数据统计与分析技术：SPSS软件实用教程

第1章 概述
1.1 特点
1.2 SPSS的运行和运行环境
1.2.1 对运行环境的要求
1.2.2 系统的运行及主屏幕介绍
1.2.3 与其他数据处理软件的联系与区别
1.3 SPSS的主要功能
1.3.1 数据编辑功能
1.3.2 表格的生成和编辑
1.3.3 图形的生成和编辑
1.3.4 与其他软件的连接
1.3.5 统计功能
1.4 系统参数设置
1.4.1 总体设置
1.4.2 显示输出的设置
1.4.3 草稿显示设置
1.4.4 标签输出设置
1.4.5 图形设置
1.4.6 交互图形窗口参数设置
1.4.7 要点表格设置
1.4.8 数值型变量自定义格式设置
1.4.9 货币格式的设置
1.4.1 0脚本窗口的设置
1.5 帮助系统
1.5.1 如何获得即时提示和帮助
1.5.2 按目录、内容或字母次序检索使用方法
1.5.3 电子教程的使用方法
1.5.4 个案分析
1.5.5 统计教练
1.5.6 命令语法指南
1.5.7 寻找主页本章小结习题一
第2章 数据统计处理实例
2.1 自建数据文件的处理——实例1
2.1.1 数据处理的构思
2.1.2 数据录入和定义
2.1.3 数据资料预处理
2.1.4 数据统计分析
2.1.5 结果输出选择
2.1.6 图形绘制
2.1.7 文件保存
2.2 使用已输入的数据文件——实例2
2.2.1 变量名、变量标签的汉化
2.2.2 变量的转换
2.2.3 统计分析
2.2.4 图表的制作
2.3 数据文件的转换——实例3
2.3.1 自由格式ASCII码文件的转换
2.3.2 固定格式ASCII码文件的转换本章小结习题二
第3章 系统运行方式
3.1 系统运行管理方式
3.1.1 窗口运行管理方式
3.1.2 程序运行管理方式
3.1.3 混合运行管理方式
3.2 窗口形式及其功能
3.2.1 数据编辑窗口
3.2.2 结果输出窗口
3.2.3 程序编写窗口
3.2.4 统计图形编辑窗口
3.2.5 帮助窗口
3.3 对话框类型及其使用方法
3.3.1 常见对话框类型
3.3.2 按钮与文本选择
3.4 数据编辑窗口
3.4.1 数据编辑窗口
3.4.2 数据文件
3.5 常量、变量和表达式
3.5.1 常量
3.5.2 变量
3.5.3 表达式
3.6 构建新变量
3.6.1 新变量构建方法
3.6.2 新变量构建主要函数本章小结习题三
第4章 分析前数据预处理
4.1 数据的排序
4.2 数据的转置
4.3 数据的拆分
4.4 数据文件的合并
4.4.1 样本合并
4.4.2 变量合并
4.5 数据的选择
4.5.1 根据逻辑关系表达式选择数据
4.5.2 随机选择数据
4.5.3 在给定范围内选取数据
4.6 数据的加权
4.6.1 概述
4.6.2 对个案加权
4.7 数据的转换
4.7.1 用"Count"功能选项转换数据
4.7.2 利用"Recode"功能转换数据
4.7.3 利用"AutomaticRecode"功能转换数据
4.7.4 缺失值的替换本章小结习题四
第5章 样本描述性统计
5.1 基本数学模型
5.1.1 描述集中趋势的统计量
5.1.2 描述离中趋势的统计量
5.1.3 偏度和峰度
5.2 频数分析过程
5.2.1 对话框介绍
5.2.2 应用举例
5.3 数据描述过程(Descriptives)
5.3.1 对话框介绍
5.3.2 应用举例
5.4 数据探察过程(Explore)
5.4.1 对话框说明
5.4.2 应用实例及其解释
5.5 列联表分析过程
5.5.1 主要功能
5.5.2 列联表分析
5.5.3 例题分析
5.6 复选题的统计和分析
5.6.1 问题的提出
5.6.2 范例分析
5.7 在线统计分析
5.7.1 基本分析过程
5.7.2 例题分析本章小结习题五
第6章 平均数比较与T检验
6.1 分组平均数的比较
6.1.1 基本概念和数学模型
6.1.2 Mean过程介绍
6.1.3 实例分析
6.2 单一样本T检验
6.2.1 假设检验的一般理论
6.2.2 单一样本T检验的数学模型
6.2.3 单一样本T检验过程
6.2.4 实例分析
6.3 独立样本——两样本平均数差异T检验
6.3.1 检验原理和一般理论
6.3.2 统计过程分析
6.3.3 例题分析
6.4 配对样本T检验
6.4.1 数学模型
6.4.2 统计过程分析
6.4.3 个案分析
6.5 多个平均数检验
6.5.1 方差分析简介
6.5.2 单因素方差分析本章小结习题六
第7章 相关分析
7.1 线性相关系数r及显著性检验
7.1.1 相关模型的假设和计算
7.1.2 相关过程的实现
7.1.3 相关分析实例
7.2 偏相关系数
7.2.1 偏相关系数的含义及计算
7.2.2 偏相关系数的计算分析方法
7.2.3 分析实例
7.3 距离分析
7.3.1 距离分析简介
7.3.2 过程和选择
7.3.3 实例分析本章小结习题七
第8章 回归分析
8.1 线性回归
8.1.1 回归方程的数学模型
8.1.2 回归方程的选择
8.1.3 回归方程的建立
8.1.4 实例分析
8.2 曲线回归
8.2.1 曲线回归的计算原理
8.2.2 曲线回归的计算机实现
8.3 哑变量回归
8.4 路径分析
8.4.1 通径图
8.4.2 通径系数计算及总作用分解
8.4.3 实例分析
8.4.4 注意事项本章小结习题八
第9章 非参数检验
9.1 非参数检验概述
9.1.1 非参数检验的特点
9.1.2 非参数检验方法分类
9.2 单样本检验
9.2.1 卡方检验
9.2.2 二项分布检验
9.2.3 游程检验
9.2.4 单样本K-S检验
9.2.5 单样本非参数检验方法比较
9.3 独立样本差异的显著性检验
9.3.1 两个独立样本差异的显著性检验
9.3.2 多个独立样本差异的显著性检验
9.4 相关样本差异的显著性检验
9.4.1 两个相关样本差异的显著性检验
9.4.2 多个相关样本差异的显著性检验本章小结习题九
第10章 方差分析
10.1 方差分析概述
10.1.1 方差分析的基本内容
10.1.2 方差分析的原理
10.1.3 F分布
10.2 单因变量单因素方差分析
10.2.1 单因素方差分析的基本原理
10.2.2 单因素方差分析的基本过程
10.2.3 主要分析结果
10.3 单因变量多因素方差分析
10.3.1 多因素方差分析的基本原理
10.3.2 多因素方差分析的基本过程
10.4 协方差分析
10.4.1 协方差分析的基本原理
10.4.2 协方差分析的基本过程
10.4.3 主要分析结果
10.5 多因变量线性模型的方差分析
10.5.1 完全窗口分析
10.5.2 结果输出及其解释本章小结习题十
第11章 聚类分析与判别分析
11.1 聚类分析与判别分析过程概述
11.1.1 聚类分析
11.1.2 判别分析
11.1.3 Classify的功能
11.2 快速聚类过程
11.2.1 快速聚类的概念及分析步骤
11.2.2 快速聚类的应用实例
11.3 分层聚类分析
11.3.1 分层聚类的概念及分析步骤
11.3.2 分层聚类的应用实例
11.4 判别分析
11.4.1 判别分析的概念及分析步骤
11.4.2 判别分析的常用方法及判别函数效果的验证方法
11.4.3 判别分析的应用举例本章小结习题十一
第12章 因子分析和主成分分析
12.1 基本原理
12.1.1 因子分析
12.1.2 主成分分析法
12.2 基本分析过程
12.2.1 分析过程选择
12.2.2 个例分析过程本章小结习题十二
第13章 时间序列分析
13.1 指数平滑法
13.1.1 基本原理
13.1.2 基本过程
13.2 季节分解法
13.2.1 基本原理
13.2.2 基本过程
13.3 自回归法
13.3.1 基本原理
13.3.2 基本过程
13.4 自回归综合移动平均模型(ARIMA)
13.4.1 基本模型
13.4.2 基本过程选择本章小结习题十三
第14章 个例综合分析
14.1 社会调查样本综合分析个例
14.2 人事工资档案综合分析个例
14.3 地区经济发展综合分析个例
14.4 市场调查资料综合分析个例本章小结习题十四
第15章 数据分析的基本原理
15.1 数据的定义
15.2 数据的类型
15.3 数据变量的属性
15.3.1 尺度的意义及种类
15.3.2定类尺度
15.3.3 定序尺度
15.3.4 定距尺度
15.3.5 定比尺度
15.3.6 市场调查的分析方法
15.4 数据变换
15.4.1 数据变换基本原理
15.4.2 正态分布数据评价标准——Q-Q图原理
15.4.3 数据正态化评价个例
15.5 数据和数据处理本章小结习题十五
参考文献