 1535.4.1
二项试验 1535.4.2
马丁服装商店问题 1545.4.3
二项概率表的使用 1575.4.4
二项概率分布的期望值和方差 158练习 1595.5
泊松概率分布 1615.5.1
时间间隔问题实例 1625.5.2
长度或距离间隔问题实例 1635.5.3
二项概率分布的泊松逼近 163练习 1635.6
超几何概率分布 165练习 166小结 167术语表 167主要公式 168补充练习 169附录5A
用MINITAB绘制离散型概率分布 170附录5B
用EXCEL绘制离散型概率分布 171第6章
连续型随机变量 173统计实例：宝洁公司 1746.1
均匀概率分布 175将面积作为概率的测度 176练习 1776.2
正态概率分布 1786.2.1
正态曲线 1786.2.2
标准正态概率分布 1806.2.3
任何正态概率分布概率的计算 1846.2.4
格雷尔轮胎公司问题 185练习 1866.3
二项概率的正态逼近 189练习 1906.4
指数概率分布 1916.4.1
指数分布概率的计算 1926.4.2
泊松分布和指数分布之间的关系 192练习 193小结 194术语表 194主要公式 195补充练习 195附录6A
MINITAB在连续型概率分布中的应用 197附录6B
EXCEL在连续型概率分布中的应用 198第7章
抽样和抽样分布 201统计实例：米德公司 2027.1
电子联合公司的抽样问题 2037.2
简单随机抽样 2047.2.1
有限总体抽样 2047.2.2
无限总体抽样 205练习 2067.3
点估计 208练习 2097.4
抽样分布 2107.5
x-的抽样分布 2137.5.1
x-的期望值 2147.5.2
x-的标准差 2147.5.3
中心极限定理 2157.5.4
EAI问题中x-的抽样分布 2167.5.5
x-的抽样分布的实际值 2167.5.6
样本容量和x-的抽样分布之间的关系 218练习 2197.6
p-的抽样分布 2217.6.1
p-的期望值 2217.6.2
p-的标准差 2227.6.3
p-的抽样分布的类型 2227.6.4
p-的抽样分布的实际值 222练习 2247.7 其他抽样方法 2257.7.1
分层随机抽样 2257.7.2
整群抽样 2267.7.3
系统抽样 2267.7.4
方便抽样 2267.7.5
判断抽样 227小结 227术语表 227主要公式 228补充练习 228第8章
区间估计 231统计实例：多勒总公司 2328.1
总体均值的区间估计：大样本的情况 2338.1.1
抽样误差 2338.1.2
关于抽样误差的概率陈述 2338.1.3
计算区间估计：s已知时的大样本的情况 2358.1.4
计算区间估计：s未知时的大样本的情况 237练习 2388.2
总体均值的区间估计：小样本的情况 239练习 2438.3 确定样本容量 245练习 2468.4 总体比例的区间估计 247确定样本容量 248练习 249小结 251术语表 251主要公式 252补充练习 253案例问题8-1
伯克投资服务公司 255案例问题8-2
都市研究公司 256附录8A
用MINITAB软件建立置信区间估计 257附录8B
用EXCEL软件建立置信区间估计 257第9章
假设检验 259统计实例：哈里斯公司 2609.1
零假设和备择假设 2619.1.1
对研究性假设的检验 2619.1.2
对陈述正确性的检验 2619.1.3
对决策情况下的检验 2629.1.4
零假设和备择假设类型小结 262练习 2629.2
第一类错误和第二类错误 263练习 2649.3
大样本情况下总体均值的单侧检验 2659.3.1
单个总体均值的单侧假设检验 2689.3.2
p值的作用 2699.3.3
假设检验的步骤 270练习 2719.4
大样本情况下总体均值的双侧检验 2729.4.1
单体均值的双侧检验 2749.4.2
双侧检验的p值 2749.4.3
区间估计和假设检验的关系 275练习 2779.5
小样本情况下总体均值检验 2789.5.1
p值和t分布 2799.5.2
双侧检验 280练习 2819.6
总体比例的检验 282练习 285小结 287术语表 288主要公式 289补充练习 289案例问题9-1
失业问题的研究 290案例问题9-2
质量联合公司 290附录9A
用MINITAB进行的假设检验 292附录9B
用EXCEL进行的假设检验 292第10章
均值的比较 295统计实例：费森斯公司 29610.1
两个总体均值差异的估计：独立样本 29710.1.1
x-1-x-2 的抽样分布 29810.1.2
m1-m2 的区间估计：大样本情况下 29810.1.3
m1-m2 的区间估计：小样本情况下 300练习 30210.2
两个总体均值差异的假设检验：独立样本 30410.2.1
大样本情况下 30410.2.2
小样本情况下 306练习 30810.3
两个总体均值差异的推断：匹配样本 310练习 31210.4
方差分析简介 31510.4.1
方差分析的假设 31610.4.2
概念性综述 31610.5
方差分析：检验k个总体均值是否相等 31810.5.1
总体方差的组间估计 31910.5.2
总体方差的组内估计 31910.5.3
方差估计的比较：F 检验 32010.5.4
方差分析表 32110.5.5
方差分析的计算机输出结果 321练习 323小结 325术语表 326主要公式 326补充练习 328案例问题10-1
PAR公司 331案例问题10-2
温氏医疗中心 331案例问题10-3
《行业销售》专业人员的薪资水平 332附录10A
用MINITAB软件求解两个总体的均值 333附录10B
用EXCEL求解两个总体均值 334附录10C
用MINITAB进行方差分析 335附录10D
用EXCEL进行方差分析 336第11章
比例的比较 339统计实例：联合之路公司 34011.1
两个总体比例之差的推断 34111.1.1
p-1-p-2 的抽样分布 34111.1.2
p1-p2 的区间估计 34111.1.3
关于 p1- p2 的假设检验 343练习 34411.2
多项总体比例的假设检验 345练习 34811.3
独立性检验：列联表 349练习 353小结 355术语表 355主要公式 356补充练习 356案例问题
两党议程的更改 359附录11A
用MINITAB软件进行拟合优度与独立性检验 360附录11B
用EXCEL软件进行拟合优度与独立性检验 361第12章
回归分析 363统计实例：宝丽来公司 36412.1
简单线性回归模型 36512.1.1
回归模型和回归方程 36512.1.2
估计回归方程 36612.2
最小平方法 367练习 37012.3
测定系数 37412.3.1
计算效率 37712.3.2
相关系数 378练习 37912.4
模型假定 38112.5
显著性检验 38212.5.1
s 2的一个估计 38212.5.2
t检验 38312.5.3
F检验 38412.5.4
解释显著性检验时应注意的几个问题 386练习 38712.6
用估计回归方程进行估计和预测 38812.6.1
点估计 38812.6.2
区间估计 38912.6.3
y均值的置信区间估计 38912.6.4
预测某个y值的估计区间 390练习 39212.7
计算机解决方案 394练习 39412.8
残差分析：有效模型假定 397关于x的残差图 398练习 40012.9
多元回归 40112.9.1
实例：巴特勒货车运输公司 40312.9.2
关于系数说明的评论 40412.9.3
显著性检验 40512.9.4
多元测定系数 40612.9.5
估计与预测 406练习 406小结 409术语表 409主要公式 410补充练习 412案例问题12-1
支出与学生的成绩 418案例问题12-2
美国交通部 420附录12A
用MINITAB软件进行回归分析 420附录12B
用EXCEL进行回归分析 421第13章
统计方法在质量控制中的应用 423统计实例：美国道氏化学公司 42413.1
统计过程控制 42513.1.1
控制图 42613.1.2
x-图: 过程均值和标准差已知 42613.1.3
x-图: 过程均值和标准差未知 42813.1.4
R图 43013.1.5
p图 43113.1.6
np图 43313.1.7
控制图的说明 434练习 43413.2
接受抽样 43613.2.1
KALI公司：接受抽样的一个例子 43713.2.2
计算接受一个批量的概率 43813.2.3
选择一个接受抽样方案 44013.2.4
多重抽样方案 441练习 443小结 443术语表 443主要公式 444补充练习 445附录
用MINITAB软件绘制控制图 447附录A
参考文献 449附录B
表格 451附录C
求和符号 477附录D
偶数练习题答案 481附录E
自测题答案 497
鄂公网安备 42010302001612号 