前言
第一章 概述
第一节 计量经济学的作用
第二节 计量经济学研究的三要素
第三节 计量经济学与相关学科的关系
第四节 计量经济学的分类
第五节 计量经济学的研究步骤
复习思考题
第二章 概率统计基础
第一节 基本概念
第二节 随机变量与概率分布
第三节 随机变量的期望与方差
第四节 重要的统计分布
第五节 抽样分布
第六节 统计估计
第七节 假设检验
复习思考题
第三章 数据资料与经济计量分析
第一节 数据资料的来源
第二节 数据质量问题
第三节 数据的分类
第四节 异常数据与数据变换
第五节 宏观经济数据系统
复习思考题
第四章 一元线性回归模型
第一节 理论模型及假定条件
第二节 估计量及其性质
第三节 参数估计与检验
第四节 模型的代表性分析
第五节 回归估计、预测与控制
第六节 一元线性回归模型比较
复习思考题
第五章 多元线性回归模型
第一节 矩阵代数知识
第二节 多元正态分布
第三节 多元线性回归模型及其假定
第四节 估计量的确定与性质
第五节 多元线性回归模型的统计分析
第六节 多元回归预测分析
复习思考题
第六章 假定条件不满足时的线性计量分析
第一节 引言
第二节 异方差
第三节 自相关
第四节 共线性问题
复习思考题
第七章 非线性回归模型
第一节 引言
第二节 内蕴线性回归分析
第三节 内蕴非线性回归模型
复习思考题
第八章 虚拟变量模型
第一节 虚拟解释变量
第二节 线性概率模型
第三节 PROBIT模型
第四节 LOGIT模型
复习思考题
第九章 误差变量模型
第一节 引言
第二节 误差产生的后果
第三节 误差变量模型的估计
第四节 分组资料的回归估计
复习思考题
第十章 滞后变量回归模型
第一节 问题的提出
第二节 分布滞后模型及其性质
第三节 KOYCK分布滞后模型及其估计
第四节 ALMON模型及其估计
第五节 自回归模型及其种类
第六节 自回归模型的估计
第七节 因果关系检验问题
复习思考题
第十一章 联立方程模型
第一节 基本问题
第二节 递归模型与同时模型
第三节 联立方程模型的识别
第四节 联立性与外生性检验
第五节 联立方程模型的估计
第六节 联立方程模型的评估
复习思考题
第十二章 确定性时序分析模型
第一节 概述
第二节 时间序列的对比分析
第三节 时间序列的分解与假定模型
第四节 长期趋势的测定与预测
第五节 季节变动测定与预测
第六节 循环变动的测定
复习思考题
第十三章 随机性时间序列分析
第一节 引言
第二节 平稳随机过程及其检验
第三节 AR模型
第四节 MA模型
第五节 ARMA模型
复习思考题
参考文献
附录 常用统计表
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