1 概 论
测量概述
测量在社会科学中的历史渊源
测量的后续发展
测量在社会科学中的作用
总结与展望
2 潜在变量
结构与测量
作为题项值的假设性因素的潜在变量
路径图
测量模型的进一步阐述
平行测试
其他的模型
练 习
3 信 度
连续题项与二分题项
内部一致性
以量表分数间的相关为基础的信度
概括化理论
总 结
练 习
4 效 度
内容效度
标准一相关效度
结构效度
表面效度
练 习
5 量表编制指南
步骤1:清楚地决定你要测量什么
步骤2:建立一个题项库
步骤3:决定测量的模式
步骤4:让专家评价最初的题项库
步骤5:考虑确认题项的包含性
步骤6:在一个试测样本中测试题项
步骤7:求题项的值
步骤8:优化量表长度
练 习
6 因素分析
因素分析概述
因素分析的概念描述
因素的解释
主成分与共同因子
验证性因素分析
量表编制中因素分析的使用
样本大小
结 论
7 项目反应理论概述
项目难度
项目区分度
假阳性
项目特征曲线
IRT的复杂性
何时使用IRT
结 论
8 广泛研究背景下的测量
编制量表之前
量表施测之后
最后的思考
参考文献