前言
第2版前言
第1章 绪论
1.1 计量经济学的定义
1.2 计量经济学的特点
1.3 计量经济学的目的
1.4 计量经济学的内容及研究问题的方法
第2章 一元线性回归模型
2.1 模型的建立及其假定条件
2.2 一元线性回归模型的参数估计
2.3 最小二乘估计量的统计性持
2.4 用样本可决系数检验回归方程的拟合优度
2.5 回归系数估计值的显著性检验与置信区间
2.6 一元线性回归方程预测
2.7 小结
2.8 案例分析
思考与练习题
第3章 多元线性回归模型
3.1 模型的建立及其假定条件
3.2 最小二乘法
3.3 最小二乘估计量的特性
3.4 可决系数
3.5 显著性检验与置信区间
3.6 关于回归系数的其他检验
3.7 预测
3.8 案例分析
思考与练习题
第4章 非线性回归模型的线性化
4.1 变量间的非线性关系
4.2 线性化方法
4.3 案例分析
思考与练习题
第五章 异方差
5.1 异方差的概念
5.2 异方差的来源与后果
5.3 异方差检验
5.4 异方差的修正方法——加权最小二乘法
5.5 案例分析
5.6 异方差问题小结
思考与练习题
第6章 自相关
6.1 非自相关假定
6.2 自相关的来源与后果
6.3 自相关检验
6.4 自相关的解决方法
6.5 克服自相关的矩阵描述
6.6 自相关系数的估计
6.7 案例分析
思考与练习题
第7章 多重共线性
……
第8章 模型中的特殊解释变量
第9章 联立方程模型
第10章 同种典型的计量经济模型
第11章 时间序列模型
第12章 非平稳经济变量与协整
附录1 计量经济分析软件EViews的常用命令、最小二乘估计及预测
附录2 推断统计学知识简介
附录3 矩阵运算
附录4 检验用表
附录5 专用名词中英文对照
参考文献
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