信息检索理论与技术

第一章　信息检索导论
1.1　信息检索概述
　1.2　信息检索研究内容
1.2.1　信息检索理论
　　1.2.2　信息处理与组织
　　1.2.3　信息检索技术与方法
　　1.2.4　信息可视化技术
　1.3　信息检索系统分类与评价
　　1.3.1　信息检索系统分类
　　1.3.2　信息检索系统评价
　1.4　信息检索的未来趋势
第二章　信息检索数学模型
　2.1　信息检索系统的形式化表示
　2.2　集合论检索模型
　　2.2.1　布尔检索模型
　　2.2.2　模糊集合模型
　　2.2.3　扩展布尔模型
　2.3　代数论检索模型
　　2.3.1　向量空间模型
　　2.3.2　潜在语义索引模型
　　2.3.3　神经网络模型
　2.4　概率论检索模型
　　2.4.1　经典概率模型
　　2.4.2　基于Bayesian网络的检索模型
　2.5　其他信息检索模型与数学理论
　　2.5.1　基于浏览方式的检索模型
　　2.5.2　进化计算与遗传算法
　　2.5.3　粗糙集理论与应用
第三章　文本信息检索技术
　3.1　顺排文档检索
　　3.1.1　表展开法
　　3.1.2　逻辑树展开法
　3.2　倒排文档检索
　　3.2.1　倒排文档的建立
　　3.2.2　逻辑提问式的转换
　　3.2.3　检索指令表的生成
　　3.2.4　检索实施
　3.3　加权检索
　　3.3.1　检索词赋权检索
　　3.3.2　词频加权检索
　　3.3.3　加权标引检索
　3.4　全文检索
　　3.4.1　全文检索的技术指标
　　3.4.2　全文检索的实现
　　3.4.3　全文检索效率的提高
　3.5　超文本检索
　　3.5.1　超文本技术概述
　　3.5.2　超文本的功能及结构
　　3.5.3　动态超文本生成技术
第四章　多媒体信息检索
　4.1　多媒体技术概述
　　4.1.1　多媒体基本概念
　　4.1.2　多媒体技术概述
　4.2　多媒体信息模型
　　4.2.1　基于关系的模型
　　4.2.2　基于超文本的模型
　　4.2.3　面向对象的模型
　4.3　多媒体信息压缩技术
　　4.3.1　数据压缩的基本原理和方法
　　4.3.2　静止图像的压缩
　　4.3.3　视频图像的压缩
　　4.3.4　音频信息的压缩
　4.4　多媒体信息检索原理
　　4.4.1　基于文本的检索
　　4.4.2　基于内容的检索
　4.5　多媒体信息检索方法
　　4.5.1　图像信息检索
　　4.5.2　视频信息检索
　　4.5.3　音频信息检索
第五章　跨语言检索与分布式检索
　5.1　跨语言信息检索
　　5.1.1　跨语言检索相关技术
　　5.1.2　跨语言检索实现方法
　　5.1.3　跨语言检索研究重点
　5.2　分布式信息检索
　　5.2.1　分布式信息检索原理
　　5.2.2　分布式检索处理技术
　　5.2.3　分布式信息检索模式
　　5.2.4　分布式检索资源选择
　5.3　分布式数据库查询技术
　　5.3.1　分布式数据库查询原理
　　5.3.2　基于DCOM的分布式查询技术
　　5.3.3　基于JDBC的查询技术
　　5.3.4　基于Servlet的查询技术
　　5.3.5　基于CORBA的查询技术
　　5.3.6　基于Ｍobile　Agent的查询技术
第六章　信息检索评价
　6.1　相关性问题与信息检索评价
　　6.1.1　相关性问题及其本质特征
　　6.1.2　相关性问题研究历史回顾
　　6.1.3　米扎罗的相关性问题模型
　6.2　信息检索性能评价及评价指标
　　6.2.1　系统角度的相关性判断及评价指标
　　6.2.2　用户角度的相关性判断及评价指标
　6.3　信息检索评价试验平台TREC
　　6.3.1　TREC的诞生与发展
　　6.3.2　TREC的组织形式
　　6.3.3　TREC的试验数据集合（或语料库）
　　6.3.4　TREC的主要评价试验项目
　　6.3.5　TREC的启示及其思考
第七章　信息标引方法与技术
　7.1　自动标引的基本原理
　　7.1.1　自动抽词标引原理
　　7.1.2　自动赋词标引原理
　　7.1.3　自动标引的向量模型
　7.2　基于词汇分布特征的标引方法
　　7.2.1　统计标引法
　　7.2.2　ngram标引法
　　7.2.3　统计学习标引法
　　7.2.4　概率标引方法
　7.3　基于语言规则与内容的标引
　　7.3.1　句法分析标引法
　　7.3.2　语义分析标引法
　　7.3.3　基于概念的标引方法
　7.4　人工智能标引法
　　7.4.1　基于产生式表示法的标引技术
　　7.4.2　基于语义网络表示法的标引技术
　　7.4.3　基于框架表示法的标引技术
　7.5　汉语自动标引法
　　7.5.1　词典标引法
　　7.5.2　切分标记法
　　7.5.3　语法分析标引法
　　7.5.4　汉语自动标引专家系统
　　7.5.5　单汉字标引法
第八章　文本聚类与分类
　8.1　文本聚类与分类的基本知识
　　8.1.1　类的基本概念及其特征描述
　　8.1.2　文档距离与相似系数
　　8.1.3　文档类间距离与相似系数
　　8.1.4　文档特征抽取方法
　8.2　常用文本聚类技术方法
　　8.2.1　等级聚类法
　　8.2.2　动态聚类法
　　8.2.3　聚类效果的评测方法与指标
　8.3　常用文本分类技术方法
　　8.3.1　文本分类问题的一般性描述
　　8.3.2　kNN分类方法
　　8.3.3　Nave　Bayes分类方法
　　8.3.4　SVM分类方法
　　8.3.5　分类效果的评测方法与指标
第九章　信息摘要技术与方法
　9.1　文本信息摘要的生成与实现
　　9.1.1　基于统计的自动摘要原理
　　9.1.2　基于理解的自动摘要原理
　　9.1.3　其他类型的自动摘要系统简介
　　9.1.4　汉语文献自动摘要的技术难点
　　9.1.5　文本信息自动摘要的评估方法
　　9.1.6　信息摘要技术实用系统
　　9.1.7　自动摘要研究进展
　9.2　网页信息摘要的生成与实现
　　9.2.1　搜索引擎中的自动摘要
　　9.2.2　Web页面的清洗
　　9.2.3　基于篇章结构的中文网页自动摘要
　9.3　数值信息摘要的生成与实现
　　9.3.1　数值信息自动摘要的特点与流程
　　9.3.2　医疗诊断系统中的数值摘要
　　9.3.3　石油开采系统中的数值摘要
　　9.3.4　天气预报系统中的数值摘要
　　9.3.5　股票行情系统中的数值摘要
　　9.3.6　数值摘要在其他领域中的运用
　9.4　视频信息摘要的生成与实现
　　9.4.1　视频信息概述
　　9.4.2　视频结构分析
　　9.4.3　视频信息摘要的类别
　　9.4.4　静态视频信息摘要
　　9.4.5　动态视频摘要
　　9.4.6　全景拼接图
　　9.4.7　基于文字描述的视频信息摘要
　　9.4.8　多媒体视频摘要
第十章　Web信息处理
　10.1　Web信息处理概述
　　10.1.1　Web技术发展概况
　　10.1.2　Web信息处理的基本技术
　10.2　Web信息系统结构
　10.3　Web信息资源组织
　　10.3.1　Web信息组织
　　10.3.2　中文Web信息组织与处理
　10.4　搜索引擎
　　10.4.1　搜索引擎的基本概念
　　10.4.2　搜索引擎的发展历程
　　10.4.3　搜索引擎的分类
　　10.4.4　搜索引擎技术原理
　　10.4.5　搜索引擎性能指标
　　10.4.6　其他搜索引擎技术
　　10.4.7　中文搜索引擎的应用状况
　　10.4.8　中文搜索引擎的优化
　　10.4.9　搜索引擎系统的发展趋势
主要参考文献